老年糖尿病患者内分泌代谢紊乱与心血管疾病风险评估

老年糖尿病患者内分泌代谢紊乱与心血管疾病风险评估

李乖维

西藏民族大学附属医院  风湿肾病老年科  陕西礼泉  712000

摘要:目的：本研究旨在评估老年糖尿病患者内分泌代谢紊乱对心血管疾病风险的影响，以便更好地理解其病理生理机制和发展相应的预防策略。方法：本研究为一项前瞻性队列研究，收集了2020年1月至2023年12月期间120名年龄在65岁以上的糖尿病患者的临床数据。通过血液生化指标（包括糖化血红蛋白、胰岛素抵抗指数等）评估内分泌代谢状况，并使用Framingham心血管疾病风险评分模型评估心血管疾病风险。结果：研究显示，高胰岛素抵抗指数与较高的心血管疾病风险显著相关（风险比1.5，95%置信区间1.2-1.9）。内分泌代谢紊乱患者中，35%的个体在研究期间内出现了至少一次心血管事件，与非紊乱组相比（18%），风险显著提高。结论：老年糖尿病患者的内分泌代谢紊乱显著增加了心血管疾病的风险，提示在临床上需要对这一群体进行更为密切的心血管风险监控与管理。

关键词:糖尿病、内分泌紊乱、心血管疾病、老年人、风险评估

在老年群体中，糖尿病是一种普遍存在的慢性疾病，它不仅对患者的生活质量造成严重影响，还与多种并发症密切相关，其中最严重的是心血管疾病（CVD）。据统计，糖尿病患者发生心血管事件的风险是非糖尿病人群的两到四倍。此外，老年糖尿病患者因年龄增长和代谢功能减退，其心血管疾病的风险进一步增加。糖尿病患者的内分泌代谢紊乱，特别是胰岛素抵抗，是心血管疾病风险增加的一个重要机制。胰岛素抵抗不仅影响糖代谢，还通过多种途径间接影响脂代谢和炎症状态，从而加剧动脉粥样硬化的进程。因此，深入理解老年糖尿病患者内分泌代谢状态与心血管疾病风险之间的关联，对于制定有效的预防和干预措施具有重要意义。尽管现有研究已经表明糖尿病与增加的心血管疾病风险之间存在关联，但关于老年糖尿病患者的具体风险评估及其内分泌代谢紊乱如何具体影响心血管疾病的详细机制，仍然缺乏深入和系统的研究。本研究旨在填补这一空白，通过前瞻性队列研究，详细分析老年糖尿病患者的内分泌代谢状况与心血管疾病风险之间的关系，以期提供更为精确的风险评估工具和预防策略。

1.资料与方法

1.1 一般资料

本研究为前瞻性队列研究，研究对象为2020年1月至2023年12月在XX医院诊断为2型糖尿病的老年患者。共纳入患者120名，年龄范围65至90岁，平均年龄为72.3岁。患者中，男性70名，女性50名。所有患者均签署了知情同意书，并且本研究获得了医院伦理委员会的批准[1] 。

1.2 方法

本研究的纳入标准确保了所选对象为具有代表性的老年2型糖尿病患者群体。所有患者均年满65岁以上，且经过临床确诊为2型糖尿病，他们对参与本研究表示了自愿。此外，为了保证研究结果的准确性和可靠性，我们排除了可能干扰研究结果的严重肝肾功能障碍、急性感染、癌症或其他重大系统性疾病患者。基线数据的收集涵盖了年龄、性别、病程、体重、身高及体质指数（BMI），这些数据为后续的统计分析提供了必要的基础信息。所有参与者的糖尿病治疗和管理均依照最新的临床指南进行，确保治疗的一致性和科学性。通过这样严格的筛选和管理流程，研究旨在深入探究内分泌代谢紊乱与心血管疾病风险之间的联系。 1.3 观察指标

在本研究中，主要观察指标分为两大类：内分泌代谢指标和心血管疾病风险评估。内分泌代谢指标包括空腹血糖（FPG）、糖化血红蛋白（HbA1c）和胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）。这些指标是评估糖尿病患者代谢状态的关键参数，其中HOMA-IR是评估胰岛素抵抗程度的重要工具，而FPG和HbA1c反映了患者的糖控制状况。心血管疾病风险则通过使用Framingham心血管疾病风险评分模型进行评估，该模型可以计算患者未来10年内发生心血管疾病的概率，为临床提供了一种预测未来心血管事件的量化方法，有助于医生为高风险患者制定针对性的预防措施。

1.4 统计学处理

数据分析使用SPSS 26.0统计软件。描述性统计数据以平均数±标准差（SD）或百分比表示。比较两组间的数据使用独立样本t检验或卡方检验。相关性分析采用Pearson相关系数。所有统计检验均采用双侧检验，P值<0.05为统计学意义差异[2]。

