血液检验红细胞参数在贫血鉴别诊断中的应用效果观察

血液检验红细胞参数在贫血鉴别诊断中的应用效果观察

郭峰

赞皇县医院，河北，石家庄市，051230，赞皇县检验科

摘要：目的：探讨血液检验红细胞参数在贫血鉴别诊断中的应用效果。方法：选取2024年1月至6月期间我院收治的100例贫血患者作为研究对象，采用对比法，将患者分为两组，每组50例。一组为缺铁性贫血组（A组），另一组为非缺铁性贫血组（B组），包括地中海贫血、巨幼细胞性贫血等。所有患者均进行血液检验，检测红细胞参数，包括红细胞计数（RBC）、血红蛋白（Hb）、平均红细胞体积（MCV）、平均红细胞血红蛋白含量（MCH）、平均红细胞血红蛋白浓度（MCHC）和红细胞分布宽度（RDW）。对比两组患者的红细胞参数差异。结果：两组患者的红细胞参数存在显著差异（P<0.05）。缺铁性贫血组（A组）患者的MCV、MCH、MCHC和RDW值较非缺铁性贫血组（B组）明显降低，而RBC和Hb值在两组间无显著差异。结论：血液检验红细胞参数在贫血鉴别诊断中具有较高的应用价值，通过对红细胞参数的检测，有助于区分缺铁性贫血和非缺铁性贫血，为临床诊断提供有力支持。

关键词：血液检验；红细胞参数；贫血

引言

贫血作为一种常见的临床症状，其病因多样，包括缺铁性贫血、地中海贫血、巨幼细胞性贫血等。准确鉴别贫血类型对于制定有效的治疗方案至关重要。血液检验中的红细胞参数，如红细胞计数（RBC）、血红蛋白（Hb）、平均红细胞体积（MCV）、平均红细胞血红蛋白含量（MCH）、平均红细胞血红蛋白浓度（MCHC）和红细胞分布宽度（RDW），已被广泛应用于贫血的诊断和分类。这些参数不仅反映了红细胞的数量和质量，还能揭示贫血的病理生理机制。本文探讨这些红细胞参数在贫血鉴别诊断中的应用效果，通过对比不同类型贫血患者的红细胞参数差异，为临床提供更为精确的诊断依据，从而提高贫血治疗的有效性和患者的生存质量。

1资料与方法

1.1一般资料

选取2024年1月至6月期间我院收治的100例贫血患者作为研究对象，采用对比法，将患者分为两组，每组50例。纳入标准：1.根据世界卫生组织标准诊断为贫血的患者；2.年龄在18至65岁之间；3.愿意参与本研究并签署知情同意书的患者；4.病历资料完整，能够提供完整的临床和实验室检查数据。排除标准：1.患有其他严重疾病，如心脏病、肾脏病、肝脏病等可能影响红细胞参数的疾病；2.孕妇或哺乳期妇女；3.近期接受过输血治疗的患者；4.不能配合完成血液检验或拒绝参与本研究的患者。

1.2方法

所有患者均进行血液检验，血液样本的采集是检验流程的起点，需遵循无菌操作原则，确保采集器具的一次性使用及采集部位的清洁消毒，以减少污染风险。同时，根据患者具体情况选择合适的采集时间与方法，如空腹采血以排除饮食干扰，确保样本的代表性。样本处理是确保检验质量的关键，这包括样本的及时送检、正确标识与分类，以及必要的预处理步骤，如抗凝处理以防止凝血影响检验结果。此外，还需注意样本的保存条件，如温度、光照等，以维持样本的稳定性。进入检验阶段，自动化分析仪器的应用大大提高了检验效率与准确性，检验人员需根据检验项目选择合适的仪器与方法，并严格按照操作规程进行操作，确保检验结果的可靠性。同时，对仪器进行定期校准与维护，也是保障检验质量的重要措施。检验完成后，结果的解读与分析同样重要，检验人员需结合患者临床信息，对检验结果进行综合分析，以得出准确的诊断结论。对于异常结果，还需进行复核与确认，以排除假阳性或假阴性的可能。

