基于大数据的高校科研经费使用绩效分析与科研管理部门的管理创新

基于大数据的高校科研经费使用绩效分析与科研管理部门的管理创新

陈云垚

（南京审计大学，江苏 南京 211815）

摘要：在当今信息时代，大数据技术的快速发展正在深刻改变着各行各业的运作方式，其中包括高等教育领域。高校作为科研创新的主要场所，科研经费的使用效率和绩效成为了管理的重要课题。然而，传统的管理模式往往存在信息不透明、效率低下、监管不到位等问题，难以适应科技发展的需求。因此，本研究以大数据技术为基础，旨在探讨如何通过科学的数据分析和管理创新，提升高校科研经费使用的效能与透明度。

关键词：大数据；高校科研经费；使用绩效分析；科研管理部门；管理创新

引言

随着科技的不断进步和社会的快速发展，高等教育机构的科研活动日益成为推动社会进步和经济发展的重要力量。然而，高校科研活动所需的经费与资源却面临着日益严峻的挑战，如何更有效地利用有限的科研经费，提高科研绩效，成为高校科研管理部门亟需解决的问题之一。在这样的背景下，大数据技术的兴起为高校科研经费使用绩效分析提供了全新的可能性，同时科研管理部门也迫切需要创新管理方式来应对日益复杂的科研环境。本研究旨在深入探讨基于大数据的高校科研经费使用绩效分析，并结合科研管理部门的管理创新，以提升高校科研经费的有效利用和科研管理效率。

1基于大数据的高校科研经费使用绩效分析

1.1数据采集与整合

基于大数据的高校科研经费使用绩效分析需要充分利用数据采集与整合的技术和方法，以构建完整、准确的数据集合。通过收集和整合各种与科研经费使用相关的数据，包括经费支出明细、科研项目执行情况、科研成果产出等，实现对科研经费使用情况的全面、深入了解。这些数据的整合不仅为后续的绩效评价和分析提供了数据基础，还为科研管理部门提供了更准确、可靠的决策支持，有助于优化科研经费使用流程，提升科研项目管理效率，推动高校科研工作的持续发展[1]。

1.2绩效评价与指标体系建立

在建立绩效评价指标体系时，需要考虑到科研经费使用的多方面因素，如经费使用效率、科研项目执行进度、科研成果产出质量等。通过结合大数据技术和方法，可以从海量、多样的数据中提取出相关指标，并进行深度分析和挖掘，进一步确定绩效评价指标的权重和关联程度。这样的绩效评价指标体系不仅能够客观、全面地评估科研经费使用的绩效水平，还能为科研管理部门提供科学、有效的数据支持，帮助其及时发现问题、优化资源配置，从而提升高校科研经费使用的效率和质量。

1.3数据分析与挖掘

通过大数据技术和方法，可以对高校科研项目的经费使用情况进行全面、精细的分析，发现其中的趋势、模式和异常。例如，可以分析经费使用的时间分布、科研项目间的经费分配差异、不同学科领域的经费使用情况等。这些分析结果不仅有助于发现科研经费使用的优势和不足，还可以为科研管理部门提供数据支持，指导其制定更科学、有效的经费使用策略，优化科研项目管理流程，提升高校科研经费使用的效益和绩效水平。

2基于大数据的高校研管理部门的管理创新

2.1制度建设与优化

2.1.1绩效考核机制改革

传统的绩效考核机制可能存在着单一、定性、主观等问题，难以客观评价科研经费使用的效益和绩效。而基于大数据的绩效考核机制改革，则可以通过量化、数据化的方式，更准确地评估科研项目的绩效，为科研管理部门提供更有针对性的管理决策。

举例来说，某高校科研管理部门引入了基于大数据的绩效考核机制改革，利用大数据技术收集和分析科研项目的经费使用数据、科研成果数据以及项目执行情况等相关信息。他们构建了一个综合评价指标体系，包括经费使用效率、项目执行进度、科研成果产出数量与质量等多个方面的指标，并为每个指标设定了相应的权重和评价标准。

