(河北外国语学院·河北石家庄·050091)
摘要:康养产业作为现代服务业的重要组成部分,能拉动经济的增长,是一个新兴的战略性支柱产业。随着京津冀一体化的快速发展,各行各业都在本文先用熵权法和灰色综合评价法法对京津冀发展康养产业的水平进行了分析,然后对北京、天津以及河北省的11个地市建立了康养发展水平的评价指标,分别从康养环境、康养资源、康养设施等三个大方面建立了相应的5个二级指标和12个三级指标,采用熵权法和灰色关联度的分析方法对北京、天津以及河北省的11个地市进行了综合排名。通过对数据的分析,得到了目前京津冀发展康养产业的优势以及存在的一些问题,并针对问题提出了相应的对策建议。
关键字:康养产业;熵权法;灰色综合评价法
一、引言
康养是健康、养老的统称,“康”是方向,“养”是过程。康养产业是一种涵盖养老、养生、医疗、文化、体育、旅游等多种业态于一体的新型康养旅游度假型产业。随着健康中国2030战略、乡村振兴战略以及京津冀出台的各种康养政策都为京津冀康养产业的发展提供了政策支持;京津冀经济的持续增长,居民可支配收入的不断增加以及产业结构的优化升级为康养产业的发展奠定了经济基础;人口老龄化、社会压力以及近些年来京津冀雾霾等生态问题的出现为康养产业的发展营造了有力的社会环境;技术的不断创新、数字经济下“互联网+”等养老模式的产生为康养产业的发展提供了技术支撑。京津冀康养产业发展迅速,对缓解老龄化、亚健康等问题起到一定的积极作用。
二、京津冀康养产业综合评价模型的构建
(一)熵权法的定义与应用
熵权法的基本思想是根据各指标的信息载量的大小来确定指标权数的方法。熵权法的具体步骤为:
1.数据的标准化处理:X0ij = {Xij-MIN(Xj)}/{MAX(Xj)-MIN(Xj)},(i=1,2,...,m;j=1,2,...,n)
m
2.计算第i个城市第j项指标值的比重:Yij = X0ij/ ∑ X0ij
i=1
m
3.计算指标信息熵:Ej = -K ∑ (Yij * LN Yij)
i=1
4.计算信息熵冗余度:Dj = 1- Ej
n
5.计算指标权重:Wi = Dj/ ∑ Dj
j=1
其中,式中:①Xij表示第i个城市,第j项评价指标的数值。②MIN(Xj)和MAX(Xj)分别为所有城市中第j项评价指标的最小值与最大值。③K=1/LNm,其中m为评价城市个数,n为指标数。
(二)灰色综合评价法的定义与应用
灰色关联度分析法是灰色系统理论研究中一个重要的方法,它通过计算灰色关联度来比较不同对象的优劣程度。具体计算步骤为:
1.根据分析目的确定分析指标体系,收集分析数据,组成矩阵Uij。
2.确定参考数据列,X0= {X0(1),X0(2),...,X0(m)}。
3.评价矩阵的确定:分别计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数。
Gij = {MINMIN|X0(K)-Xi(k)|+ρ*MAXMAX|X0(K)-Xi(k)|}/{|X0(K)-Xi(k)|+
i k i k
ρ*MAX MAX |X0(K)-Xi(k)|}
i k
其中K=1,2,...,n,ρ为分辨系数,0<ρ<1。若ρ越小,关联系数间差异越大,区分能力越强。通常ρ取0.5。最后将Gij组成评价矩阵R = [Gij]mxn。
4.灰色综合评价。
根据熵权法得出的权重矩阵,可以得出评价对象的灰色关联度序列
n
B = 1/n∑WiGij
j=1
灰色关联度越大,表明此评价对象越与最优指标接近。
三、京津冀康养产业发展水平的评价与分析
(一)京津冀康养产业发展评价指标体系的建立
为了更好地了解京津冀康养产业发展的实际,我们通过学校的数据库收集了大量的资料,并到康养产业协会等部门和有关人员座谈了解情况。在此基础上,我们采用随机调查的方法收集第一手资料。本文根据调查结果确定了京津冀康养产业发展的指标由康养环境、康养资源、康养设施、康养政策4个一级指标,以及6个二级指标以及13个三级指标组成,如表5-1。
表5-1 评级指标
一级指标 | 二级指标 | 三级指标 |
康养环境 | 自然环境X1 | 日照(小时)X11 |
空气质量优良天数(天数)X12 | ||
康养资源 | 物产资源X2 | 国家地理标志产品(个)X21 |
盛产农作物(亿元)X22 | ||
林草资源X3 | 森林覆盖率(%)X31 | |
生物多样性(造林面积:万公顷)X32 | ||
康养设施 | 医疗资源X4 | 中医药资源(单位:个)X41 |
医院资源情况(个)X42 | ||
医疗人力资源情况(人)X43 | ||
健康基础设施X5 | 体育设施情况(场所:个)X51 | |
景区建设情况及其他 | ||
旅游业产值(亿元)X53 |
