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摘 要:随着科学技术的快速发展,我国的市场经济环境也在发生翻天覆地的变化,在大数据时代的背景下,传统科研项目的管理和开发工作受到了非常严重的限制,并且还会在竞争过程中承受较大的压力,为了促进科研项目的管理水平升级,国家及各单位应当将科技力量视为综合国力增长的绝对核心,在面对挑战和困境的时候以大数据为渠道,进行科研项目管理的优化与创新。习近平总书记在二十大会议上重要讲话表示,建立科技强国是建设社会主义现代化国家的基础,其中科技项目管理的改革工作也具有重要的意义和价值,并且随着社会对智能化、互联网以及云平台等技术需求的不断深入,科技项目管理将会在大数据时代更加高效的运转。
关键词:科技项目管理;大数据时代;路径探索;优化创新;
在不知不觉中,人们的日常生活已经显示出了大数据时代的优势和特点,在处理日常生活中问题的时候,第一时间会在信息平台上搜索结果,参考他人的分享经验达到相应目的。但是在大数据规模越来越大的情况下,人们接触的数据越来越多,源源不断的信息不仅提供了有用的信息,也造成了一定的数据灾难,需要科学合理的方式做好分类和管理,才能为后续使用做好铺垫。在国家探索与发展的过程中,大数据可以为科技面向市场提供源源不断的助力,从整体上来看,大数据对于社会进步有着显著得到推动力。在面对可能存在的安全风险和隐患时,科技项目管理的工作人员应当采取可靠的方式对相关信息进行控制,以数据和信息开始着手,对科技项目管理的思想、方法以及路径等方面的革新展开探索,研发科技成果的同时创造越来越多的经济效益和社会价值。
一、大数据时代科技项目管理优化的应用价值分析
二十一世纪的今天,大数据已经无孔不入的渗入到了人们生活的方方面面,不管是电信运营、生产制造还是能源开发等关键领域,都与大数据有着密切的关系。在使用相关技术之后,以此获取、管理、储存以及分析的信息量已经远远超出了传统数据库功能的能力范围,因此大数据也在不同的产业中发挥着重要的意义和价值。科学项目管理作为一种动态化的系统工程,包含了从项目决策到实施的整个流程和环节,不仅涉及到复杂多元的内容,也对整个项目的进展起到了至关重要的作用。在引入大数据技术之后,可以让项目评审的工作更加严谨,同时也能促进整个项目的实施更加顺利,在项目任务执行的过程中,大数据可以让管理的标准更科学,得出的结论和成果也会更加可靠。
二、大数据时代科技项目管理优化的一般方法概述
在大数据时代开展科技项目管理的过程中可以发现,科技项目的管理是从申报到转化成果的整个过程,其中大部分环节的管理工作都是透明可控的,但是由于实施过程的复杂性,导致其中往往会遇到很多不确定因素,因此需要采取科学有效的方式对其进行管理方法上的优化。
首先是统计调查的方式。在很多科技项目的管理中,都会应用统计调查等利用统计学原理的方式,这种方法会根据相关数据和指标的表现,对后续的操作和执行做出明确的判断。在实际的管理过程中,统计调查的方式会对数据的真实性有着较为严格的要求,因此项目单位的信用度的判断和选择就显得尤为重要。
其次是项目检查的方式。在科技项目管理中,工作人员会采取现场查证或者是听取汇报等方式获取项目需要的数据和信息,这种方式获得数据的真实性较高,但是获取数据的效率比较低,调查取证消耗的时间成本也比较高,因此也需要根据实际情况对该方式的选择进行斟酌。
再次是项目汇报的方式。这种方法是由项目执行单位向科技管理部门进行汇报,再根据提交的项目报告明确整个科技项目的管理和执行情况。使用该方式进行项目管理的优势在于效率较高,获取数据和信息的渠道较为便捷和直接,但是跟统计调查的方式一样,必须要求项目执行单位具有较高的信用度,否则会影响整个项目的进度。
最后是独立评估的方式。在一些科技项目管理的过程中,会有科技管理部门将数据的收集和评估委托给业内口碑较高的第三方机构,虽然可能会消耗更多的资金成本,但是该方式的效率和可靠性是具有保障的。
三、大数据时代科技项目管理优化的创新路径探索
在大数据时代开展科技项目的管理优化,首先应当改变传统的思想与观念,认识到管理方法和技术创新的重要性,摒弃原本单一且模式化的管理形式,转而使用大数据的技术优势促进科技项目管理作用力和影响力的提升。
1、目标导向为原则,社会效益为目标的管理优化
在经济高速发展的背景下,科技项目不再仅限于国家主导性的基本需求,而是随着国际市场的不断加码拓展到社会的各个行业和领域,在人们的日常生活中发挥着巨大的作用和价值。在进行科技项目管理的时候,应当利用大数据的优势对该项目的社会价值和转化率进行评价,建立相应标准和管理细则,根据反馈信息判断出该项目的影响力,以此找到该项目的现代化和信息化创新方向。在坚持以目标为导向的原则之后,科技项目管理机构可以根据市场检验的结果得出合理的评估方案,鼓励科研人员将精力放在研发和价值实现上,以此加强科技项目管理工作的质量和水平。
2、与时俱进为基础,长远发展为目标的管理方向
在进行思想调整之后,科技项目管理机构的工作人员应当充分理解数据与信息对项目研发的关键性作用,通过分析得到数据与信息之间的关联性,建立数据库模式的管理机制,促进科技项目管理效率的提高。在实际的管理过程中,每一个岗位都应当意识到大数据的价值和作用,将其作为科技项目管理的重点,不断进行与时俱进的创新和探索,转变传统科研项目管理中的被动性,通过绩效奖励等方式激发科研人员的凝聚力和积极性,主动的参与到数据和信息的收集与分析等工作中,全面提升科技项目的管理效率。为了达到长远发展的目的,科技项目管理团队应当积极总结工作经验,不断吸收各领域的理论和实践知识,开拓科技项目管理的新方式和新途径。
结束语:
综上所述,大数据时代下人们应当逐步改变对数据的认知和理解,相较于数据的获取和记录,更关注各种数据关联性的分析和建设,以加快整个系统数据库管理模式的建立与完善。大数据并非简单的数字,其中蕴含着大量具有社会经济价值的信息,对于科技项目管理的工作来说,这些信息可以串联为创新的信息流,还可以成为改革过程中的信息群,在如今的新形势下,数据库的建立已经成为各产业发展的必经之路。
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