智能制造中机电一体化的应用

智能制造中机电一体化的应用

梁记能

湛江市红鹰铭德新材料科技有限公司  524000

摘要：各类新兴技术的快速发展，带动着智能制造行业受到了社会各界的广泛关注，在为生产制造提供优质助力的同时，智能制造也为当前经济发展提供了相应助力。由此要求相关工作者要重视起智能制造当中，各类新型技术开发与技术落实工作，掌握各项制造工艺流程，发挥出机电一体化的应用效益，为智能制造产业的稳定发展提供相应助力。由此，要对智能制造中的机电一体化工作展开相应研究，提升技术应用效益的同时，优化制造行业的生产成效。

关键词：智能制造；机电一体化；技术应用；方式分析

引言

优质的机械生产工作离不开各类智能化技术应用，在这方面工作当中，如果能够落实机电一体化在其中的应用效益，则可以在提高机械生产效率的同时，调节整体生产线的生产质量。运用信息技术与智能控制技术，也可以提升各项生产设备的运行成效，简化机械生产流程，避免生产材料浪费的同时，提升资源的转化效率。由此能够明确，在智能制造当中融入机电一体化的相关内容，可以在优化机械生产效益的同时，提高智能制造的发展效益。

一、智能制造与机电一体化技术的内容

（一）智能制造

为了提高生产制造过程当中的工作效率，相关工作者站在人工智能技术的应用基础上将各类自动化的生产模式融合到其中，带动着智能制造应运而生，这类生产模式与生产技术在具体的应用当中主要将人工操作与各类智能机械生产相互融合，以此来完成制造工作的全方位集成与智能化。对智能制造的应用成效展开研究时会涉及到制造自动化这一模块内容，与制造自动化相比较而言，智能制造的优势在于机器在运作当中不再全面依赖于人工管理、人工调节，可以通过各类数据的学习与分析来计算出最为恰当的数据模型，调整机械的运转方式，以此来完成高质量的生产制造工作，将更多的人力资源投入到技术开发当中。这方面内容也代表着智能制造在参与生产制造当中不但能够带动生产流程向着自动化的方向发展，还可以自主根据制造需求去调节各类工艺与技术的应用方式，微调生产流程，完成故障通报与故障处理的自动化、智能化。

与传统的人工生产与自动化生产相比较而言，智能制造系统能够通过数据计算等方式来实现自主学习，对周边生产信息与环境信息来完成一定的整合与学习，根据生产工艺标准与生产需求来进行生产细节上的各项规划工作。智能制造系统在应用当中可以替代人脑思考来实现生产流程的综合管理，因此会对虚拟现实技术提出一定的要求，在数据的整合与处理过程当中不断进行学习。现阶段国内正式投入生产的智能制造系统当中会涉及到较多的智能技术类型，其中相对具有代表性的便是大数据与云计算技术，这两类技术为智能制造的稳定运转提供了数据方面的稳定支撑，更是为现代工业的生产与制造带来了全新的发展机遇。

（二）机电一体化技术内容

机电一体化技术在具体的应用当中能够将其划分成机械技术与电子技术这两部分，而智能制造当中所涉及到的机电一体化技术在具体的应用当中不能够将其限制在机械技术以及电子技术的范围当中，需要将这两部分内容展开相应的整合工作，站在智能系统数据学习与数据分析的角度上，去完成技术的深度开发。现阶段国内在推进机电一体化技术的各项应用工作时主要会涉及到生产流程以及机电产品这两方面。

首先在生产流程当中，机电一体化技术的主要应用方向为机械制造与生产，因此会涉及到各类化工生产以及冶金生产。将机电一体化技术应用到其中能够在降低生产制造所需要投入的人力资源总量的同时，完成生产流程管理工作的自动化，降低工人出现生产安全事故的概率。其次在机电产品的生产方面，机电一体化技术主要将机械技术与电子技术相互整合，调节各类机电产品生产模式与生产流程，进而实现机电产品的高效迭代与更新。

现阶段国内机电一体化技术参与智能制造生产时会对各类智能管控技术提出较多的应用要求，在落实机械产品生产结构调节工作的同时带动机械生产制造控制系统向着智能化与自主化的方向进步。而随着互联网信息技术与AI技术的逐步发展，如果想要提升智能制造当中机电一体化的实际应用效益，则要将调节智能模块运转、信息处理与信息集成这几个方面的内容展开研究，为现代工业的稳定进步提供相应的助力。

（三）机电一体化技术在智能制造当中的应用效益

从智能制造的生产方式与生产质量会直接受到机电一体化技术应用效益的影响，而智能制造系统在前期搭建以及内容调节过程当中会涉及到较多的新型技术应用成效。由此能够明确，只有在机电一体化技术的支持下，智能制造系统的各个生产流程才可以完成全方位的内容管控与生产调节，实现机械技术与智能技术之间的全方位融合，为智能制造投入工业生产打下坚实的基础。随着机电一体化技术的不断创新与发展，其将逐步实现数字化、智能化、模块化与人格化，充分体现了其在适应智能制造方面的优势。

