计算机技术在机械设计制造及自动化中的应用

计算机技术在机械设计制造及自动化中的应用

杨祥飞

山东宜特装备制造有限公司

摘要：现代网络信息时代背景下，客观上促进了我国计算机技术的发展，并带动了计算机技术在更多领域和行业中的应用，为机械设计与制造创造了更多有利条件。计算机技术在机械设计与制造中的应用，主要以电子技术和计算机程序控制为基础，对机械自动化程度进行提升。对此，文章主要分析常见计算机技术在机械设计制造及自动化中的应用，从仿真技术、大数据技术两个层面切入。

关键词：计算机技术；机械设计制造；自动化

引言

现代社会经济高速发展的时代背景下，客观上提高了人们的物质生活水平，提升了人们的生活品质，也反映出了人们在生活、工作、学习等方面的多样化需求。在此基础上，为更好地满足人们的需求变化，机械设计与制造需要切实做好智能化生产技术的探索与开发。其中，尤其关注在现代机械设备制造领域中的自动化领域发展，针对计算机技术进行合理引入，助力机械设计制造与自动化的良性发展，实现高质量建设目标。

一、仿真技术

计算机技术在机械设计制造及自动化中的应用，能够建立起与之对应的数学模型。之后，对系统的设计现状进行分析考量，将其作为主要依据，从具有明确目标的数学表达式方面切入，对其进行转换。再之后，通过针对这些数学公式进行模型变换，便能够实现所建立起数字模型的转变，使其成为一个仿真模型。在此基础上，机械设计制造人员便能够对数字模型进行直接调节处理，从而实现仿真模型的有效控制，也能够成功推进模型的有效变换。

在组织开展仿真试验的过程中，可对数字模型进行应用，对内燃机的运转机理进行模拟和建立。在完成建立之后，可利用计算机技术开展数字分析，进行科学调试，然后可得出以计算机技术语言为基础的数学模型。在此基础上，便能够针对其内部各个部门进行把握，了解其实际的运转情况，进行仿真与还原处理。在对仿真实验进行设计时，具体分析实验的要求，以此为前提进行信号的输入。之后，在信号经过了系统时，便可以依托于系统的设计要求，聚焦系统的参数，从而针对系统的参数进行科学处理。最后，在完成了以上各项系统参数的处理后，再次在仿真模型中进行输入，对其进行加载，便能够得到仿真模型。

从仿真试验的角度来看，可对动力学系统进行应用，以此来实现对试验模型的优化，以及对试验方法的完善。具体来看，具体分析试验处理中存在的各项不确定性，然后可对蒙特卡罗算法进行应用，从而面向试验的过程，对其进行随机仿真处理，也能够对试验结果的概率进行增加，对试验的结果进行改善。而后，结合所得出的试验结果，针对编码进行有效输入，针对其进行修改处理，从而使其能够符合试验的要求。最后，在完成了仿真试验后，需要人员针对仿真试验中的数据信息进行检验，并给出试验报告，从而完成针对发动机零部件的仿真试验。

二、大数据技术

现代网络信息时代背景下，客观上促进了我国大数据技术的发展，并带动了大数据技术在更多领域和行业中的应用，尤其是在机械设计、机械制造、自动化等方面，对比传统的机械行业，大数据技术的应用为其提供了更多有利支持。具体来看，在传统模式开展机械设计制造，若想要完成对一款新产品的设计，需要投入更多的精力和时间。而通过对计算机大数据技术进行应用，则能够在技术应用期间，把握其中的各项类似产品，针对其中各项类似产品的数据信息进行整理与总结处理。之后，同步针对试验的过程进行分析，具体把握在开展试验工作期间出现的各项设计指标，而后对这些设计指标进行归纳、分析，从而有效辅助设计人员对正确的试验结果进行把握，减少其在新产品研发过程中所投入的时间和费用成本。另外，在完成了对机械零件的制造后，需要同步把握好机械设备的性能，同步把握好其中的自动化效果，开展相应的检测和测试。通过对大数据技术进行合理应用，更有利于促进企业检测成本的有效降低，削弱其中检测的误差，以此来在本质上对传统的加工工艺进行优化。例如，在自动传动皮带的生产中，便可以对大数据分析方法进行应用，确定其中的设备承载能力信息、负载配比信息、设备配比信息等。其中，如果未能够提供相关的资料，则会加大对机械设备零件进行设计与制造过程中的时间与费用成本支出。虽然可以进行专利技术的购买，也仍需要进行测试和磨合。因此，大数据技术的应用有着关键价值。

结束语

综上所述，伴随着现代计算机技术的不断发展，客观上促进了计算技术的创新与优化，并带动了计算机技术在更多领域和行业中的应用，尤其反映为机械设计与制造中，促进了机械设计与制造中的自动化发展。同时，在计算机技术应用于机械设计制造与自动化的过程中，同样能够减少机械设计制造中的成本支出，提高其经济效益，实现我国机械工程领域的良性发展。

参考文献：

[1] 王玉洁. 计算机技术在机械设计制造及自动化中的应用 [J]. 造纸装备及材料, 2023, 52 (03): 102-104.

[2] 张婧. 计算机技术在机械设计制造及其自动化中的实践应用 [J]. 信息与电脑(理论版), 2022, 34 (18): 1-3.

[3] 彭思远,刘鹏厚. 计算机技术在机械设计制造及自动化中的实践应用分析 [J]. 机械管理开发, 2022, 37 (07): 332-333+340.