财务智能化对财务报表风险管控的影响及应对

财务智能化对财务报表风险管控的影响及应对

刘军龙

山东省产品质量检验研究院财务部  250102

摘要:随着社会经济的快速发展，企业面临着日益复杂的市场竞争环境，经济活动的类型也逐渐增多。急需处理的财务报表数量也在不断增加。通过财务报表审计，企业可以有效规避经营管理中的风险，帮助企业管理者做出科学的战略调整决策，实现扭亏为盈的目标。然而，企业财务报表审计存在着许多风险，如误报、舞弊等，对企业构成严重威胁。因此，提高企业财务报表审计的风险防控水平至关重要。本文将对此进行深入的分析和探讨，旨在提高企业管理的质量和效率，增强企业风险控制能力。

关键词:财商;财务报表风险;控制;影响;反应;分析

1发展智能财务会计的必要性

1.1数据具有移动特性

近年来，随着中国手机行业的不断智能化和网络速度的不断提高，移动客户端得以快速发展，用户需求日益广泛。传统的业务处理已经从信息系统和线下处理逐渐转向移动端设备对信息数据进行分析和处理。例如，网上审批和信息发布加快了数据处理的进程和效率。决策者和管理者对获取实时信息数据的迫切需求，对促进移动设备上信息的使用和升级有很大帮助，可以有效地促进数据的移动呈现和应用。

1.2自主数据分析的必然性

传统的数据分析主要是由信息技术人员通过在线系统建立和使用的，这些系统一直由信息技术人员主导。然而，随着金融的转型升级，越来越多的企业意识到，过去简单的图表分析已经不能满足财务人员和管理层对数据分析的需求。这无形中促进了新的智能自助分析模式的建立，以及相应的数据分析岗位和部门的建立。管理会计信息系统要求在后台利用智能多维数据模型，为分析人员提供更加便捷、灵活、智能的自主分析功能，使财务人员在数据分析、查询的过程中形成有效的数据分析报告。

1.3数据分析自动化的紧迫性

如今，随着信息数据量的显著增加，智能应用使得数据分析更加自动化和便捷，大大提高了分析人员的工作效率和信息输入的准确性。过去，财务分析师主要是用一定的方法将管理数据与预算和经营目标进行比较，然后找出管理中存在的问题和差异，然后将这些数据汇总成文本并形成报告。重复的工作，如月度分析报告，可以在系统中查询和生成，而分析师只需要使用语音交互技术在海量数据信息中进行搜索和提问。这种方法大大减少了分析人员的工作时间，使他们有更多的时间分析问题并提出改进计划。

2财务智能在财务报表风险管理中的应用问题与挑战

2.1数据质量和准确性缺乏保障

在将财务智能应用于财务报表风险控制领域时，高质量的数据是识别风险并准确评估风险的基础。准确和实时的数据至关重要。因此，企业需要加强数据的质量和准确性，以确保风险控制的有效性。在实际操作中，存在系统应用不一致、业务处理方式不一致、系统数据不完整、成员单位间相关数据编码不唯一等问题。这些问题可能导致数据检索质量较低，从而导致数据监控不足。此外，后期系统数据库的维护和更新需要通过人工判断来实现。

2.2系统集成和管理困难

当财务智能系统用于财务报表风险控制时，需要集成多个不同的系统，如ERP系统、人力资源管理系统等，并对数据进行整合和分析，形成完整的数据库。金融智能系统需要从各个系统和数据源收集数据，因此需要对这些数据进行清洗和规范化，以保证数据质量的准确性，这也对系统集成和管理工作提出了很大的挑战。一方面，集成不成功会导致数据信息不准确或不完整，屏蔽某些数据或传输数据不正确，从而威胁关键数据的准确性和风险管理的有效性。另一方面，系统集成的目标是将各个系统连接起来，形成一个有机的信息和数据流。如果没有达到这一目标，就可能出现信息和数据孤岛，降低数据的实用性和沟通效率。

