基于电能计量自动化系统的电能计量装置运维研究

基于电能计量自动化系统的电能计量装置运维研究

吴耀葵1李树斌2

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    摘要：随着信息化的来临，对电能计量自动化系统进行了一次又一次的技术革新，为有关过程的顺利进行，保证相应设备的高效稳定运行，避免产生安全隐患。所以，对电能计量自动化系统进行有效地运用，并将其运用到计量装置的运维中，既是时代发展的必然趋势，首先要全面了解电能计量自动化系统。

 关键词：电能计量；自动化系统；电能自动化装置

      国内经济中,电能的地位非常重要,它对于维持地区经济繁荣和提高人们生活水平发挥了很大作用.对电能的准确计量,不但可以实时的了解电能消耗情况,而且有助于提升供电质量.为了适应社会发展的需要,信息技术在电能计量装置运维中的有效运用,这不仅提高了电力行业工作安全性与稳定性,还为电力行业的发展提供有利条件。

   1电能计量自动化系统中的大数据

   电能计量设备的运行维护需要大量的数据支撑。。通过对电能计量进行大数据处理，既可以提升运行工作的精度，又可以提升维修的效率，同时也可以有效地增强设备的安全性能，防止同类故障的重复出现。与常规的电能计量方法比较，大容量电能计量具有更好的实应性，通过对大数据的融合，可以提升监控的精度和清晰度，为后续工作的开展坚实的基础。电能计量大数据还具备共享和传输的能力，它可以将所探测到的数据信息上传到云端，让公司在进行问题分析的时候，可以从数据库中获取一些有用的数据，这样就可以提高对故障问题的处理效率，减少运营工作的时间，进而推动公司稳定地提高经济效益。另外，电能计量自动化系统代替了手工抄表的过程，通过自动化和智能化的信息收集，能够很好地防止因人为操作错误而引起的计量错误。利用电能计量自动化系统实时数据，对电能自动化系统运行过程中的能耗情况进行了实时监测。

  2电能计量自动化系统装置应用分析

    电能计量表正在逐渐替代传统的电能测量方式。随着信息科技的飞速发展，一种新的、应用最为普遍、效率最高的一种计量设备——该设备不仅能够实现传统的电能测量，同时也在某些细节上进行了改善，从而提高了数据的处理效率和便捷性，同时也大大降低了对电能计量设备的维护与检修难度。在此基础上设计了一种新型的电能收集装置，通过该装置可以将电能收集到的信息传递到电能中，使得电能计量装置的能效得到了很大的提升。

   快速发展的电能计量技术，通过建设一套先进的测量体系以及进行智能化的远程抄表，能够使电力输送时出现的线路损失得到最大程度的降低，并且能够对损失进行智能化的剖析，降低维护工作的困难，从而提升工作的效率。

    3电能计量自动化系统和计量装置运维的研究

    3.1在鉴定中的具体运用

   计量设备的检定工作直接关系到其整个系统的运转效率，关系到后续巡检维修和用电监测的质量与精度。通过运用电能计量自动化系统智能化技术，可将首检过程中所统计的参数与信息进行上传，可以将其与标准数值进行在线比较，从而有助于计量人员及时地对其进行故障排查，从而避免了在长时间运行的过程中，计量装置会被累积到一定程度，增加了对其进行维护的难度。另外，通过对现场的数据进行实时的反馈，使其能够在最短的时间内发现老化、磨损等现象，从而保证了计量工作的有效开展。它不仅可以把装备的工作状态列入检查范围，还可以把采购、配送等环节都列入运营管理，具有更强的可检测性和综合性，方便设计者根据装备使用情况，制订出有针对性的措施。应当注意，在维护计量装置时，操作人员必须按照标准的执行步骤进行首检，避免因人为操作造成的测量误差，提高首次检验的精度，为保证测量设备的高效运行奠定良好的基础。

   3.2在电能装备维修方面的实际运用

   在维护用电设备时，要加强对电能计量自动化系统的利用，大数据智能系统，研究出测量设备出现的故障问题，利用网络，精确地对其进行定位，进而提高检修工作的效率，使测量设备的工作效率得到切实的提高，数据检查的可靠性得到加强，为整个管理工作的顺利进行提供有力的数据支持。也可以通过使用远程监测来缩短故障查找周期，扩大监测区域，为制订计划提供更多的时间，降低因装置出现故障而造成的后果。同时，巡查员也可以将在巡视检查中所找到的问题原因，并将其特性的参量上传，利用资料库中的人工智能辨识功能，对上述问题进行综合的剖析，最后提出对策，确保此类问题不再出现，从根本上消除了风险隐患。

 对电能计量检测装置的状况进行监控，通过此类功能，可以实现对计量检测设备的当前工作状态，有没有出现功能异常或有损坏等。还可以对检测装置的工时进行监控。该系统可以在进行数据交流的同时，如果计量检测装置发生了异常，那么就不会开始进行计时同步。如果计量检测装置不能工作，则互动终止，计量检测装置的工作资料不会出现在系统监控画面中，可以直接判断计量检测装置出现异常。

     3.3实行精细的分区线路损耗管理

   根据电量、电压、功率等外界因素，综合天气、气温等因素，制定出一个地区的线路损耗的合理区间，同时考虑到计量设备发生的故障及各种事故，对线路损耗进行分析，从而实现对线路损耗的有效控制。进一步完善了地区线损异常信息数据库，提升了线损管理水平和供电企业的运行效益。

    利用电力用户的大量数据，将大数据与传统的线损法相融合，建立区域线损法的动态理论模型，达到对线损分异与动态的目的，构建线损的预警系统，并对线损的异常区域进行线损的自动诊断，并实施区域线损的闭环控制，从而克服了以往区域内线损控制工作中专业繁琐、时间长和人手短缺的难题，促进了区域内线损的精细化管理。

   3.4电能计量用电后的检查管理

    在此阶段，电能计量自动化系统的作用体现在：构建了一个综合的平台，将多个较为独立的业务系统进行了整合，提高了信息平台的能力，使信息平台的功能得到完善，使工作人员可以通过数据输入的方式来开展自我检测工作，将用电量与设计值进行比较，并以所产生的线损比例为依据，展开数值的增加、减、改，判断其与理论需求的匹配程度。若不一致，就以计量装置的质量管控分析算法为依据，对误差的数值大小进行比对，并对其形成的原因进行分析，从而使故障和异常能被第一时间解决和处理。并在此基础上，建立了一条与客户之间的信息交流通道，从而使该软件在使用过程中具有更多的人性化、实用性。

结束语：

   随着电力数据规模的快速增长，对多种服务的深层次融合和应用提出了更高的要求，但当前的数据采集和质量控制尚未充分发挥，采集的信息存在诸多问题，已成为制约供电企业发展的瓶颈。所以，对电能计量大数据进行有效地运用，并将大数据运用到计量设备的运行中，不仅是一种时代发展的必然趋势，而且还是一种可以减小工作误差、降低运行费用的有效措施。要想在此基础上更好地运用该技术，就必须对该技术有一个较为完整的认识。

     参考文献：

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