二、将机电一体化技术应用到智能制造的重要性

（一）能够提升智能制造生产框架的搭建成效

对传统的机械生产工作展开分析可以明确，将控制功能融合到生产流程在技术层面存在有相对复杂且难度较高的特性，需要将各类机械设备应用到其中来调节智能制造系统本身的运转流程性与运转质量，其中相对具有代表性的有变速齿轮和变速箱等。这类相对传统的机械设备能够为生产线的稳定运转提供保障，提升整体生产效率的同时也增加了操作的复杂性以及后期维护成本。近几年科技研发速度逐步增快，电子技术与齿轮变速技术的逐渐融合，在融合过程当中推动者变频调速设备被逐步应用到生产当中。变频调速设备的正式投入应用为传统工业生产带来了全新的发展动力，其中最具有代表性的便是通过计算机软件来实现机床的自动走刀，使得操作过程更加简单、直观。而变频调速设备可以根据实际生产进度进行实时优化和调整，这无疑极大地提高了生产效率与生产质量，降低机械生产对于劳动力需求量的同时也进一步降低了生产事故的发生概率。

（二）优化对于各类设备的集中管理能力

从现阶段智能制造业生产方式上来看，运用各类机械设备以及电气设备当中所安装的传感器来进行信息的整合工作，能够在第一时间完成对生产信息的接收与研究工作，实现生产线数据反馈高质量分析的同时为设备操作人员提供相应的工作参考。优质的信息处理技术在具体的应用当中能够全方位提升机电设备自身的自主管理能力，规避数据内容出现偏差的同时优化各类数据信息的整合效益。机电一体化技术在具体的应用当中还可以完成对于各类信息的收集与整合工作，确保各项生产设备能够正常且稳定地运行。

（三）带动系统管控工作向着智能化方向发展

在智能制造生产当中引入机电一体化技术，能够在全面发挥电子控制系统应用效益的同时，协助企业依照自身的发展需求来推进程序化的设计工作，避免智能制造系统与生产实际之间产生过多的偏差，限制智能系统自身的应用效果。从这方面能够明确，将机电一体化技术应用到智能制造当中，能够协助系统管控工作模块向着智能化的方向发展与进步。

三、机电一体化技术在智能制造当中的具体应用

（一）传感器技术应用

从现阶段技术发展以及智能制造生产上来看，传感器技术本身具备非常广的应用范围，更是机电一体化与智能制造相互融合的代表性技术，整体的应用效益能够对智能制造的准度与产品质量带来显著的影响，由此要对这部分内容予以充足的重视。对智能制造系统的特性展开分析可以发现，多数技术人员会为了提升智能制造系统的稳定程度而将动态数据检测技术以及传感器装置应用到其中，提升数据信息内容捕捉成效的同时，及时发现异常数据并给出对应反馈。将传感器技术应用到智能制造当中，能够在完成各类数据信息高频率传输的同时完成各类信息内容的传出与处理，为智能制造工作推进当中各类数据信息传输工作的实际效益提供对应的保障，提升智能制造的运行效益。

（二）数控技术的应用

数控技术的诞生时间相对较早，在各个生产行业当中均有应用，这类技术能够通过设定相应运转流程，整合各类驱动装置来完成人机交互工作，属于现阶段自动化制造生产过程当中的一项基础性工作内容，属于现阶段搭建自动化生产线的基石。将数控技术应用到智能制造当中会涉及各类工作模式的融合应用，在搭建生产流程调控模型的同时完成生产制造工作的动态模拟工作，带动生产过程之中所涉及到的各类工作标准、工作流程以及可能会产生的各类生产问题实现可视化的方案转变。这样能够协助技术人员在推进数据信息的现代化整合工作当中完成对制造生产流程的全方位管控，发挥出智能制造控制系统对于数控机床本身的远程管控成效。

（三）自动化生产与信号处理技术的应用

由于传统的生产制造会对劳动力投入提出较高的需求，因此在具体的生产当中会涉及到工作人员的管理以及生产管控工作，如果在这方面出现问题，则会在诱发生产成效不达标的同时降低生产工作的推进效益，此时将机电一体化技术当中所涉及到的自动化生产与信号处理技术应用到其中，能够在提升智能制造工作效益的同时提升自动化生产效率，减少人为因素对于生产质量带来的各类影响，实现高质量的产品生产工作。

通过应用自动化生产和信号处理技术，技术人员能够实现智能制造系统终端生产设备和后台控制系统的连接，采用电信号和网络信号双模信号传输模式搭建起具备优质抗干扰能力以及高效率传输成效的数据信号传输路径，避免智能制造生产当中所产生的各类数据出现泄露问题。同时，自动化生产和信号处理技术的应用还能提升智能制造系统终端设备或局部操控系统的信息处理和智能决策能力。在PLC技术的支持下，终端设备或局部操控系统在接收到特定信号时，能够按照预定程序进行相应的动作响应，从而有效提升智能制造的效率和安全性。

在当今的制造业中，自动化生产和信号处理技术的应用正在成为推动智能制造发展的重要力量。通过运用先进的自动化技术和信号处理技术，智能制造系统不仅能够提升生产效率，还能够实现更精准、更智能的决策。这种技术的应用，对于提升智能制造系统的信息处理能力和智能决策能力起到了至关重要的作用。在智能制造系统中，自动化生产线能够快速、准确地完成各种生产任务，避免了传统手工操作中的误差和繁琐程序，大幅提升了生产效率和产品质量。在PLC技术的支持下，终端设备或局部操控系统能够更加精准地响应特定信号。当接收到特定信号时，PLC技术能够按照预定程序进行相应的动作响应，如果生产线运转当中存在有故障性问题，PLC系统可以迅速检测到异常信号，并自动启动应急处理程序，调整生产流程或发出警报通知技术人员处理。

结语

综上所述，在对智能制造中机电一体化的应用展开现代化研究与分析工作时，可以从自动化生产与信号处理技术的应用分析、数控技术的应用以及传感器技术应用分析等几个方面去推进，促使工业生产安全、质量和效率的全面提升，进而为当前智能制造的发展带来有力支持。

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