煤矿智能掘进系统可靠性分配研究

煤矿智能掘进系统可靠性分配研究

王一鸣

神东煤炭集团柳塔煤矿 内蒙古自治区鄂尔多斯市

017200

摘要：针对煤矿智能掘进系统可靠性分配的原则与实践进行分析，能够详细的了解到系统各部件都是重要性风险性和风险严重程度，并根据得出的数据来对煤矿智能掘进系统各部件的合理性、均衡性和可验证性原则进行分配。在具体实践期间，要深入分析评估、根据数据进行科学合理的分配指标、做好监控和调整，从而提高煤矿生产的效率，保证智能决定系统的科学运行。

关键词：煤矿智能掘进系统；可靠性分配；具体分析

引言：在煤矿智能化发展的当下，智能掘进系统的出现确保了煤炭开采的安全性和可靠性，从而提升了生产效率。结合煤矿智能掘进系统的实际情况，对当下决定系统运行期间的实际情况进行分析，深层次挖掘可靠性分配的原则和具体的时间，为智能掘进系统的更新和优化打下坚实的基础。

一、煤矿智能掘进系统可靠性分配原则

煤矿智能掘进系统可靠性分配原则主要可以从以下三个方面进行分析，第一，合理性。在进行可靠性分配时，需要结合智能掘进系统内部不同部件和下辖子系统的实际运用和运行风险程度进行分析。关键性越高、整体性能运行期间影响越大的部件或者是系统应该在可靠性方面进行更明确的要求。除此之外，若是有容易发生故障的部位，也需要对其进行可靠性分配，避免煤矿智能掘进系统出现故障。第二，均衡性[1]。在系统进行可靠性分配期间，需要确保系统内部所有部件和子系统都能够根据实际需求来承受相应的责任，不能过度使用某部件或者子系统，否则容易导致系统的单点故障风险大幅度增加，引发整个系统瘫痪。第三，可验证性。在系统进行可靠性分配时，需要保证分配过程和结果能够接受验证，确保分配的科学性、可行性。需要在进行分配之前，结合实际需求来建立验证机制，对分配期间产生的结果进行验证，从而保证分配结果的精确性。同时，遵循可验证性原则还能够在分配的过程中进行实时性检查，了解分配期间存在的问题，并结合具体情况进行调整，保证分配方案符合实际需求，推动掘进系统的可持续发展。

二、煤矿智能掘进系统可靠性分配实践

（一）深入分析与评估

第一，明确智能掘进系统的组成和具体功能。在进行分配实践之前，需要了解系统的整体结构组成以及细节处组件的功能，比如，掘进机、传感器、通信模块等。明确各部分之间的关联才能够保证后续可靠性分析的准确性。第二，确定可靠性指标。从故障率、平均无故障工作时间、维修性等指标进行了解并熟练掌握，确保煤矿智能掘进系统在作业期间的实际需求得到满足，同时也能够让智能掘进系统适应更多的恶劣工作环境。

第三，对故障模式与影响进行分析。指标确定后，要对不同组件运行情况进行模拟，推测组件运行期间可能遇到的风险和容易出现的故障，以及故障后对整体性能的影响程度，从而判断系统运行期间的薄弱环节以及关键组件，在后续可靠性分配时要确保这部分环节和组件具有绝对的优先级。第四，科学决定可靠性分配方法。当下煤矿智能掘进系统可靠性分配的常见分配方法包括比例分配法、优化分配法等。比如，某些特定的煤矿智能掘进系统在运行期间，部分组件的风险性较高，容易对系统整体运行造成影响，所以便采用优化分配的方法来进行弥补。并结合数学模型来对可靠性进行计算和分配，保证各组件间的均匀性。第五，计算与验证。根据确定好的指标和方法来进行可靠性目标分配，应用仿真实验、现场检测等方法来完成验证[2]。同时，在煤矿智能掘进系统实际运行期间，需要进行阶段性的经验总结，将系统运行情况和对应的数据进行有效记录，改善存在的问题，并优化可靠性分配方案，以此来满足未来的工作需求。

（二）合理分配可靠性指标

从合理分配的实践步骤方面进行分析，第一，划分煤矿智能掘进系统的组件功能和之间的关系，确定可靠性分配的比重；根据功能重要性进行评估，将评估结果作用于关键组件的可靠性获取。第二，了解煤矿智能掘进系统的实际运行环境和作业要求，根据需求来制定可靠性指标，确保指标在后续分配和验证期间的科学性。第三，从系统的特点不同，来对等分配法、按功能重要性分配法、按故障影响分配法等进行区分和选择，保证系统组件的稳定运行、各项功能得以最大限度的发挥、后续维护成本降低，提升经济效益。

第四，根据可靠性指标来计算不同部件的可靠性分配，保证最终数值的准确性。从可靠性指标的运用方面进行分析，首先，要明确指标的设定根据。对煤矿智能掘进系统运行期间的作业需求、运行环境和历史数据等方面因素进行分析，根据运行的实际数据变化来决定如何设定指标。然后，对指标进行监测和评估。应用智能信息平台实时收集煤矿智能掘进系统运行期间产生的参数，通过大数据技术对参数变化规律进行统计，明确系统可靠性水平是否满足运行需求，并对不足之处进行优化。最后，随着煤矿智能掘进系统使用的广泛性，需要结合作业需求来从当下系统运行期间的故障模式、维修记录、以及加大资金投入应用新技术的方式来完成优化。

（三）强化监控与调整

从强化监控方面进行分析，首先，要挑选符合掘进系统实际运行情况的监控设备。比如，高精度传感器、清晰度高的摄像头等，确保安装在需要收集数据的区域，保证实时监测的效果。然后，结合数据信息技术，建立完善的数据采集系统，保证收集到的数据能够通过通讯网络实现稳定的传输，避免出现数据丢失的情况。最后，结合大数据分析和人工智能新技术，将收集到的数据信息进行整理，并通过深度学习技术来建立预警模型。根据实时变化情况来完成风险预测，最大程度上降低风险带来的损失。

从系统调整和优化方面进行分析，第一，根据监控信息得到的参数变化进行分析，锁定故障的部件，并及时进行维修，确保故障的稳定性，维修结束后，要做好记录，并检查，为后续维护做好经验积累。第二，结合系统实际运行情况和不同阶段的可靠性变化进行分配目标的调整，对于可靠性高的部件适当降低监控的频率，着重从可靠性较低的部件进行操作，确保系统运行效率。第三，建立反馈机制，定期收集使用者的意见或者优化建议，确保系统能够得到有效的完善。

结论：简而言之，通过对煤矿智能掘进系统可靠性分配原则与实践的分析，研究出了提升决定系统稳定性和可靠性管理的方法。未来，在时代不断发展的情况下，煤矿智能掘进系统也会随之优化，保证可靠性分配方案更加科学的贴合煤矿生产的实际需求，促进煤矿智能掘进技术更贴合市场变化。

参考文献：

[1]卢琛. 煤矿智能掘进技术的应用 [J]. 能源与节能, 2023, (11): 153-155.

[2]周廷. 煤矿智能掘进系统可靠性分配的探讨分析 [J]. 智能矿山, 2022, 3 (09): 72-74.