在这个新的绩效考核机制下，科研项目的绩效评价不再仅仅依赖于主管领导的主观评价，而是通过大数据分析得出客观的数据结果。例如，通过对项目执行进度的分析，可以及时发现项目执行中的滞后情况或超前完成情况；通过对科研成果产出的分析，可以评估科研项目的实际价值和影响力。

2.1.2科研项目管理规范化

传统的科研项目管理可能存在着流程不规范、信息不对称、资源配置不均等问题，难以有效监督和管理科研项目的执行过程。而通过制度建设与优化，借助大数据技术，可以实现科研项目管理的规范化，提升管理效率和科研成果的质量。举例来说，一些高校科研管理部门通过建立科研项目管理规范化的制度和流程，实现了科研项目管理的标准化和规范化。他们利用大数据技术构建了统一的项目管理平台，整合了项目立项、经费审批、执行管理、成果评价等环节的信息，实现了科研项目全生命周期的数据化管理。

在这个新的管理制度下，科研项目的各个环节都有明确的规范和流程。例如，在项目立项阶段，科研人员需要填写详细的项目计划、预算和任务分解等信息，系统会根据这些信息自动生成项目执行计划，并将相关信息录入数据库；在项目执行阶段，科研人员需要及时更新项目进度、经费使用情况等信息，管理部门可以通过大数据分析实时监控项目执行情况，发现问题并及时调整

[2]。

2.2技术应用与智能化管理

2.2.1人工智能在科研管理中的应用

随着人工智能技术的发展和应用，其在科研管理领域的作用日益突出，为高校科研管理带来了全新的可能性和机遇。举例来说，一些高校科研管理部门利用人工智能技术开发了智能化的科研管理系统，实现了诸如智能项目筛选、智能经费分配、智能成果评价等功能。这些系统可以通过对海量科研数据的学习和分析，自动识别和挖掘潜在的科研项目、合作机会和研究趋势，为科研管理部门提供更全面、准确的决策支持。

在科研项目管理方面，人工智能技术可以通过自然语言处理、机器学习等技术实现对项目文档、论文等信息的智能化管理和分析。例如，智能项目管理系统可以自动识别和提取项目进展、关键成果、研究难点等信息，帮助管理人员及时了解项目进展情况，发现项目执行中的问题并及时解决。

2.2.2物联网技术在实验室管理中的应用

物联网技术通过连接各种设备和传感器，实现了实验室设备、仪器和环境等信息的实时监测、远程控制和数据采集，为实验室管理带来了全新的智能化管理方式。例如，一些高校实验室引入了物联网技术，通过在实验室内部安装传感器、监控摄像头等设备，实现了对实验室环境、设备状态、人员活动等信息的实时监测和采集。这些传感器可以监测实验室的温度、湿度、气压等环境参数，设备的运行状态和工作情况，人员的进出时间和活动轨迹等数据，并将这些数据通过网络传输到中心服务器进行存储和分析。

借助物联网技术，实验室管理部门可以实现对实验室设备和环境的远程监控和管理。例如，当实验室温度超过设定范围时，系统可以自动发送警报通知管理人员，以便及时采取措施调整温度；当某个实验设备出现故障或需要维护时，系统可以自动发送维修请求，并记录设备维修历史和维护情况。

3结论

通过基于大数据的科研经费使用绩效分析，高校科研管理部门实现了更精细化的经费管理。结合管理创新，如智能化技术应用和规范化制度建设，提升了科研项目管理效率，这些创新助力高校科研更科学、高效地利用经费，推动科研成果的质量与产出。

参考文献

[1]李国飞,王静.高校科研经费内部控制管理研究[J].中国管理信息化,2024,27(04):43-45.

[2]董文婷.新时代教育部直属高校科研经费绩效审计研究[D].北京邮电大学,2023.