康养环境是考虑一个地区是否适合康养的首要因素。伴随着京津冀雾霾加重城市污染的现象引发了越来越广泛的社会关注,空气质量也逐渐成为论文衡量环境好坏的重要指标之一,空气质量优良天数是重要的衡量指标之一。从物产资源来看,农产品丰富度、国家地理标志产品的数量等都是衡量物产资源的关键要素。林草资源包括森林覆盖率、生物多样性等,可以说,林草资源越丰富,负氧离子含量越高,越有益于人类的健康长寿。通过完善医疗设施、疗养服务设施以及与之相关的康养配套设施建设而成的,具有较好的医疗设施和服务设施的地区,能容纳更多的康养者,给予他们更好地康养体验,这是评价一个地区康养水平高低的重要因素。
(二)数据来源
本文采用熵权法和灰色综合评价法对原始数据进行分析,选用的数据是2018年北京市、天津市以及河北省的十一个地市的面板数据,主要来源于《中国经济统计年鉴》、《2018年国民经济与社会发展统计公报》、《中国林业网》、《政府工作报告2018》的数据。
(三)指标权重的确定
根据上述熵权法的介绍及公式得到各评价指标所占的权重为:Wi=(0.0972,0.0884,0.0870,0.0979,0.0928,0.0629,0.0388,0.1045,0.0815 ,0.0957,0.0569,0.0962 )。
(四)综合评价结果分析
对康养环境、康养资源、康养设施进行细分排名,京、津以及河北省11个地市的评价结果,见表5-2。
表5-2 各指标细分的评价结果
地市 | 自然环境 | 排名 | 各地市 | 康养资源 | 排名 | 各地市 | 康养设施 | 排名 |
张家口 | 0.09272375 | 3 | 承德 | 0.07608287 | 5 | 北京 | 0.08283833 | 1 |
秦皇岛 | 0.09031850 | 4 | 张家口 | 0.07606958 | 3 | 天津 | 0.07475206 | 2 |
承德 | 0.08868820 | 5 | 秦皇岛 | 0.07606632 | 4 | 石家庄 | 0.07106961 | 11 |
廊坊 | 0.08729180 | 7 | 廊坊 | 0.07596496 | 7 | 保定 | 0.07099832 | 8 |
北京 | 0.08664819 | 1 | 天津 | 0.07595374 | 2 | 秦皇岛 | 0.07083508 | 4 |
唐山 | 0.08606108 | 6 | 邢台 | 0.07595049 | 12 | 承德 | 0.07082426 | 5 |
衡水 | 0.08546198 | 9 | 衡水 | 0.07594010 | 9 | 张家口 | 0.07078226 | 3 |
天津 | 0.08451215 | 2 | 唐山 | 0.07590788 | 6 | 邯郸 | 0.07062663 | 13 |
沧州 | 0.08403313 | 10 | 北京 | 0.07589159 | 1 | 唐山 | 0.07044167 | 6 |
保定 | 0.08273217 | 8 | 保定 | 0.07586877 | 8 | 廊坊 | 0.07036208 | 7 |
邢台 | 0.08253715 | 12 | 石家庄 | 0.07586375 | 11 | 邢台 | 0.07018097 | 12 |
石家庄 | 0.08126582 | 11 | 沧州 | 0.07585872 | 10 | 沧州 | 0.07008107 | 10 |
邯郸 | 0.08069064 | 13 | 邯郸 | 0.07585134 | 13 | 衡水 | 0.07006944 | 9 |
五、结论与建议
从各指标细分的结果来看,自然环境和康养资源位于前三的都是张家口、秦皇岛、承德,这三个地区是京津冀的生态涵养区,自然资源丰富。康养设施位于前三的是北京、天津和石家庄,次之的是保定、秦皇岛。
(1)北京拥有众多高校和研究所、聚集人才能力强、知识资源丰富、知识流动速度较快有着紧密联系,R&D人员全时当量及发明专利授权数在全国遥遥领先。天津也是如此。
(2)石家庄作为河北省的省会,医疗资源与高校等也比其他河北省的地级市要有优势。
(3)保定紧随其后,中医药产业优势明显,安国数字中药都产业的快速发展为保定康养产业的发展奠定了基础。
(4)秦皇岛次之,主要是由于秦皇岛在京津冀协同发展规划纲要中的定位就是国家高新技术产业及科技成果转化基地、创新型城市,打造国际滨海休闲度假之都、国际健康城等,在国家政策的大力支持下,秦皇岛有得天独厚的自然环境和资源并且交通便利,所以秦皇岛的康养设施也位于较前列。
实证研究充分表明了京津冀地区以北京为中心,天津为先进的康养产业研发制造基地,打造冀中南重点城市和唐山两个医养结合核心圈、京北康养旅游带和京南养老服务两条康养服务特色带。充分利用京津冀各地优势,打造环京津冀康养产业平台。
参考文献
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本文系河北外国语学院一般课题“基于熵权法和灰色综合评价法对京津冀发展康养产业的测度与评价”(项目编号:HW2023021)研究成果。