城市轨道交通骨干线路开通对票务清分影响研究

城市轨道交通骨干线路开通对票务清分影响研究

李挺

绍兴市轨道交通集团有限公司  浙江  312000

摘要：随着城市轨道交通的系统化建设，交通骨干线路也在不断增多并开通，为了提高各条线路运营阶段的协调性、制定出契合实况的网络运营计划，就需保证客流数据清分的准确性，推动城市轨道交通系统的高效稳定运营。通过就对城市轨道交通骨干线路开通对票务清分的影响进行分析，可结合因素对算法模型的影响程度，优化清分算法模型，对其参数进行科学设置，保证票务清分的准确性。

关键词：城市轨道交通；骨干线路开通；票务清分；影响

处于城市轨道交通网络化的加速发展中，网络结构更为复杂化，为了满足乘客多元化的乘车需求，换乘路径也更为丰富，骨干线路的开通，必定会对票务清分提出新要求。因此，需精准掌握客流需求，明确其对应的时空分布特点，构建起更契合实况的清分模型，对骨干线路开通后的客流性质及时空分布特点加以确定，制定出更为高效合理的列车运行计划，实现对城市轨道交通运能的最优化调配，进一步提升运输组织及客运服务水平。

1城市轨道交通骨干线路开通对票务清分的影响

首先，骨干线路的开通，会带来客流量的显著增加，尤其是在换乘站点以及沿线重要商圈。客流量的增加意味着票务收入的上升，但同时也使得客流分布变得更加复杂。不同线路的客流量、乘客出行路径的差异，都对票务清分的准确性提出了更高要求；其次，骨干线路的开通会增加城市轨道交通网络中的换乘点数量，使得乘客出行路径的选择更加多样化，致使票务清分的计算难度有所增加，乘客在换乘过程中还可能产生换乘费用等其他费用，这类费用的计算与分配都需通过票务清分系统来实现；最后，为了适应骨干线路开通后复杂的客流分布、换乘情况，需加强对票务清分模型的优化与调整，可通过引入更先进的算法与技术手段，提高票务清分的准确性。同时还应根据客流量的变化，及时调整清分比例与规则，保证各运营商之间利益分配的公平合理。

现阶段大多数城市的自动售检票系统清分中心（ACC），都能结合需求搭配应用最短时间算法、多路径概率清分算法及最短路径算法等多种算法模型，不同算法模型的适用性及效率也有所差异，应结合城市轨道交通线网的架构特点及发展趋势，依照各时期的线网情况匹配适宜的算法模型，保证票务清分的准确性。例如：多路径概率清分法更适合在复杂线网条件下应用，能够有效提升清分效率。在骨干线路开通前，简单模式下可直接运用“基于出行距离换乘次数的权重比例法”，无需在算法计算中设置较多参数，也能够保证票务清分的准确性。但是当骨干线路开通后，此种简单模式将无法适应新布局下的数据清分，难以满足新网络结构下的复杂需求，这就需在有效路径搜索中增设阈值，由此体现出乘客出行行为的有效路径。

2地铁ACC清分算法模型的优化与参数设置

随着城市轨道交通骨干线路的开通，票务清分的复杂性更强，为了保证清分效率及准确性，则要选择性的应用多路径概率清分法，通过对城市轨道交通中的多条线路进行分析，基于掌握的参数计算出乘客选择概率最高的路径，再根据现行的标准设定最为合理的客流分配比例，依照对应线路的运输里程计算出清分比例，保证清分效率及准确性，基于数据表现确定乘客路径选择倾向及实况，明确各方的收益分配状况，保证客流及收益分配的公平性、准确性。

