测绘地理信息大数据背景下的国土空间规划应用研究

测绘地理信息大数据背景下的国土空间规划应用研究

李雅冉

云南方圆土地事务有限公司 66500     650000

摘要：本论文探讨了测绘地理信息大数据在国土空间规划中的应用研究。首先介绍了测绘地理信息大数据的重要性和其对国土空间规划的价值，包括提供高精度地理信息、支持多维度分析、实现精细化规划、支持决策制定等方面的优势。然后，论文详细讨论了测绘地理信息大数据在国土空间规划中的应用方式，包括提供实时基础数据、规范数据整理方式、可视化规划方案及动态监测预警。最后，总结了测绘地理信息大数据在国土空间规划中的潜力和挑战，强调了规范数据管理和可视化工具的重要性。

关键词：测绘地理信息大数据、国土空间规划、地理信息系统

1引言

随着信息时代的发展，测绘地理信息大数据成为了国土空间规划领域的重要资源。国土空间规划作为一个综合性的规划过程，旨在优化土地资源的利用，促进国家和地区的可持续发展。测绘地理信息大数据的引入为国土空间规划带来了新的机遇和挑战。本论文将探讨测绘地理信息大数据对国土空间规划的价值，以及在这一背景下如何应用这些数据。国土空间规划是指对国家和地区的土地资源进行合理配置和利用的全过程管理。在全球范围内，土地的供需问题愈加紧迫，有效的国土空间规划变得尤为重要。测绘地理信息大数据是指通过现代技术手段获取的大量地理信息数据，如卫星影像、遥感数据、地理信息系统数据等。这些数据具有高精度、广覆盖和多维度的特点，可以为国土空间规划提供一定裨益。

2测绘地理信息大数据对国土空间规划的价值

2.1提供高精度的地理信息

测绘地理信息大数据包括卫星影像、地理信息系统（GIS）数据、遥感数据等，具有高度的精度和准确性。卫星影像可以提供高分辨率的地表观测数据，包括地形、土地覆盖、土地利用等信息。这些数据为国土空间规划提供了准确的地理信息基础，有助于规划者更好地理解土地的实际情况。卫星影像还可以提供历史数据，允许规划者追踪土地利用的演变过程。这对于分析土地的历史趋势以及预测未来的土地需求至关重要。高精度的地理信息数据可以帮助规划者制定更为科学合理的规划方案，以满足社会经济发展的需求。

2.2支持多维度分析

测绘地理信息大数据不仅提供地理位置信息，还包括多种维度的数据，如时间、气候、人口等。这种多维度数据可以帮助规划者更全面地理解国土空间的特征和变化趋势。时间维度的数据可以用于分析土地利用的季节性和周期性变化，从而优化农业和城市规划。气候数据可以帮助规划者考虑气候变化对土地利用的影响，制定适应性规划策略。人口数据则可以用于确定人口密度分布，指导城市发展和基础设施建设。多维度数据的综合分析有助于规划者更好地权衡不同因素，做出科学合理的决策。

2.3实现精细化规划

测绘地理信息大数据为实现精细化的国土空间规划提供了有力支持。通过高分辨率的卫星影像和GIS数据，规划者可以更准确地划定土地利用界限，识别土地的适宜性和限制性因素。这有助于优化土地资源的利用，减少土地浪费，促进土地的可持续利用。精细化规划还可以更好地满足不同地区的需求。不同地区的土地特征和用途可能有所不同，需要定制化的规划方案。测绘地理信息大数据可以为每个地区提供详细的数据支持，使规划更加精细化、个性化。

2.4支持决策制定

国土空间规划需要依据科学数据进行决策制定。测绘地理信息大数据提供了科学依据，可用于评估不同规划方案的影响，帮助决策者做出明智的决策。例如，规划者可以利用地理信息系统分析不同土地利用方案对环境、资源、经济等方面的影响，从而选择最优的规划方案。这种数据支持的决策制定可以提高规划的科学性和可行性，有助于实现国土空间的可持续发展。