2.3人员的智力水平有待提高

财务智能化是现代财务管理的重要趋势之一。在实际应用中，金融智能化的成功实施需要财务人员具备一定的数据分析和数据挖掘能力，以便更好地利用系统数据和信息资源，识别和分析金融风险，并采取相应的风险控制措施。目前大多数财务人员缺乏这方面的技能和经验。目前，财务人员的主要工作仍然是收集、汇总、分析和组织财务报告相关数据，效率低下，容易出错，从而增加了财务报告风险的发生概率。在智能金融时代，人工智能将取代大多数基础金融工作，人工数据处理将被金融机器人取代。财务管理也大多通过互联网进行，管理方式的多样化将大大增加对专业、高素质人才的需求。因此，财务人员需要提高自身素质，以应对财商带来的挑战。

3财务智能化趋势下财务报表风险管理的应对路径

3.1保证数据质量和准确性，实现信息价值

一方面，企业可以通过加强数据验证和审计来提高数据质量。企业可以建立严格的数据验证规则，保证数据的准确性和规范性。同时，企业还应建立健全审计机制，对数据进行分类管理，及时发现问题，及时解决问题。另一方面，企业也需要通过对数据质量的实时监控，建立数据保护，确保财务数据的安全性和准确性。在具体操作过程中，企业可以建立完善的数据安全保护机制，防止数据泄露和盗窃的发生。此外，企业还可以利用各种数据分析工具对数据进行分析和监控，及时发现数据质量问题，并采取措施加以解决。由于财务智能系统的速度和效率，企业可以通过财务智能系统快速生成财务报告。基于设置的智能分析程序，他们可以快速了解企业的运营状况，有针对性地分析和应对各种情况。这将为管理决策提供有效参考，实现信息价值。

3.2优化智能管理，加强系统集成和管理

在财商背景下，需要对大量的数据进行分析和统计分析。加强系统集成和管理是实现智能财务管理的必要步骤。为了成功地集成不同的系统，企业需要在管理和技术层面进行协调。在管理层面，企业需要明确整合的目标和路径，建立完整的管理体系和配套的组织体系，确保整合项目的推进和管理，包括运营部门的设立。此外，企业还可以寻求专业的技术支持和培训，更新技术，提高人员的技术水平。在技术层面，通过梳理各系统的职责分工，以企业的组织结构和功能体系为基础，在保证各系统之间数据格式、接口、传输方式兼容的同时，实现职责的精确划分和定位。通过信息聚合，将数据聚合生成到主系统中，提取有价值的信息，最终将关键信息输入到财务系统中，实现各业务系统的协同发展。这不仅可以帮助企业进行全面的预算管理，还可以有效地帮助企业进行盈利能力和战略分析。

3.3加强人才培养，提高风控专业水平和应用能力

财商智能的广泛应用对现代金融从业人员的综合素质提出了更高的要求。通过人工智能技术，可以减轻基础财务人员的负担，但并不意味着这项工作不再需要人力。为此，企业可以完善培训机制，通过多种方式提供培训平台和资源，逐步增强财务人员的数据分析和挖掘能力，加强对财务人员的培训，从而提升财务人员的智能化水平。利用好智能金融系统工具，企业可以为财务风险控制和业务发展提供更有力的保障。强化风险管理意识，通过各种渠道评估、监控和降低公司风险，优化内部控制和合规管理。同时，财务人员要积极转变观念，提高自身素质，加强自身的专业水平和数据信息处理能力，把更多的精力放在财务数据的分析和汇总上。他们应该运用自己的专业技能筛选财务数据，冷静应对各种风险和挑战。

4结论

财务会计作为一个相对传统的行业，在企事业单位的发展过程中扮演着重要的角色。财务会计通过确认、计量、记录、对外披露等方法，对与经济交易有关的财务信息进行汇总整理，并向内部提供给管理层，作为经济决策的依据;向投资者、债权人和政府监管机构披露，使其在了解会计主体真实财务信息的前提下，对企业的财务和经营状况有一个客观公正的评价。然而，财务会计虽然可以提供相对准确的数据信息，但由于其工作简单重复，财务信息披露滞后，已经不能满足现代社会的发展要求。在新时代，随着大数据、云计算、人工智能的到来，对传统财务会计行业提出了相应的挑战，同时也带来了一定的发展机遇。对此，企业需要加强智能财务会计技术的应用，不断强化企业财务核算和管理能力，努力打造企业核心竞争力。

参考文献

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