赣州市人民医院肾内科 江西赣州341000
[摘要]目的:利用数据挖掘技术对血液透析患者血管通路护理的研究热点进行挖掘和可视化分析,以期为临床护理实践和科研提供有益的参考。方法:2011年1月-2021年1月通过文献检索收集相关的研究文献,然后运用数据挖掘方法如共词分析、聚类分析和时序分析等,对文献中的关键词进行挖掘和分析。同时,对文献的引用情况进行分析,以了解研究热点的演变趋势。结果:通过数据挖掘和分析,发现血液透析患者血管通路护理的研究热点主要包括血管通路并发症的预防与处理、护理干预策略的优化、患者生活质量的改善等方面,且这些研究热点在近年来呈现出不断演化的趋势,新的研究焦点逐渐涌现。结论:数据挖掘技术在血液透析患者血管通路护理的研究中具有重要的应用价值,可以帮助我们揭示研究热点和发展趋势,为临床护理实践和科研提供有针对性的指导。
[关键词]数据挖掘;血液透析;血管通路;护理;研究热点
血液透析是终末期肾脏病(ESRD)患者的一种重要治疗手段,而血管通路作为血液透析的关键组成部分,其护理质量直接影响到患者的治疗效果和生活质量[1]。然而,血管通路护理面临着诸多挑战,如血管通路并发症的预防和处理、护理干预策略的优化等。因此,探索和研究血液透析患者血管通路护理的热点问题,对于提高护理质量和患者满意度具有重要意义。传统的护理研究方法往往依赖于专家经验和主观判断,缺乏客观性和科学性。随着信息技术的快速发展,数据挖掘技术作为一种新兴的科研方法,其在医疗领域的应用逐渐受到广泛关注。数据挖掘技术可以从大量的医疗数据中挖掘出有价值的信息,揭示数据之间的内在联系,为临床决策提供科学依据[2]。在血液透析患者血管通路护理研究中,数据挖掘技术的应用具有巨大的潜力和价值。本研究旨在利用数据挖掘技术对血液透析患者血管通路护理的研究热点进行挖掘。首先,通过文献检索收集相关的研究文献,然后运用数据挖掘方法对文献中的关键词进行挖掘和分析。同时,对文献的引用情况进行分析,以了解研究热点的演变趋势。现报道如下:
1资料与方法
1.1数据来源 以中国知网、万方、维普数据库、生物医学文献数据库等国内数据库作为数据来源。通过检索关键词“血液透析”、“血管通路”和“护理”,收集与血液透析患者血管通路护理相关的文献。检索时间范围设定为2011年1月-2021年1月,以确保数据的时效性和准确性。根据检索结果,共收集到300篇文献,这些文献将作为本研究的数据基础。
1.2数据分析采用Python编程语言和文献计量学方法进行数据分析。首先,利用Python的文本处理功能,对文献的标题、摘要和关键词进行提取和清洗。然后,运用共词分析、聚类分析和时序分析等数据挖掘方法,对文献中的关键词进行深入挖掘和分析。使用CiteSpace软件进行文献引用关系的分析,以了解研究热点的演变趋势。在共词分析中,我们将对文献中的关键词进行共现分析,找出频次较高的关键词组合,以此揭示研究热点。通过聚类分析,我们将将这些关键词组合进行分类,形成具有相似研究主题的簇。时序分析则将用于研究热点的时间演变趋势,以便我们了解研究热点的变化和发展。最后,我们将利用可视化技术将分析结果进行图形化展示,以便更直观地揭示血液透析患者血管通路护理的研究热点和演变趋势。
2结果
2.1 发文量分析
在2011年1月-2021年1月期间,关于血液透析患者血管通路护理的文献发文量呈逐年上升趋势。从2011年的27篇增加到2021年的56篇,共计300篇文献。表明血液透析患者血管通路护理领域的研究受到了越来越多的关注,同时也反映了该领域的研究不断深入。
2.2 关键词分析
2.2.1 关键词共现聚类分析 通过对文献的关键词进行共现聚类分析,我们将高频关键词进行分类,形成具有相似研究主题的簇。共现聚类分析结果如下:
表 1 2011 - 2021年透析通路护理研究 文献排名居前10位的关键词
关键词 | 年份 | 频次(次) | 中心性 |
血液透析 | 2018年 | 769 | 0.24 |
护理 | 2018年 | 401 | 0.50 |
并发症 | 2018年 | 232 | 0.08 |
血管通路 | 2018年 | 101 | 0.15 |
护理干预 | 2018年 | 107 | 0.13 |
