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摘 要:本文介绍了一种用于天然气气井油管腐蚀检测报告数据快速提取的自动化程序。该程序旨在提高腐蚀检测数据的处理效率和准确性,通过自动化的数据提取和分析技术,从检测报告中快速、准确地提取关键信息并汇总在一起。通过对比传统的人工检测方法和自动化程序的效率和准确性,研究结果表明,自动化程序显著提升了检测数据的处理速度,减少了人为干预,提高了检测结果的可靠性。
关键词:油管;腐蚀;数据提取
在石油和天然气工业中,管道系统的完整性和安全性至关重要,尤其是用于输送天然气的井下油管。这些管道在长期使用过程中会受到各种腐蚀因素的影响,包括化学腐蚀、机械磨损以及环境条件的变化。管道腐蚀不仅会影响天然气的输送效率,还可能带来严重的安全隐患。因此,定期进行油管腐蚀检测,并利用检测数据进行腐蚀预测,能够有效预防事故的发生,保障管道系统的安全运行。
目前,油管腐蚀检测生成的报告数量庞大且格式各异,这给腐蚀数据的提取和分析带来了极大的挑战。传统的人工数据提取方法不仅耗时耗力,还容易出错,无法满足快速分析和实时预测的需求。为了解决这一问题,开发一种能够从现有大量腐蚀报告中批量提取所需腐蚀数据的程序显得尤为重要。
本研究旨在介绍一种快速提取腐蚀数据的自动化程序,该程序可以从大量的腐蚀检测报告中批量提取关键信息,并为腐蚀预测提供数据支持。通过数据提取技术,程序能够高效、准确地处理检测报告,为进一步的腐蚀分析和预测提供可靠的数据基础,展示其在提升数据处理效率和支持腐蚀预测方面的潜在价值。
油井的生产数据来自于每日的生产数据监管系统导出,油管的腐蚀检测报告来自于一个大周期(如3年、5年)的一次的仪器检测产出。在经过了长期的数据积累,便得到了许多繁杂的数据文件。数据包含了一口井的全周期生产状况,从何时投产到何时检修,其中发生的各种大大小小的事件都被记录在检测报告中,而每日每月每年的生产数据、井气数据、井水数据、温度计数据、压力计数据则都被记录在生产数据中,而我们后续研究所需要用到的关键数据也掺杂于其中。
油管腐蚀报告表格数据快速提取软件是利用java语言编写的,该程序具有速度快、准确性高、可精准提取数据的特点,程序界面简单易上手,用户操作方便,只需要输入要求的的数据,即可批量提取Word、Pdf中所需的所有或者特定的表格数据,也支持文件分类管理,省去了大量繁琐的人工操作,大大提高数据提取效率。
腐蚀报告生产数据快速提取软件是使用python处理与QT界面二者结合编写的。程序使用了pyinstaller进行了提取优化,无需配置繁琐运行环境 ,真正做到开箱可用。用户只需要输入或选择提取井的数据的文件夹路径,配置好相关提取参数后,便可以高效地实现对所需数据的快速精确的提取,省去大量繁琐的传统Excel操作过程,提高效率。
3.1软件功能界面
如图1所示,运行软件后会进入主界面,在这可选择所使用的功能。“区块文件夹整理”功能是将原本大量的无规律的生成日志数据文件,通过对文件名以及文件数据内容进行分析得到数据文件之间的相关性后,将同属于一口井的各种工作日、井气、井水、温度计、压力计数据归整到同一文件夹下。“完整信息与井口信息提取”功能则是处理复杂的提取逻辑以及对重要数据列的整合提取,可以选择输入路径与输出路径,以及单井提取模式与区块井提取模式。在提取参数配置方面,可以进行井气数据与井水数据的采样部位设置,在数据时间段的设置上有全部日期、时间表导入、仅检测日期三个模式可供选择。在提取目标上可做到完整数据、平均井口数据、最值井口数据三种不同侧重度的提取方式。并且带有运行状态输出。
图 1 生产数据提取程序主界面
3.2数据整理
我们所获取到的原始数据是许许多多的生产数据放置于同一文件夹内的大量繁杂数据,且未按井号进行分类,于是便简单地设计了“区块文件夹整理”功能。该功能使用界面如图2所示,输入原始数据文件夹路径后,点击“开始整理”按钮即可在极快的时间内完成数据文件整理操作。在完成整理后,点击“提取投产日期”按钮即可提取每口井的投产日期并输出记录文件投产日期表。
图 2 生产数据区块文件夹整理界面
3.3数据提取
如图3所示,表格数据提取程序从上到下的输入依次是目标路径、存放路径、关键词,其中目标路径中所存放的是所有待提取的数据文档(Word、Pdf),存放路径即是数据提取完成后存放的路径,关键词栏,如果想提取文档中特定的表格,可将表格的表头依次输入,最多输入三个表头列数据,中间使用分号相隔,然后按自己的需求选择提取单个文件还是文件夹中的批量文件,最后点击相应的提取按钮,即可完成数据提取,提取出的文件按照腐蚀报告中的检测日期+腐蚀报告名称命名,如图3所示。
图3 表格数据提取程序主界面
本论文对油管腐蚀报告数据快速提取方法进行研究,最终编写出适用于各种油管腐蚀报告数据提取的程序软件。该软件具有页面简洁、上手迅速、功能强大等特点,针对不同类型的数据提取和不同类型的数据整理方法,军取得了令人满意的结果,其提取出的数据和原始数据相同,证明了本软件程序的可靠性和实用性。
参考文献:
[1]姜放. 湿气气藏天然气井油管外壁腐蚀研究[D]. 四川大学. 2006.
[2]张继川,张双蕾,段蕴琦,等.天然气井腐蚀预测研究[J].钻采工艺,2012,35(03):86-88+13.
作者简介:韩成(2004.10—),男,陕西省咸阳市人,重庆市沙坪坝区重庆科技大学,计算机科学与技术专业,本科生;阳振宇(2002.10—),男,四川省内江市人,重庆市沙坪坝区重庆科技大学,计算机科学与技术专业,本科生。