2.1ACC清分算法模型

（1）综合出行阻抗函数的建立与计算

多路径概率清分法是在最短路径法的基础上，引入随机因素、路径选择概率的一种交通量“非平衡分配模型”，在轨道交通网络中，乘客选择出行路径时，并非总是选择最短的路径，而是会根据各种因素（如时间、费用与换乘次数等）选择相对较短或较为便利的路径。因此，多路径概率清分法通过计算各条路径的选择概率，来实现票务收入的合理分配。首先，明确影响乘客出行选择的主要因素，如乘车时间、换乘次数、步行距离、票价、车内舒适度等，将上述因素进行量化，为每个因素分配一个权重或系数，这些权重或系数可通过历史数据、乘客调查或专家意见等方式确定；其次，可将出行时间作为参照，将换乘步行时间、换乘放大系数、停站时间及区间运行时间等，通过参数标定创建起综合函数关系，将数值带入到公式中，计算出综合出行阻抗值，以此为依据，对乘客的出行路径选择情况加以判断及分析。通常情况下，阻抗值与乘客趋向选择意愿之间存在反相比关系，该值越大，则乘客选择此路径的意愿越小。

（2）有效路径的判断与比例计算

结合计算出的综合出行阻抗函数值，对最短时间路径进行筛选，而后结合路径选择中的阻抗相对阈值、阻抗绝对阈值，划分及明确有效路径的范围。可通过最短路径算法找出起点与终点之间的最短路径，将之作为有效路径的候选集。在筛选有效路径时，除了路径长度外，还需考虑换乘次数、出行时间，换乘次数过多或出行时间过长的路径，即使长度较短，也可能不被乘客选择，因此不应被视为有效路径。例如：在OD最短时间路径中，可基于其用时，对比最短路径所多的时间，明确阻抗相对阈值及阻抗绝对阈值，以此为基准准确设置及划分有效用时范围，只要是处于设定用时区间的路径都可作为有效路径，基于对应路径的综合阻抗函数值，按要求取值正态分布标准差参数，通过运用算法、概率分布模型，计算出各路径分担的OD客流比例。在实际应用中，可能还需考虑一些特殊情况，如当某条路径的客流量过大导致服务质量下降时，需降低该路径的选择概率；当某条新线路开通时，则要增加其选择概率以吸引乘客，这些情况都要在比例计算时进行特殊处理。

（3）确定线路清分比例

对各线路的客流及收益清分比例进行计算的过程中，需将运营成本纳入到重点考虑范畴中。通常情况下，运营成本会受到所承担的运营里程数所影响，为了保证计算结果的准确性，可应用以线路承担里程数为主的客流分配方法，应先明确各有效路径的分配比例，再依照已知参数，对有效路径中各线路的分配比例加以计算，基于计算结果统计同路线的分配比例，进一步明确OD中的客流分配比例。因此，计算线路清分比例的过程中，需统计其在所有有效路径中出现的次数以及对应的路径选择概率，将线路在每条路径中的选择概率进行累加，得到该线路的总选择概率。

2.2清分参数设置与优化

在清分参数设置阶段，不同的计算过程涉及的参数也有所不同，需保证参数的准确性及完整性，如综合出行阻抗计算中，需明确区间运行时间及停站时间等参数，通过实测方式，获取换乘行走时间。在骨干线路开通前，可先对其他地铁的参数设置经验进行借鉴及参考，结合其路径清分结果影响、灵敏度分析，对系统参数进行科学设置。而后需对ACC测试环境中的各参数进行设置，基于软件计算出进站客流，明确换乘系数及客运量，优化部分OD清分比例。在骨干线路开通后，则要结合实际客流量数据，对乘客情况进行调研分析，基于乘客对应的数据信息进一步优化算法模型，保证其参数系数、权值设置的合理性与准确性，及时修正偏差。

3结束语

综上所述，市轨道交通骨干线路的开通，对票务清分的影响较为显著，为了提高票务清分的准确性，就需对清分算法模型加以优化，设置更为合理的清分参数，基于清分模型计算结果，体现出交通网络中的客流分布及收益分配情况。

参考文献：

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