从研究玻璃幕墙的特征着手,分析影响玻璃幕墙造价指标的因素,主要包括:玻璃幕墙类型、建筑物立面造型、玻璃的类型、风荷载、幕墙的高度、结构的层高、玻璃的分格等,揭示了结构特征与玻璃幕墙造价指标的函数关系。基于BP神经网络的算法原理的指导,收集、分析、整理100多个玻璃幕墙分项工程信息,建立工程数据库。应用MATLAB软件,编写以神经网络技术为核心的应用程序,实现玻璃幕墙工程特征与造价指标的非线性拟合。
泰州职业技术学院学报
2009年6期