财务共享中心数据分析与财务决策支持技术的应用与发展趋势分析

财务共享中心数据分析与财务决策支持技术的应用与发展趋势分析

王冰凌   

中铁广州工程局集团有限公司

摘要：财务共享中心数据分析与财务决策支持技术在建筑行业的应用与发展趋势分析，紧密聚焦于建筑行业财务管理特点、难点。建筑行业核算主体多、管理分散，项目周期长、业务数据广而散，效益、成本、税务、资金信息难以准确实时掌握，财务账面数据对企业决策提供价值作用有限。本文着眼于财务共享中心数据分析与财务决策支持技术的应用，旨在解决这一难题。通过系统分析建筑行业企业管理决策对财务数据深层次需求，探讨数据挖掘及分析技术在财务决策中的实际应用，并勾勒出未来的发展趋势。

关键词：建筑行业、财务共享中心、数据分析、财务决策支持技术、价值财务、管理挑战。

引言：

建筑行业的财务管理面临着诸多问题和挑战：项目周期长、核算单元主体分散、数据散乱、成本效益分析滞后、管理效果钝化，同时面临各类审计风险、税务风险，伴随着企业高质量发展及管理效能提升，企业对高价值财务信息资源的需求愈发迫切。在这样的背景下，财务共享中心数据分析与财务决策支持技术的应用显得尤为重要。本文旨在探讨这些技术在建筑行业的应用与发展趋势，以解决行业面临的管理难题。通过分析行业特点及管理需求，本文将重点探讨数据分析技术在财务决策中的实际应用，并展望未来的发展趋势。这一研究将为建筑行业的财务管理提供新的思路和方法，推动行业向“数据提质、管理增效”的数智化方向发展。

一、管理分散与数据冗杂：建筑行业财务管理的特点分析

建筑行业财务管理的特点在于管理的分散性和数据的冗杂性，这两个方面共同构成了建筑行业财务管理的独特挑战。建筑行业的核算单元通常呈现出多和散的特点。由于建筑项目各个业务板块的独特性以及项目的分散性，财务管理往往需要涵盖多个层级部门，经济业务覆盖各个业务口。一个典型的建筑项目可能包括设计、施工、采购、确权结算、收尾管理、消缺治理等多个环节，每个环节都有相应的财务活动和责任主体。这种分散的管理结构导致了信息采集、分析、传递和沟通的困难，容易造成管理的不协调和决策的滞后。为了应对这一挑战，建筑企业需要加强跨部门的沟通协作，建立高效的业财信息共享机制，提升管理的协调性和决策的及时性。

建筑行业的数据通常呈现出冗杂的特点。由于建筑项目的复杂性和长周期性，涉及的数据来源广泛而分散，而且会计数据源都是基于财务口径的核算信息进行加工处理，核算维度和颗粒度、时效性和准确性都无法满足管理口径的要求，另外会计基础数据来自于不同的部门和系统，包括会计软件、项目管理系统、司库管理系统系统、资金管理系统等。企业庞大的数据往往还以不同的格式和标准存在，需要经过整合和清洗才能构建数据矩阵体系，建立数据资产底层架构。此外，建筑项目涉及的数据类型也多样，包括财务报表、成本核算、工程管理、税务管理系统等，需要综合考虑和分析。面对如此庞杂的数据，建筑企业需要建立完善的数据管理体系，包括数据采集、存储、清洗、分析和应用，以提高数据的质量和可用性，为洞察有价值信息提供可靠的数据支撑。

综上所述，建筑行业核算单元的管理分散和数据冗杂是当前面临的主要挑战之一。针对这些挑战，建筑企业需要采取一系列有效的管理措施和技术手段。首先，建立高效的跨部门沟通协作机制，促进信息共享和决策协同。其次，建立完善的数据管理体系，确保数据的质量和可靠性，为建立数据分析体系提供数据支撑。另外，建筑企业还需利用先进的技术手段，如建立财务共享中心数据分析与财务决策支持技术，围绕企业财务管理的目标—企业价值最大化，对企业关键经营目标、盈利、投入产出效率、经营风险控制等关键指标，构建分析模型，进行智能分析技术实时、可视化、多维度进行数据钻取分析和灵活自助分析。这些举措将有助于建筑企业应对管理分散和数据冗杂带来的挑战，提升企业的管理效率，助力企业高质量发展。

