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摘要:机器人加工技术是现代制造业中的一项重要内容,它以自动化、智能化加工手段显著提升生产效率与产品质量。但面临编程复杂性,加工精度和稳定性及对传统加工设备兼容性等诸多挑战。本文对机器人加工技术定义,分类及关键技术和原理进行系统分析,深入探究机器人加工技术在现代制造业应用现状和面临的问题和挑战。本文就这些问题提出一些对策及解决方案,目的是为了促进机器人加工在制造业中得到广泛的应用及发展。
关键词:机器人加工技术;现代制造业;自动化;智能化;编程复杂性;加工精度
引言
在制造业转向智能化的今天,机器人加工技术越来越得到人们的普遍重视与应用,并成为其中的一个重要环节。机器人自动化加工能力在提高生产效率的同时,也显着提升了产品一致性与质量稳定性。虽然机器人加工技术在技术方面已经有了明显的进步,但是在应用方面仍然面临着很多的挑战。编程复杂性,加工精度和稳定性问题及对传统加工设备兼容性问题制约着它的广泛应用过程,需要对机器人加工技术的当前状况和所面临的挑战进行深入的探讨,并提出切实可行的策略和解决方法,以促进其在当代制造业的广泛应用和进一步发展。
一、概念与理论基础
1.1 机器人加工技术的定义与分类
机器人加工技术指用工业机器人完成多种加工任务,主要有焊接,切割,喷涂和装配。机器人加工技术可以根据其应用场景和功能被划分为几个主要类别,包括焊接机器人、搬运机器人、装配机器人、涂装机器人以及切割机器人等。焊接机器人被广泛用于汽车制造、钢结构等行业,搬运机器人常被用于物流、仓储等领域,装配机器人则在电子、家电制造等领域扮演着举足轻重的角色,涂装机器人被用于汽车和家具的喷涂工作,而切割机器人则被用于金属和非金属材料的加工过程中。
1.2 机器人加工技术的发展历程
机器人加工技术发展最早可追溯到上世纪60年代第一台工业机器人Unimate进入汽车生产线进行点焊作业。在20世纪70年代到80年代期间,机器人的技术日益完善,其功能也变得更为丰富,其应用领域从汽车生产扩展到了电子和电器等多个行业。20世纪90年代随着计算机技术、控制理论等技术的进步,机器人加工技术智能化、柔性化、自适应能力强、多任务处理能力强。21世纪机器人加工技术已经迎来飞速发展阶段,它将人工智能,大数据以及物联网等先进技术结合在一起,使其自动化与智能化程度越来越高,机器人加工技术在现代制造业中占据着举足轻重的地位,被广泛地应用在各类复杂且精度要求较高加工任务之中。
1.3 机器人加工技术的关键技术与原理
机器人加工技术中关键技术主要有传感技术,控制技术,人工智能,精密机械设计等。传感技术被应用于捕获加工过程中的各种关键参数,例如力量、位置、速率和温度等,从而达到精准控制的目的。控制技术在机器人技术中处于核心地位,它通过控制算法与编程来达到精确控制机器人动作。人工智能技术为机器人提供了学习和适应的能力,使其能够处理各种复杂和不断变化的加工任务。
二、机器人加工技术的问题
2.1 编程复杂性和操作难度
机器人加工技术在应用过程中通常需要进行复杂编程与精细操作,对用户技术水平有很高的要求。传统机器人编程一般都是示教再现,操作人员需人工指导机器人做一系列运动,记录运动轨迹及参数。但这种编程方式既耗时又费力,且更依赖于操作员的能力与经验。加工任务复杂化、多样化使得编程难度越来越大,特别是当要求多机器人协同工作或加工精度要求较高时编程工作就显得更为烦琐、复杂。操作界面友好、编程语言复杂等特点也会影响编程效率、操作便捷性等,给企业应用机器人带来更大困难。
2.2 加工精度与稳定性问题
尽管机器人加工技术在提高生产效率和自动化程度方面具有显著优势,但在某些高精度加工任务中,仍然存在精度和稳定性问题。机器人实际加工时可能受机械臂刚性,传感器精度和控制系统响应速度等诸多因素影响而产生加工误差。长期高频率运行可能会造成机械部件磨损、疲劳等问题,影响加工稳定性、一致性。
2.3 机器人与传统加工设备的兼容性问题
在现代制造业,很多企业都已拥有了数量庞大的传统加工装备,如何使机器人对这些装备兼容并协同工作,是当前面临的重要难题。传统设备与机器人系统之间可能会出现接口,通信协议以及控制逻辑不同的问题,给集成与协同带来困难。不同厂家制造的装备其标准化程度及兼容性都有所不同,这就进一步加大了系统集成的复杂程度。
三、机器人加工技术的对策
3.1 编程复杂性和操作难度的对策
鉴于机器人加工技术编程复杂、操作难度大,可采取如下应对措施。开发了更直观、更友好的编程界面、图形化编程、拖拽式运行等方法,使得编程过程更简单、更容易理解。介绍了自动化编程技术并利用人工智能与机器学习算法实现加工路径与动作指令的自动生成以减轻人工编程工作量。强化操作人员培训与教育以促进其编程与操作技能的提高,并在此基础上给出了详尽的技术文档与操作指南以帮助操作人员迅速掌握机器人操作技巧。普及离线编程技术让操作员能够通过计算机对加工程序进行仿真与验证,预先发现问题并解决,降低实际操作过程中出现的误差与风险。
3.2 加工精度与稳定性问题的对策
针对机器人加工技术存在的高精度、高稳定性等加工难题,可采用如下措施。本实用新型通过高精度传感器及先进控制系统提高了机器人加工环境感知能力及响应速度,实现了机械结构设计优化,强化了机器人机械臂刚性及稳定性,降低了作业时振动及变形。应用实时监控与误差补偿技术对加工参数进行反馈控制,以确保加工精度一致。定期对机器人设备进行维护保养,对磨损的零件进行及时的更换,以保证设备一直保持在最优的运行状态。开展系统级优化设计工作,充分考虑加工任务,工艺流程及设备性能等因素,合理制定加工策略及参数设置以促进整体加工精度及稳定性的提高。
3.3 机器人与传统加工设备的兼容性问题的对策
针对机器人和传统加工设备兼容性问题可采取如下应对措施。制定标准化接口及通信协议以保证机器人系统与多种传统设备无缝连接并交换数据,普及柔性制造系统,通过模块化设计与可重构制造单元实现机器人与传统设备灵活结合与高效协同,进行系统集成与技术支持服务,协助企业实现设备改造与系统集成、综合技术解决方案与培训支持、搭建开放式机器人操作系统与开发平台,让第三方开发者介入其中,协同推进机器人技术进步与应用推广、设备兼容性测试与认证等工作,以保证不同厂商设备同生产线兼容性与协作性。
结语
将机器人加工技术运用于现代制造业,不但提高生产效率与产品质量,而且促进制造业智能化与自动化。但编程复杂性,加工精度和稳定性问题及对传统加工设备兼容性等因素,仍是阻碍其广泛推广的重要因素。通过编制友好编程界面,引进自动化编程技术以及加强操作人员培训等措施可以有效地减少编程复杂性及操作难度。高精度传感器的使用,机械结构的优化以及实时监控及误差补偿技术的运用可促进加工精度和稳定性的提高。
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