黑龙江省广播电视局微波总站 150090
摘要:在社会飞速发展中广播电视领域也迎来更多机遇,为了提升工作质量与行业的健康发展,就要不断加强技术与管理的创新。几年来,在自主研制和建设全省无线台站一体化监测控制系统,初步实现“台站自动播控、远程集中监控”的基础上,深入推进无线台站智能化维护管理系统的研究与实验,收获了许多可资参考的经验和体会。本文结合实际就智能化维护管理系统建设开展讨论。
关键词:广播电视;无线发射台站;集中监管系统
引言
随着广播电视无线发射技术的日新月异,故障管理已成为保证无线发射台站稳定运行的关键要素。传统的依赖人工排查故障的方法已无法满足现代无线发射台站高效运营的需求。因此,越来越多的无线发射台站管理软件开始融入人工智能技术,用于自动化故障诊断和修复。这种技术提升了故障处理效率,也增强了无线发射台站持续稳定运行的可靠性。展望未来,智能化管理无疑是无线发射台站管理的必然趋势。
1实施无线发射台站规范化建设的必要性
为实现给广大人民群众提供高质量、内容丰富的广播电视节目这一目标,不仅仅是广播电视节目内容制作方面要做得更好,广播电视节目的安全优质传输和不间断播出也同样非常重要。无线发射台站承担传输和播出方面的工作,不仅要建设好更多的无线发射台站,还要管理好、使用好这些无线发射台站,确保无线发射台站的安全播出。随着科技进步,各种新设备和新技术也被广泛应用到无线发射台站中,确保设备高效、稳定、可靠地运行,减少设备故障率,台站的设备规范配置、规范化建设和规范化改造是必不可少的。
2存在的问题
尽管集中监管系统在广播电视无线发射台站的应用已经取得显著的成效,但在实际推广和实施过程中,仍然不可避免地遇到了一些问题。首先,部分老旧设备的兼容性问题是一个突出的难题。由于历史原因和技术限制,一些老旧设备可能无法完全与集中监管系统兼容,导致系统无法全面、准确地监控这些设备的运行状态,从而影响了整个系统的功能发挥。其次,随着台站规模的不断扩大和设备数量的持续增加,集中监管系统的数据处理能力和稳定性也面临着越来越大的挑战。大量的运行数据需要实时处理和分析,对系统的计算能力和存储资源提出更高的要求。如果系统无法及时处理这些数据,就可能导致监控延迟、误报或漏报等问题,进而影响台站的安全播出。最后,网络安全问题也是不容忽视的重要方面。集中监管系统涉及大量的数据传输和存储,如果网络安全措施不到位,就可能面临数据泄露、被篡改等风险,严重威胁台站的安全运行。因此,在推广和应用集中监管系统的过程中,需要认真对待这些问题,并及时采取有效的措施,以确保系统能够稳定运行。
3系统优化建议
3.1数据治理和标准化
建立完善的数据治理和标准化体系,可以更好地管理和利用数据,提高数据质量、可靠性和一致性,确保大数据中心的高效运行,具体包括以下内容。一是制定明确的数据管理制度和规范,包括数据的目录、分类、编码、存储及备份等方面;二是制定统一的数据标准体系,包括数据命名、格式、数据交换及处理流程标准等,提高数据的可读性和可用性,降低数据处理和分析的难度,提高工作效率;三是制定数据的访问和授权管理制度,通过访问控制和身份认证,规定数据处理和分析的职责和权限范围,防止数据滥用和泄露风险,确保数据使用的合规性和安全性。
3.2设备状态监测
广播电视无线发射台站智慧运维系统设备状态监测包括电力系统监测、节传系统监测及安保系统监测等。系统实时监测台站电力供应情况,检测电源、电压、电流、频率等参数,及时报警或通知相关人员,确保电力系统正常运行。系统还可以对电池组进行监测,提醒用户进行电池更换或维护。检测调频广播和地面数字电视传输设备的工作状态、温度、功率、信号质量等指标,提供实时数据、具备报警功能,有助于发现设备故障或异常情况,以便及时进行修复和维护,保。智慧运维系统还可以监测台站的安全设备和防护措施,如监测视频、监控系统、门禁系统、烟雾报警器、温湿度传感器等,确保设备的正常运行和台站的安全。系统具有实时报警、视频回放、事件记录等功能,有助于提高台站设备的可靠性和稳定性。
3.3利用安全防范技术构建高效可靠的通信系统
落实二级等保要求,完善网络安全、数据安全、信息安全物理措施,加强密码使用管理和访问权限管理,在确保安全的前提下,采用有线无线相结合的通信方式,实现各平台设备、播出设施的网络连接,构建全省一体的维护管理传输网络。发挥移动通信智能终端的作用,受理维护客户端业务,保障数据信息安全高效的交互,保证实时监测、定位追溯、远程控制、远程维保等各项功能得以实现。
3.4障预测和预防
智慧运维技术在广播电视无线发射台站中的应用之一是故障预测和预防。通过数据采集和监测,以及应用异常检测和预测模型,能够提前发现并预测可能出现的故障情况,从而采取相应的预防措施,确保广播电视无线发射台站的稳定运行。数据采集和监测是关键的一环。通过物联网技术,可以将各种传感器和设备与发射台站连接起来,实时采集并监测各项指标,包括温度、湿度、电压、电流等关键参数。这些数据会被传输到数据中心进行处理和分析。在数据采集和监测的基础上,智慧运维技术还应用了异常检测和预测模型。通过对历史数据进行分析和建模,可以建立起一套完备的故障预测系统。该系统可以通过机器学习和人工智能技术,识别出各种异常情况,并预测可能发生的故障。例如,当某个指标的数值超过了设定范围,系统会发出警报,并提供相应的建议。故障预测和预防可以帮助运维人员及时了解设备的健康状况,提前发现潜在的故障隐患,避免因故障造成损失。通过应用异常检测和预测模型,运维人员可以根据预测结果制订相应的维护计划,提前进行必要的维护和保养,避免发生故障。
结语
集中监管系统在广播电视无线发射台站的应用中发挥着重要的作用。通过对系统兼容性、数据处理能力、网络安全防护以及用户界面与操作体验等方面进行持续优化,可以进一步提升系统的稳定性和高效性,确保台站的管理效率。随着技术的不断进步,集中监管系统将为广播电视行业的发展带来更加丰富的创新应用。
参考文献
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