2.结果

本研究共纳入120名老年2型糖尿病患者，其中男性70名（58.3%），女性50名（41.7%）。所有参与者的平均年龄为72.3±5.2岁，平均病程为8.4±3.7年。体质指数（BMI）的平均值为28.9±4.2 kg/m²，表明大部分患者属于超重或肥胖状态。

2.1主要内分泌代谢指标结果如下：

空腹血糖（FPG）的平均值为7.8±1.6 mmol/L，范围从6.2到11.4 mmol/L。

糖化血红蛋白（HbA1c）平均值为7.2±1.1%，显示出不同程度的血糖控制。

胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）的平均值为3.5±1.5，提示胰岛素抵抗现象普遍存在于这一人群中。使用Framingham心血管疾病风险评分模型，我们计算了患者未来10年心血管疾病的发病风险。结果表明，参与者的平均风险评分为20.3±6.5%，其中30%的患者具有高于30%的风险，表明他们处于高风险心血管疾病发展的群体

[3]。

2.2详细的结果分析表现如下：

这些统计数据揭示了在老年2型糖尿病患者中，内分泌代谢指标对心血管健康的预测作用。HOMA-IR作为衡量胰岛素抵抗的指标，其与Framingham心血管疾病风险评分的显著正相关（r=0.44, P<0.001），突显了胰岛素抵抗在心血管疾病发展中的关键角色。同样，糖化血红蛋白（HbA1c）作为监测血糖控制的长期指标，其与心血管风险评分的正相关（r=0.38, P<0.01）进一步证实了血糖控制不良与心血管风险增加之间的直接联系。这些发现强调了在临床管理中针对这些代谢紊乱进行干预的重要性，以降低心血管疾病的整体风险。

表1：患者基本特征及内分泌代谢指标

表2：心血管疾病风险评分与内分泌指标的相关性

综上所述，老年2型糖尿病患者的内分泌代谢紊乱与增加的心血管疾病风险密切相关。特别是胰岛素抵抗和糖化血红蛋白水平是评估这一风险的重要指标。这些发现支持了对老年糖尿病患者实施更为精确和个性化的心血管疾病预防策略的必要性[4]。

3.讨论

在本研究中，我们通过分析老年2型糖尿病患者的内分泌代谢紊乱与心血管疾病（CVD）风险之间的关联，揭示了两者之间的显著相关性。结果表明，胰岛素抵抗（HOMA-IR）和糖化血红蛋白（HbA1c）水平与Framingham心血管疾病风险评分显著正相关，这与早期研究结果相符，强调了内分泌代谢紊乱在心血管疾病发展中的核心作用。

胰岛素抵抗不仅直接影响糖和脂肪代谢，还通过多条途径间接增加心血管疾病的风险。具体来说，胰岛素抵抗导致的持续高血糖和异常脂质代谢会引起氧化应激增加，从而损伤血管内皮细胞，加速动脉硬化过程。此外，胰岛素抵抗状态下，脂肪组织释放的自由脂肪酸增多，进一步加剧炎症反应，激活血管内的炎症细胞，促使动脉粥样硬化斑块形成与进展。因此，胰岛素抵抗通过这些复杂的机制，显著增加了动脉粥样硬化和心血管疾病的风险，强化了在糖尿病患者中管理胰岛素抵抗的重要性。这种复杂的相互作用模式突显了为何在糖尿病患者心血管风险管理中，综合干预是必要的。

糖化血红蛋白（HbA1c）的升高不仅反映了近期内的血糖控制状态，还是慢性高血糖影响心血管系统的一个关键指标。HbA1c水平的增高与非酶糖基化最终产物（AGEs）的形成紧密相关，这些产物通过与血管壁的特定受体相结合，导致血管弹性降低和血管壁的僵硬化。此外，AGEs的积累还促进了氧化应激和炎症反应，这些反应进一步损伤血管内皮细胞，影响其正常功能，加剧动脉粥样硬化的过程。因此，高HbA1c水平是预测心血管疾病进展的重要生物标志物，其监测和控制对于预防糖尿病患者的心血管并发症至关重要。

使用Framingham评分系统来评估老年糖尿病患者的心血管疾病风险虽然提供了便利，但确实存在一定的局限性。特别是对于老年人这一特殊人群，由于他们普遍存在多种慢性病和并发症，如慢性肾病、神经病变以及心脏结构的变化，这些因素均可能影响心血管风险评分的准确性和适用性。此外，老年糖尿病患者的疾病进展和代谢特点与中青年患者存在明显差异，可能导致Framingham评分在预测心血管事件时的敏感性和特异性降低。因此，对于这一特殊群体，开发或调整更加细致和具体的风险评估模型显得尤为重要。

研究的局限性也应当被承认和讨论。首先，样本量较小，可能影响结果的普遍性和统计功效。其次，本研究是观察性研究，虽然我们尽力通过多变量分析调整混杂因素，但仍无法完全排除所有潜在的偏倚。未来研究应扩大样本规模，采用纵向研究设计，进一步验证内分泌代谢紊乱与心血管疾病风险之间的因果关系。

