智能建造的成本控制分析

智能建造的成本控制分析

张前发

云南经贸外事职业学院  651705

摘要：科学技术的发展，我国的智能技术有了很大进展，智能建造工作也越来越受到重视。智能建造是新信息技术与工程建造融合形成的工程建造创新模式，本文就智能建造的成本控制分析，从而促进建筑工程智能建造的发展。

关键词：智能建造技术；智能化；成本控制

引言

建筑业是国民经济的支柱产业，在建筑企业亟须数字化转型的关键时期，智能建造是中国建筑业的发展方向，数据是驱动智能建造的关键动力。因此，智能建造与数据资产之间存在着紧密的联系，在智能建造模式下除了数据驱动建造过程外，也会产生与消耗数据，在这个过程中数据就可以转化成数据资产，这些数据资产正是智能建造价值的重要体现。然而当前我国建筑业对数据资产研究还处于初步阶段，理论研究尚未完善。

1整体管理施工流程

智能建造视域下的整体管理施工流程以信息化为基础，通过引入先进的技术手段，如云计算、人工智能、物联网等，实现施工过程的数字化、智能化和自动化。行业数字技术BIM能够对建筑项目各阶段进行建模、合模的全过程数据迭代及数据融合，使得设计、施工、运维等各个阶段的信息得以共享和协同，极大提高了施工过程的效率和质量。同时，人工智能技术能够对海量数据进行分析和挖掘，为施工管理决策提供科学依据，实现施工过程的智能化监控和流程优化。系统管理施工流程的信息化路径还包括流程优化和管理效率提升。通过信息化技术的应用，可以实现施工过程各个环节的实时数据采集，通过多源数据进行分析、比对，及时发现问题并解决，提高施工进度的可控性和预测性。同时，信息化还能够优化资源调配，实现施工资源的动态平衡和优化配置，提高资源利用效率，降低施工成本，从而提升整体施工管理的效率和质量。

2基于智能建造技术施工成本控制方式

2.1生成阶段数据处理

使用 Office 等办公软件产生文档数据；使用产业互联网采集工程属性数据；使用 CAD 绘制图纸。使用 Revit、Tekla、Rhino3D 等建立 BIM 模型。使用拓普康 GLS2000 与法如 S350 两台三维激光扫描仪同时完成整体扫描工作，并将点云模型进行拼接，形成完整点云数据。使用全景相机完成全景照片与视频的采集工作，360°无死角的查看施工现场，便于开展监督与检查工作。使用 WiFi、USB 等手段将数据汇集传输，使位于不同节点的数据传输到同一节点中，也就是从不同采集人员所在的 Web 端将数据传输至云端，集中存储到数据资产平台中。

提供数据基础，以实现第一个原生型价值循环。

2.2采用数字化计划工具，推动协同工作流程

采用数字化计划工具使得项目计划和相关信息可以集中在一个平台上，成为团队实时协同的信息中心。通过数字化计划工具，团队成员可以实时更新计划、任务状态等信息，实现信息的及时共享，为协同工作提供了实时基础。数字化计划工具通常提供直观的图表、甘特图等视觉化工具，使整个项目的工作流程和计划更加清晰可见。可视化的工作流程使团队成员更容易理解整个施工计划，从而更好地协同工作。数字化计划工具允许项目经理在系统中分配任务，明确责任人，确保每个团队成员明白其职责和任务。团队成员可以通过这些工具实时追踪任务的进度，更新任务状态，使项目经理了解整个项目的实时状况。数字化计划工具通常提供在线协同平台，团队成员可以在平台上实时进行讨论、分享意见，促进多方协同工作。数字化计划工具通常具备数据分析功能，通过分析历史数据和实时数据，帮助团队优化施工计划。

2.3数据资产化阶段

数据资产化阶段是形成数据资产的最后一步，重点在于权利类型、交易条件与商业模式的研究，需要完成数据资源的确权、估值、交易，将数据产品流通于市场之中，为企业带来商业价值。与此同时，产生的衍生数据也会流回到数据采集阶段，完善数据主体具有的基础数据，不断丰富数据内容。数据确权的核心在于确定数据资产的权属，主要包括数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等产权，甚至是数据资源的所有权，权属主要给企业带来经济价值与社会价值，在此过程中需要考虑数据资产的复杂性和多样性。《企业数据资源相关会计处理暂行规定》中提到，可以将数据资源当作无形资产或存货进行会计处理，但与传统无形资产相比，数据资产具有数据所带来的价值波动大、难以精确估算等难题，实际价格相对其实际价值将呈现显著的折价，单独使用成本法、收益法、市场法等可能无法准确计算，数据主体可根据具体情况分阶段使用不同估值方法，将三者有效地结合起来，最大程度上体现数据价值。建筑企业产生的数据资产可同个人、组织、企业、政府等机构进行交易，以完成数据流通，实现资产价值。

2.4实时监测自动化

实时监测能够及时获取施工现场的各类数据，包括施工进度、资源使用情况、安全状况等。这些数据是施工管理决策的重要依据，能够帮助管理者及时发现问题、调整计划，提高施工效率和质量。物联网技术的发展为实时监测自动化提供了强大支持。通过各种传感器和设备连接，可以实现施工现场的远程监控和管理。施工管理人员可以通过网络随时随地监控施工现场的情况，及时采取措施，提高管理效率。实时监测自动化不仅能够获取海量的施工现场数据，还可以通过数据分析和预测，对施工过程进行深入分析和预测。基于历史数据和模型算法，可以预测施工进度、资源需求等关键指标，为施工管理提供科学决策支持。通过智能化的施工设备和机器人，可以实现对施工作业的自动化执行，提高施工效率和安全性。实时监测自动化技术还可以支持远程协同与指导。

结语

综上所述，在已有其他领域数据资产概念的基础上，结合建筑工程数据量庞大、应用场景复杂等特点，提出了建筑工程数据资产概念，为今后的数据资产研究提供理论指导。加大无人机技术的投入，可以采用无人驾驶飞机携带多个红外线探测传感器，实现对外墙外保温层脱落与黏结、墙体空洞与裂缝浸润等现象的探测，为外墙保温效果评估提供准确的依据。分析各项技术的特点，重点发挥其技术的一方面优势，通过协调发展、互相联系、智能控制等将各项技术连接起来，统一调配，优化管理，降低施工成本。

参考文献

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[2]刘金周,肖游和朔,郭彪,等.基于智慧建造的质量安全协同管理技术研究[J].施工技术,2019,48(1):9-12.

[3]李强年,赵敬忠,马岷成.基于智慧建造的工程施工成本精益控制研究[J].建筑节能,2019,47(9):154-159.