1.3观察指标

（1）红细胞计数（RBC）：反映血液中红细胞的数量，是评估贫血程度的基本指标之一。（2）血红蛋白（Hb）：表示血液中血红蛋白的含量，是衡量贫血严重程度的关键指标。（3）平均红细胞体积（MCV）：反映红细胞的平均大小，是鉴别贫血类型的重要参数。在缺铁性贫血中，MCV通常降低。（4）平均红细胞血红蛋白含量（MCH）：表示每个红细胞内平均含有的血红蛋白量，有助于评估红细胞的成熟度和功能。（5）平均红细胞血红蛋白浓度（MCHC）：反映红细胞内血红蛋白的浓度，是评估红细胞内血红蛋白含量的指标。（6）红细胞分布宽度（RDW）：衡量红细胞大小的变异性，是评估红细胞大小不均一性的指标。在缺铁性贫血中，RDW通常升高。

1.4统计学方法

SPSS20.0用于分析和处理特定测量数据（x±s）的数据。以%为单位计算数据，并用χ2检查数据；P>0.05无统计学意义。

2结果

缺铁性贫血组（A组）与非缺铁性贫血组（B组）在红细胞参数上存在显著差异（P<0.05）。具体来说，A组患者的平均红细胞体积（MCV）、平均红细胞血红蛋白含量（MCH）、平均红细胞血红蛋白浓度（MCHC）和红细胞分布宽度（RDW）值较B组明显降低。然而，红细胞计数（RBC）和血红蛋白（Hb）值在两组间无显著差异。

表1两组患者的红细胞参数

3讨论

在贫血诊断的精进与个性化治疗方案的探索中，血液检验红细胞参数的深度挖掘占据了举足轻重的地位。本文聚焦于缺铁性贫血（A组）与非缺铁性贫血（B组）间的红细胞参数差异，旨在揭示这些细微变化在精准鉴别贫血类型中的关键作用。MCV作为衡量红细胞体积的核心指标，其在缺铁性贫血患者中的显著降低，不仅是对铁缺乏病理状态的直观反映，也强调了红细胞形态学分析在诊断中的独特价值。相较之下，巨幼细胞性贫血等其他类型的贫血，则可能展现出MCV的上升趋势，进一步凸显了MCV在区分贫血类型中的指示意义。MCH与MCHC作为红细胞内血红蛋白含量的重要评估工具，其在缺铁性贫血中的同步下降，深刻揭示了铁元素在血红蛋白合成中的不可或缺性。A组患者MCH与MCHC的双重降低，不仅是对铁缺乏状态下血红蛋白合成障碍的精确刻画，也为贫血的精准分型提供了有力证据。RDW作为红细胞大小变异性的敏感指标，在缺铁性贫血中的显著升高，为揭示了红细胞形态多样性的另一面。铁缺乏导致的红细胞生成障碍，使得红细胞群体在大小上呈现出更为显著的差异，从而推动了RDW的上升。这一发现不仅丰富了对贫血病理生理过程的认识，也为贫血的鉴别诊断提供了新的视角。然而，RBC与Hb作为传统的贫血诊断指标，在本研究中并未展现出显著的组间差异。这提示，在复杂的贫血诊断过程中，单纯依赖这些指标可能存在一定的局限性。不同类型的贫血在RBC与Hb的变化上可能存在重叠或相似之处，因此，需要结合其他红细胞参数进行综合分析，以提高诊断的准确性和可靠性。

结束语

综上所述，血液检验红细胞参数在贫血鉴别诊断中具有重要的应用价值。通过综合分析MCV、MCH、MCHC和RDW等参数，可以有效地区分缺铁性贫血和非缺铁性贫血，为临床提供更为精确的诊断依据。未来的研究可以进一步探索这些参数在其他类型贫血中的应用，以及它们与贫血治疗效果的关系，从而为贫血的诊断和治疗提供更多的科学依据。

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