多光谱皮肤镜图像处理工作站在皮肤图像诊断中的应用效果

多光谱皮肤镜图像处理工作站在皮肤图像诊断中的应用效果

周坚

乐山市人民医院  四川乐山市 614000

摘要：目的：探究多光谱皮肤镜图像处理工作站在皮肤图像诊断中的应用效果。方法：选择我院2023年3月至2024年4月收治的108名需进行皮肤图像诊断患者参与本次实验，实验前将108名患者随机编码并平均分为实验组与对照组两组，每组54名患者。实验期间对对照组患者采用常规的医学图像诊断技术进行处理，对实验组患者则在常规的医学图像诊断技术基础上应用多光谱皮肤镜图像处理工作站进行处理，对比两组患者的诊断效果。结果：实验组患者的病情诊断效果明显优于对照组患者，p＜0.05，数据对比差异显著，具有统计学意义。结论：利用多光谱皮肤镜图像处理工作站对患者进行检查，可以明显提高患者的诊断效果，可有效提高临床医生对皮肤疾病的诊断准确率。

关键词：多光谱皮肤镜图像处理工作站；图像诊断；应用效果

由于目前的皮肤镜成像技术不够先进，患者在皮肤检查中容易出现漏诊或误诊情况，因此需要医疗人员具备良好的临床诊断能力[1]，具备扎实的理论知识与丰富的临床经验，才能准确的为患者提供医学诊断结果。多光谱皮肤镜图像处理工作站可以根据不同的图像进行不同处理[2]，如白光成像处理、UV光成像处理、黑白区成像处理以及棕色区成像处理等，可有效提高医学图像诊断结果，避免漏诊或误诊。基于此本文选择我院2023年3月至2024年4月收治的108名需进行医学图像诊断患者参与本次实验，以探究多光谱皮肤镜图像处理工作站在医学图像诊断中的应用效果，具体实验内容如下： 

1.资料与方法

1.1一般资料

选择我院2023年3月至2024年4月收治的108名需进行皮肤图像诊断患者参与本次实验，实验前将108名患者随机编码并平均分为实验组与对照组两组，每组54名患者。其中实验组中有男性患者26名，女性患者28名，所有患者年龄在18-50岁之间，平均年龄为（36.21±2.05）岁，对照组中有男性患者27名，女性患者27名，所有患者年龄在18-51岁之间，平均年龄在（36.22±1.96）岁。对比两组患者的性别、年龄等基本资料，p＞0.05，数据对比无明显差异具有可比性。

1.2纳入与排除标准

纳入标准：（1）符合中华医学会皮肤性病学分会关于《皮肤性病学》制定的相关诊断标准，且已获得临床医生或患者本人同意；（2）无其他系统性疾病、皮肤病变；（3）符合入选条件的患者，且符合皮肤镜检查条件；（4）有皮肤镜检查相关的临床病史且临床上认为皮肤镜检查结果有一定的诊断价值；（5）同意参与研究且能按照要求完成研究过程；（6）未发生不良反应，且能够配合研究人员完成相关的检查。

排除标准：（1）患有严重精神疾患、认知障碍、思维不清或精神发育迟滞的患者；（2）患有全身性疾病如重症肌无力、系统性红斑狼疮、糖尿病等；（3）患有恶性肿瘤或正在接受化疗或放疗的患者；（4）对本研究中涉及的所有设备过敏或不能接受者。

1.3方法

实验期间对对照组患者采用常规的医学图像诊断技术进行处理，对实验组患者则在常规的医学图像诊断技术基础上应用武汉博视电子有限公司生产的注册证编号为鄂械注准20212063299、型号规格为CBS-2028多光谱皮肤镜图像处理工作站进行处理，对比两组患者的诊断效果。

1.4观察指标及评价标准

采用双侧视窗（双视窗宽度为240 mm）对两组患者进行观察，观察期间注意观察并记录两组患者的皮肤镜检查结果，对比分析两组患者的皮肤镜检查结果，对两组患者进行诊断准确率评价。同时，采用彩色编码技术（Color Coding Technology, CIT）对两组患者的图像进行编码处理，在图像中得到对应的灰度值，将灰度值与灰度图进行对比分析，观察两组患者的灰度图是否一致，对两组患者的诊断准确率进行评价。

1.5统计学方法

所有数据均采用 SPSS23.0软件包进行统计分析，计量资料以均数±标准差（x±s）表示，组间比较采用t检验；计数资料以率表示，组间比较采用χ2检验。对数据进行正态性检验，以P<0.05为差异有统计学意义。

2. 结果

2.1对比两组患者的诊断效果

实验组患者的病情诊断效果明显优于对照组患者，p＜0.05，数据对比差异显著，具有统计学意义，详细数据见表1

表1 两组患者的诊断效果对比[n，（%）]

3. 讨论

目前，皮肤镜的应用越来越广泛，特别是对于银屑病、白癜风、湿疹等皮肤病的检查，不仅能快速直观地观察到病变部位，还可以从皮肤镜图像中获取组织学诊断信息[3]。相关资料表明，通过多光谱皮肤镜图像处理工作站对皮肤图像的处理和分析，能更加清晰地观察到病变部位，从而确定病变的范围和严重程度，为后续治疗提供依据。基于此，本研究通过比较多光谱皮肤镜图像处理工作站与传统皮肤镜检查结果的差异，探讨多光谱皮肤镜图像处理工作站在医学图像诊断中的应用价值

[4]。研究结果显示：使用多光谱皮肤镜图像处理工作站对的实验组患者的病情诊断效果明显优于对照组患者，p＜0.05，数据对比差异显著，具有统计学意义。这说明多光谱皮肤镜图像处理工作站在医学诊断中有良好的应用效果。

综上所述，通过多光谱皮肤镜图像处理工作站对患者进行检查，可以明显提高患者的诊断效果，可有效提高临床医生对皮肤疾病的诊断准确率。

参考文献：

[1]陈维林.基于多特征融合的皮肤镜图像分析研究[D].山东财经大学,2024.

[2]胡莹晖.基于卷积神经网络的皮肤镜图像分类研究[D].湖北师范大学,2024.

[3]武正国,庞春颖,张茜然,等.一种面向人工智能辅助诊断的偏振皮肤镜系统[J].长春理工大学学报(自然科学版),2024,47(02):114-120.

[4]吴曹英,张德志,于世荣,等.皮肤镜联合RCM在皮肤黑素瘤诊断中的价值[J].中国皮肤性病学杂志,2024,38(06):630-633+655.