浅谈算法新闻对意识形态建设的挑战与应对

浅谈算法新闻对意识形态建设的挑战与应对

王玥

乌拉特前旗民政事务中心 内蒙古巴彦淖尔市 014400

摘要：算法新闻在不断改写传统新闻生产和传播模式的同时，已成为受众认知世界的重要信息来源，并从本质上成为支配和影响受众的一种新的特殊社会权力，这将对意识形态安全产生重大影响，主流意识形态的话语权正面临着前所未有的危机与挑战，如果算法新闻得不到科学引导、合理监督，意识形态建设将遭遇导向操控、把关失守、渠道转换、话语更新、群体分化等一系列新问题。在市场经济快速发展的当下，意识形态呈现出多元化的发展趋势，新闻网站在引导主流意识形态，抵制各种不健康的意识形态，塑造积极健康的社会环境方面发挥着重要作用。

关键词：算法 ；新闻 ；网络意识形态  

进入 2000 年以来，在党和政府的大力支持下，我国市场经济有了长足的发展和进步，人民群众的生产生活质量可以说是有了明显的提高，但是，随之而来的是各种思想形态的产生，有些是从国外引进的，有些是自发形成的，这些意识形态对于人们健康全面的发展，尤其是精神思想产生了许多不利的影响。大量的实践证明，在当前社会主流意识形态建设中，新闻网站起着非常重要的作用，尤其是“互联网 +”的深入发展，绝大多数的人都是通过新闻网站接收或者发出相关的新闻信息，抓好了新闻网站平台就能有效塑造健康科学的主流意识形态。

一、当前我国新闻网站在引领主流意识形态建设情况

据不完全统计，当前通过新闻网站浏览各种咨询等的行为在人民接触新闻信息的方式、时间当中大约占到了 93% 以上的比例，由此可见，新闻网站在影响人们的新闻认知乃至意识形态方面发挥了无可替代的作用，随着互联网的普及，各种智能信息化平台的使用，其作用将会进一步凸显。进入 21 世纪，互联网成为发展大势，不论是国内还是国外对互联网都非常重视，依托快速发展的互联网，我国新闻网站无论是在建设质量还是建设规模等方面都有了实质性的突破。首先，各级政府部门在引领主流意识形态建设上，也将更多的注意力放到了新闻网站上，在新闻网站上，围绕着主流意识形态方面的内容开始变得更加的完善和全面，现如今，随便打开一个新闻网站，在其中，都有相当篇幅的中国特色社会主义理论体系等主流意识形态方面的内容，具体细分来看还包括了传统文化建设、法治建设、思想道德建设等，在这些内容中，包含了能够满足各个层面阅读需求的内容，可以帮助人们更好地汲取精神营养，对于提高和坚定正确的主流认识起到了很好的作用。随着互联网的普及，越来越多的年轻人借助新闻网站进行各种形式的交流、学习，其中的各种关于主流意识引导方面的内容也有了更多的作用发挥空间。在新闻网站建设上，各地政府宣传部门高度重视，基层上每个地方都建成了与中国传统主流意识形态相契合，与地方经济发展等相吻合的新闻网站，这对于地方抓好主流意识形态建设起到了很好的推动作用。

二、算法新闻给新闻业带来冲击

1、算法解构了传统新闻选择的价值观。算法若是基于社交和用户点击量来推荐内容，是没有价值观导向的，仅仅是迎合用户的兴趣，培养的是“吃瓜群众”。算法的新闻选择标准是基于人想要的东西，而非人需要的东西。这就造成刺激用户感官、猎奇用户心理、标题党掩盖下的假新闻盛行。算法需要价值观，人工智能需承担更多的社会责任。平台越大，责任越大，以算法为核心的网络平台，正掏空受众的时间，青少年群体长时间刷手机现象严重。如果青少年点开一个不良短视频，平台就不断推送相似内容，这严重影响青少年的健康成长。