综上所述，老年2型糖尿病患者中的内分泌代谢紊乱与心血管疾病风险显著相关，特别是胰岛素抵抗和血糖控制不良是重要的风险因素。这一发现强调了在临床上需要对这一特殊人群进行更细致的代谢状态评估和心血管疾病预防措施的重要性。未来的研究和实践应更加注重个体化治疗策略的开发和应用，以改善患者的整体健康状况和预后。

4.结论

本研究通过分析120名老年2型糖尿病患者的内分泌代谢指标与心血管疾病风险之间的关系，发现胰岛素抵抗和糖化血红蛋白水平与心血管疾病风险评分具有显著的正相关性。这些发现强调了内分泌代谢紊乱在心血管疾病风险中的重要作用，并为老年2型糖尿病患者的风险管理和预防策略提供了重要的科学依据。

1. 内分泌代谢紊乱与心血管疾病风险

本研究证实，高胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）和较高的糖化血红蛋白（HbA1c）水平是老年糖尿病患者心血管疾病高风险的重要预测因素。胰岛素抵抗不仅影响糖代谢，还通过促进脂质异常、增加炎症反应和血管内皮功能障碍等途径，加剧了心血管疾病的风险。因此，对老年2型糖尿病患者的治疗不应仅关注血糖控制，还应综合管理内分泌代谢状态，以降低心血管疾病的整体风险。

2. 心血管疾病风险评估工具的适用性

使用Framingham心血管疾病风险评分评估老年糖尿病患者的心血管风险时，可能会遇到准确性的挑战，因为这一评分模型最初是基于一般人群的数据开发的，未完全考虑到老年糖尿病患者特有的代谢异常和并发症风险。老年糖尿病患者往往存在多种代谢紊乱，如胰岛素抵抗、高血糖和脂代谢异常，这些因素可能会加剧心血管疾病的发展。因此，未来的研究应着力于开发和验证更具针对性的风险评估模型，这些模型需要将糖尿病的特定病理生理特征和老年人群的特殊需求结合起来，从而提高对这一高风险群体的心血管疾病风险评估的准确性和实用性。

3. 临床管理建议

鉴于内分泌代谢紊乱与心血管疾病风险之间的显著关联，建议在老年2型糖尿病患者的常规管理中加强以下几方面：

个性化的代谢控制：根据患者的具体情况，调整药物治疗方案，不仅控制血糖，还要优化胰岛素抵抗和血脂水平。

定期心血管风险评估：使用适合的心血管疾病风险评估工具，定期评估心血管疾病风险，并根据风险评估结果调整治疗策略。

生活方式的综合干预：鼓励患者采取健康的生活方式，如规律的体力活动、均衡的饮食和戒烟，这些都是降低心血管疾病风险的有效方法。

4. 研究的局限性与未来方向

本研究虽提供了有价值的见解，但其局限性在于样本数量不足且研究范围局限于单一医疗中心，这可能影响了研究结果的普遍适用性和外推性。由于样本量小和地域限制，所得结论的代表性和可推广性可能会受到限制。为了克服这些局限性，未来的研究应当在更广泛的地理区域内进行，采用多中心设计来增强结果的一般性。此外，引入纵向跟踪研究设计将使我们能够更准确地观察和分析内分泌代谢紊乱与心血管疾病风险之间随时间变化的因果关系，从而更好地理解其相互作用机制，并为临床治疗提供更有力的科学依据。这种方法不仅可以验证本研究的初步发现，还可以深入探索潜在的生物标志物和介入点，为预防和治疗策略的制定提供更为精确的数据支持。

因此，对老年2型糖尿病患者实施个性化的风险管理策略显得尤为重要。这包括开发综合考虑个体特定病理特征和生活习惯的评估工具，以及设计能够针对性地干预内分泌代谢紊乱的治疗方案。例如，可以通过实施个性化的饮食计划、定制的运动方案及针对性的药物治疗来优化患者的血糖控制和胰岛素敏感性，从而减少心血管事件的发生率。同时，持续的教育和患者自我管理的支持也是提高治疗效果和患者生活质量的关键。通过这些策略的实施，可以更有效地应对老年糖尿病患者面临的心血管风险，实现更好的健康结果。

参考文献

[1]董晚霞.回授法联合新型胰岛素注射模拟工具在老年糖尿病患者中的应用研究[D].郑州大学,2022

[2]王华.安全护理干预对老年糖尿病患者安全注射胰岛素的影响[J].中国冶金工业医学杂志,2022,39(03):288-289.

[3]潘锋.《中国老年2型糖尿病防治临床指南（2022年版）》发布[J].中国医药导报,2022,19(14):1-4.

[4]吴迪,蔡保芳,张艳萍,等.后疫情时代老年糖尿病患者医院-社区线上管理实践研究[J].内科,2022,17(02):220-223.

[5]张洁,王琼,曹宏伟.老年糖尿病患者低血糖与认知功能障碍的相关性[J].中华全科医学,2021,19(10):1677-1679.