二、数据分析技术在财务决策中的应用：案例研究与实践探讨

数据分析技术在财务决策中的应用是财务共享中心面临的重要课题之一。随着信息技术的不断发展和应用，越来越多的国有建筑集团在基础业务、财务核算、资金管理、税务核算和电子档案等一体化融合业已成熟的基础上，开始探索财务管理创新模式，进一步推动业财融合，构建有效的数据分析系，利用共享中心可靠的数据分析技术来辅助财务决策。在实践中，共享中心数据分析技术可以通过多种方式应用于财务决策中，包括但不限于财务预测、效益分析、成本控制、双清管理、税务管理、风险管理和绩效评估等方面。数据分析技术在财务预测方面发挥了重要作用。建筑企业项目的财务预测是企业管理的重要组成部分，对于项目的资金安排、成本控制、税收筹划和效益预测具有重要意义。通过数据分析技术，企业可以利用历史数据和趋势分析等方法，对未来的财务状况进行预测和评估；企业可以利用回归分析、时间序列分析等方法，对项目的收入、成本、利润等指标进行预测，为经济活动分析与财务决策提供相对科学严谨的预测数据。

数据分析技术在成本控制方面也具有重要作用。建筑项目的成本控制是财务管理的重要内容之一，直接关系到项目的盈利能力和竞争优势。通过数据分析技术，企业可以对项目的成本结构、成本变动趋势等进行深入分析，找出成本增长的原因和影响因素，采取相应的控制措施。例如，企业可以利用成本偏差分析、成本效益分析等方法，结合项目产值完成情况和成本投入情况，及时发现并纠正项目中的成本波动，对项目的经济效益进行实时监测。

数据分析技术在风险管理和绩效评估方面也发挥了重要作用。建筑项目的风险管理和绩效评估是财务决策中的重要环节，直接影响到项目的经营成果和业绩。通过数据分析技术，企业可以对项目的风险因素、绩效指标等进行全面分析和评估，及时发现并应对可能出现的风险和问题。例如，企业可以利用风险分析模型、绩效评价指标体系等方法，对项目的风险水平和绩效水平进行定量化评估，为财务决策提供科学依据。

三、财务共享中心的发展趋势：智能化管理与未来展望

财务共享中心作为建筑行业财务管理的新型模式，也正受到各类企业的重视和关注。在当前信息技术不断发展的背景下，财务共享中心也呈现出了一系列的发展趋势。未来财务共享中心的发展将趋向智能化管理。随着人工智能、大数据、云计算等技术的广泛应用，财务共享中心将逐渐实现智能化管理，实现对数据的自动化采集、处理和分析。通过建立智能化的数据管理平台和决策支持系统，财务共享中心可以更加高效地进行财务管理和决策，提高管理的科学性和效率。

未来财务共享中心的发展将趋向数据化运营。数据作为企业的重要资产，将成为财务共享中心发展的核心驱动力。未来，财务共享中心将进一步加强对数据的整合、分析和应用，实现对财务数据的深度挖掘和利用。通过建立数据仓库和数据分析平台，财务共享中心可以实现对各个项目的财务数据的实时监控和分析，及时发现并应对可能出现的问题和风险，提高管理的灵活性和反应速度。

未来财务共享中心的发展将呈现出多元化和综合化的特点。随着建筑行业的不断发展和变化，财务共享中心将逐渐向多功能、多元化方向发展，为企业提供更加全面和专业的财务管理服务。未来，财务共享中心将不仅仅局限于财务数据的管理和分析，还将涉及到项目管理、风险管理、绩效评价、人力资源、补充业务等多个方面。通过整合各个相关部门和系统资源，在建立统一数据标准的前提下，将数据进行纵深打通，实现对企业整体运营的全面监控和支持，为企业的发展提供全方位的服务和保障。

综上所述，未来财务共享中心的发展将朝着智能化、数据化、多元化和综合化的方向发展。建筑企业应该充分认识到财务共享中心的重要性和发展趋势，加强对财务共享中心的建设和管理，提升财务人员数据资产管理能力和端对端的数据梳理能力，构建数据分析体系，不断提升企业的财务管理水平和竞争力。只有不断推进财务共享中心的建设和创新，才能实现财务数智化转型进而推动财务管理转型与人才升级，重构价值财务，为实现企业的可持续发展和长远发展目标贡献财务力量。

结语：

随着建筑行业的发展和财务管理的不断深化，财务共享中心的智能化、数据化、多元化和综合化发展趋势愈加明显。这一趋势的实现将为建筑企业提供更加科学、高效的财务管理和决策支持，数据提质、管理增效，助力企业实现可持续发展。建筑企业应积极拥抱信息技术的变革，加强对财务共享中心的建设和创新，挖掘核心数据资产，不断提升财务管理水平，实现财务数智化转型，帮助企业提升经营能力、洞察商机并预测未来。

参考文献：

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