2、算法解构了新闻业的公共特点。新闻业分精英阶层和大众阶层两类。迈克尔·舒德森提出故事和信息两种新闻模式。一般而言，工人阶级与故事取向相关，大众和故事模式的代言者是《世界报》。受过良好教育的中产阶级同信息取向相关联，代表精英及信息模式的则是《纽约时报》。精英传统视公共服务、公共利益为最高追求，孜孜守护公共利益，具有理性、独立的特点，追求高效率，实现自我价值。可大部分人是需要一些事物沉迷，如宗教、小说或者今日头条，大众化的价值取向往往被诟病为低俗。今日头条不认为自己是“生产新闻”，“算法无价值观”之论恰巧正本溯源了其注重大众群体诉求的“价值观”，是想刻意避开“媒体精英”。

三、算法新闻对意识形态建设措施

1、加强底层技术审查，优化算法价值导向。在算法设计和使用中，要将主流价值观念内嵌于数据选取、挖掘、清洗和析出的全过程，使之成为“负责任的AI”，注重对算法设计中的“信息茧房”、算法歧视等技术弊端进行优化。要为算法新闻植入必要的干预机制，在底层技术中嵌入虚假低俗等负面导向信息的推送限制功能，确保正向有益的核心价值取向。赋予主流意识形态优质内容更宽松的推送优先权和更高的传播权重，改变“流量至上”的推送判断标准和考核评价体系，提升稿件内容质量、意识形态导向等在算法评价指标中的比重，让算法推荐技术成为主流意识形态建设中的技术增量。

2、加强主流媒体融合发展，扭转传播边缘化危机。传统主流媒体要善于将算法应用到主流意识形态内容的生产传播中，借助算法将主流意识形态话语转为更加生动、活泼的大众传播话语，逐步改变话语僵化、信息滞后等困境，主动运用智能化的新闻生产与精准推送，提升主流媒体的鲜活性、被关注度和用户黏性，不断拓展主流意识形态的传播范畴，形成有效的引领效果。传媒主流媒体要加强与互联网算法新闻头部平台的深度合作，将主流意识形态内容纳入算法新闻“内容资源库”，将传媒主流媒体的优质内容同头部平台的推荐优势整合起来，扩大主流价值观传播的覆盖场域和受众群体。还可以搭建主流意识形态的“主流算法”平台，以算法技术为支撑，突出主流价值的导向功能，进一步抢占算法推送的技术阵地。

3、加强顶层设计，完善全面化的法律体系。为防范算法新闻的滥用，必须加强算法权力的制度性规范，要强化立法前瞻性，加快算法新闻领域的立法体系建设，从法律层面划定技术外沿和权力边界，逐步建构起全面系统的法治约束机制；要建立算法研发应用的全过程追责问责机制，对造成恶劣社会影响和不良后果的行为，要及时问责、督促整改。加大对侮辱、抨击革命烈士、英雄人物和别有用心推销西方“普世价值”等错误思潮的新闻平台惩处力度，推动算法坚守主流价值；加强对公众个人信息安全的保护，限制算法任意获取个人隐私和敏感数据的权力，营造清朗网络空间。

4、加强新闻人才培育，建设复合型人才队伍。在算法主导新闻采写分发的新时代，新闻从业者必须要正视算法，正确认识智能算法技术自动生产新闻带来的深刻影响，要在业务上不断学习人工智能新技术，善于利用算法提高工作效率；与此同时，面对海量的算法新闻，更需要有责任担当和专业素质的“把关人”，新闻编辑要更加坚定党性立场，增强分析鉴别能力，提高信息敏感度，强化意识形态安全意识，打造一支既懂新闻宣传又懂人工智能的复合型人才队伍。

算法新闻为传统新闻业带来了革命，也为意识形态建设带来了挑战和机遇，我们既不可轻视技术变革带来的负面影响，又不能在短期内找到完全有效的应对对策，对于如何推动建构更加成熟的算法新闻，更好加强意识形态建设，不仅是新闻传播学的问题，更是政治学、法学、社会学等多个学科面对的共同课题。

参考文献：

[1] 郑培宗. 当前我国主流意识形态建设中存在的问题及不足 [J]. 意识形态 ,2020.

[2]马国锋.从技术神话到技术祛魅:算法新闻的伦理困境与规范路径[J].新媒体研究.2021,8(04):63-66.

[3]刘磊.我国主流意识形态传播的“算法焦虑”与纾解[J].意识形态社会科学版.2021(13): 24-30.