生活质量 | 2018年 | 61 | 0.09 |
优质护理 | 2018年 | 52 | 0.05 |
尿毒症 | 2018年 | 43 | 0.12 |
健康教育 | 2018年 | 41 | 0.16 |
原因 | 2018年 | 40 | 0.05 |
2.2.2 关键词时间线图和突性性分析结果显示,血管通路并发症的预防与处理一直是研究的重要主题,尤其在近年来,相关研究更加深入。另外,护理干预策略的优化和患者生活质量的改善逐渐成为研究的热点,特别是在近年来,相关研究的发文量显著增加。
2.2.3 作者共现图谱结果显示,部分研究者之间形成了稳定的合作关系,但整体来看,作者之间的合作程度相对较低,研究力量较为分散。这提示我们应加强研究者之间的合作,形成更大的研究团队,以推动血液透析患者血管通路护理领域的发展。
2.2.4 研究机构合作分析 结果显示,我国多家三甲医院和医学院校在这一领域的研究中起到了重要作用,但各研究机构之间的合作程度相对较低。因此,建议加强不同研究机构之间的合作,共享研究资源,提高研究效率。
3讨论
通过数据挖掘和可视化分析,我们可以揭示血液透析患者血管通路护理的研究热点,包括血管通路并发症的预防与处理、护理干预策略的优化、患者生活质量的改善等方面。这些研究热点不仅可以帮助我们了解当前领域的研究现状,还可以为我们指明未来的研究方向。此外,数据挖掘技术还可以为临床护理实践提供有针对性的决策支持,提高护理质量和患者满意度。
3.1 血液透析通路护理研究现状
血液透析通路护理是维持性血液透析治疗中的关键环节,直接影响到患者的治疗效果和生活质量。近年来,随着血管通路技术的进步和护理理念的更新,血液透析通路护理研究得到了广泛关注[3]。目前,研究主要集中在血管通路并发症的预防与处理、护理干预策略的优化、患者生活质量的改善等方面[4]。然而,目前的研究仍存在一些不足,如研究方法不够严谨和护理干预措施的证据级别较低等问题[5]。
3.2 血液透析通路研究热点分析
3.2.1 综合管理综合管理是当前血液透析通路研究的热点之一。血管通路并发症的预防与处理需要多学科的合作,包括医生、护士、营养师等。综合管理策略包括个性化护理、延续性护理、健康教育等,旨在通过全面的护理干预措施,降低并发症发生率,延长血管通路使用寿命,提高患者的生活质量。
3.2.2 生活质量生活质量是血液透析通路研究的另一个热点。血液透析治疗对患者的生活质量有着重要影响,而血管通路的状况直接关系到患者的治疗效果。因此,研究者们越来越关注如何通过护理干预措施,提高患者的生活质量[6]。研究结果显示,个性化护理、心理支持、家庭支持等护理干预措施可以有效提高患者的生活质量。
3.2.3 危险因素预感测模型危险因素预感测模型是血液透析通路研究的新热点。通过对血管通路并发症的危险因素进行深入研究,建立预感测模型,可以帮助医护人员早期发现并干预,降低并发症发生率。目前,研究者们正在尝试通过大数据分析、机器学习等方法,建立更为精准的预感测模型。
参考文献
[1]李萍.基于IMB模型的健康教育对维持性血液透析患者健康素养影响的研究[D].青岛大学,2023.
[2]陈瑞燕,谢晓娜,吴春芳.透析血管通路护理小组模式在尿毒症血液透析患者中的应用[J].中外医疗,2022,41(15):181-184.
[3]付华,景艳.血管通路护理小组模式对维持性血液透析患者心理状态和生活质量的影响观察[J].贵州医药,2022,46(04):659-660.
[4]周怡文.动静脉内瘘维护表在首次建立自体动静脉内瘘的维持性血液透析患者中的应用[J].当代护士(上旬刊),2022,29(03):142-145.
[5]周美琴.全程跟踪护理在血液透析患者血管通路持续质量改进中的应用[J].医学食疗与健康,2021,19(14):113-114.
[6]刘路路,张荣,卓静.透析血管通路护理小组模式对维持性血液透析患者心理状态和生活质量的影响[J].心理月刊,2021,16(16):194-196.
基金项目:本文系2022年赣州市指导性科技计划项目“血液透析患者血管通路护理研究热点的数据挖掘及可视化分析”(项目编号: 202212420)研究成果。