3测绘地理信息大数据背景下的国土空间规划应用

3.1 提供实时基础数据

测绘地理信息大数据可以提供实时的基础数据，这为国土空间规划提供了丰富的地理信息资源，帮助规划者更准确地了解土地利用状况和发展趋势。首先，卫星影像是测绘地理信息大数据的重要组成部分。通过卫星遥感技术，可以获取高分辨率的地表观测数据。这些数据可以帮助规划者实时监测土地利用的变化情况，例如农用地、城市扩张和自然资源状况等。规划者可以结合这些实时数据，分析土地利用的趋势和变化，为规划决策提供科学依据。同时，卫星影像还可以用于监测自然灾害和环境变化，及时采取措施进行调整和应对。另外，地理信息系统（GIS）数据也是提供实时基础数据的重要来源。GIS系统可以收集和整理各种类型的地理数据，并进行空间分析和可视化展示。通过GIS系统，规划者可以实时查看不同区域的地理特征、人口密度、交通网络等信息，帮助他们了解土地资源利用情况和人口分布，为规划决策提供参考。

3.2 规范数据整理方式

测绘地理信息大数据通常来自多个不同的来源，包括测绘机构、卫星数据提供商和社会大众。这些数据可能具有不同的数据格式和标准，因此需要进行规范的整理以确保数据的一致性和准确性。首先，测绘地理信息大数据必须经过数据清洗和整合。在数据清洗过程中，需要识别和处理噪声、错误和不完整的数据。在数据整合过程中，需要统一不同数据源的数据格式，建立数据模型和编码体系以便数据的融合和交互使用。其次，规范数据整理需要建立标准化的数据管理流程。这包括数据采集、存储、处理和共享等环节的规范化操作。例如，建立元数据标准，记录数据的来源、属性和质量信息，以便后续的数据查询和使用。此外，还需要考虑数据安全和隐私保护。测绘地理信息大数据往往涉及敏感的地理位置信息和个人隐私，因此在数据整理过程中需要确保数据的安全性和隐私保护，遵循相关法律和政策的约束。

3.3 可视化规划方案及动态监测预警

测绘地理信息大数据可以通过可视化工具，如地理信息系统（GIS）和虚拟现实（VR），将国土空间规划方案以地图、图表等形式直观展示，使规划方案易于理解和沟通。可视化规划方案可以帮助规划者和决策者更清晰地理解规划方案的内容和影响。他们可以通过空间分析、缩放和旋转地图等功能，深入了解规划方案在不同区域的影响和潜在冲突。可视化工具还可以用于动态监测和预警国土空间变化的异常情况。通过对测绘地理信息大数据的分析，可以实时监测和预警土地利用变化、自然灾害等情况。一旦发现异常，规划者可以及时采取调整和措施，减少潜在风险和损失。最后，可视化工具还可以用于公众参与和意见征集。通过将规划方案以可视化方式展示给公众，他们可以更好地理解规划内容，并提出自己的意见和建议。这有助于提高规划的透明度和民主性，实现公众的参与和共享决策的过程。

结语

测绘地理信息大数据在国土空间规划中的应用具有巨大的潜力，可以提供高精度、多维度的地理信息数据，支持精细化规划和科学决策制定。然而，要充分发挥这些数据的价值，需要建立规范的数据整理流程，以及可视化和监测预警系统，确保数据的质量和实时性。国土空间规划者应积极采用测绘地理信息大数据，以推动国土空间规划的科学化和可持续发展。

参考文献

[1]李晨,肖厦,叶妍君.基于地理信息大数据的国土空间规划平台建设[J].智能城市,2023,9(04):77-80.DOI:10.19301/j.cnki.zncs.2023.04.023.

[2]刘聚海,程立海,耿雯等.数字时代背景下自然资源信息化科技创新若干问题探讨[J].自然资源信息化,2023(02):1-12.

[3]穆瑞欣.基于国土空间规划的测绘地理信息大数据应用研究[J].华东科技,2023(01):79-81.