信息系统在地铁乘务管理中的应用

信息系统在地铁乘务管理中的应用

周瀚 雷嘉恒

福州地铁集团有限公司运营事业部，福建 福州 350013

摘要：近年来，我国的地铁工程建设越来越多，地铁乘务管理工作也越来越受到重视。城市轨道交通网络化运营条件下，实现乘务资源共享对优化资源配置、降低运营成本、提高网络运输效率具有重要意义。本文就信息系统在地铁乘务管理中的应用进行研究，以供参考。

关键词：轨道交通；列车司机：乘务管理

引言

随着铁路运输的快速发展，新机型、新设备等不断地投入运用，机务管理模式逐步向机车长交路、乘务区段化转变。实现客运列车针对车次、货运列车针对区段的订单式乘务作业全过程操纵指导，显著提升列车运行安全保障能力，减少因机车司机错误输入或错误操纵设备等人因失误引发的作业事故。

1乘务管理的核心职能

乘务人员管理是部室职能的核心，而调动全体员工的工作积极性，是做好运营工作的基础，要不断完善各项管理职责，提升员工的综合素质，从而更圆满地完成各项运营指标，实现部室的愿景。建立并不断完善司机培养的机制，确保有足够以及合格的客车司机提供客运运营服务，并达到既定的运营指标。

2信息系统在地铁乘务管理中的应用

2.1乘务资源共享下轮班和排班的关系

排班和轮班是乘务计划编制中的2个相互关联的阶段，乘务资源共享对排班和轮班具有不同影响。跨线值乘也提高了出退勤的灵活性，是乘务员选择不同出退勤的地点的基础条件。如虚线所示的轮班过程中需额外考虑出退勤地点的衔接，同时可将单线乘务员工作负荷的均衡应用到多条线路。因此，各班次的工作负荷和出退勤地点是在排班阶段生成的，且应根据乘务员的偏好尽可能实现满足需求的班次集合。在轮班阶段，需要根据各班次的类型、工作负荷和出退勤地点进行合理安排，一方面应提高不同线路乘务员的工作负荷均衡性，另一方面应尽可能满足乘务员的偏好需求。需要说明的是，虽然可在排班阶段可考虑乘务员的出退勤偏好，但该个性化需求无法保证被全部满足。因为需在班次中构建虚拟的跨线值乘任务，但这会增大班次的工作量，对轮班优化产生不利影响。因此在轮班阶段应需根据班次与乘务员需求的匹配关系，最大程度地满足乘务员的出退勤需求，并关注乘务员需求被满足的公平性。

2.2数据应用及配置平台开发

目前，专家系统技术已经非常成熟，但专家系统的构建都是由业务人员和知识工程师合作完成的。业务人员对自己领域的专业知识比较熟悉，但不懂如何用计算机表示这些知识；知识工程师懂得计算机技术，但不了解业务相关领域的专业知识，“知识瓶颈”的问题一直困扰着各类专家系统的构建。当前处于知识爆炸时代，知识更新非常迅速，因此需要为业务人员提供简单明了的知识库开发平台。产生式规则主要是为知识工程师提供的一种知识表示手段，但业务人员很难掌握，因此采用图像化的方法构建产生式规则，方便铁路部门业务人员将自己的专业知识直接转化为可被计算机理解的知识。以领航式操纵指导的基础数据知识库为基础，开发数据应用平台和配置平台，同时将配置平台设计为在后台灵活配置模式，方便铁路部门业务人员随时通过平台将业务知识转化为计算机可识别的知识，为行车过程中实时指导提供数据支撑。以关键分相操纵指导的开发配置为例，关键分相的配置包括线路信息、适用机车和提示动作。线路信息包括交路号、线路号、上下行、分相所在公里标等信息，用于确定分相位置；适用机车包括动力类型、客货、本补等信息，用于限定关键分相操纵指导提示在哪些机车上生效；提示动作用于设定关键分相操纵指导的触发时机，从而实现有效提示。

2.3职工培训

（1）实操能力评估。梳理救援前保底操作等日常高频故障及列车司机在应急操作中可能存在的问题，通过排故精灵APP中实操培训模块进行现场模拟排故操作。对每次当事司机的表现给出能力评估，后台自动统计实操薄弱环节，便于乘务管理人员做好后续的补强消缺培训工作。在员工个人业绩档案中记录列车司机实操评估情况。为司机分级管理提供一个更加贴近实际生产管理参考的数据维度，同时也可积累优秀或失败案例，为后续相关性分析提供数据支撑。（2）班前业务培训。通过后台导入题库，编制考试计划创建在线考试，主要包括班前一做、岗位适应性考试、部门抽考、专项考试等，“业绩档案”中自动记录考试结果和收集错题集。

2.4数据应用及配置平台开发

专家系统的构建都是由业务人员和知识工程师合作完成的。业务人员对自己领域的专业知识比较熟悉，但不懂如何用计算机表示这些知识；知识工程师懂得计算机技术，但不了解业务相关领域的专业知识，“知识瓶颈”的问题一直困扰着各类专家系统的构建。当前处于知识爆炸时代，知识更新非常迅速，因此需要为业务人员提供简单明了的知识库开发平台。产生式规则主要是为知识工程师提供的一种知识表示手段，但业务人员很难掌握，因此采用图像化的方法构建产生式规则，方便铁路部门业务人员将自己的专业知识直接转化为可被计算机理解的知识。以领航式操纵指导的基础数据知识库为基础，开发数据应用平台和配置平台，同时将配置平台设计为在后台灵活配置模式，方便铁路部门业务人员随时通过平台将业务知识转化为计算机可识别的知识，为行车过程中实时指导提供数据支撑。以关键分相操纵指导的开发配置为例，关键分相的配置包括线路信息、适用机车和提示动作。线路信息包括交路号、线路号、上下行、分相所在公里标等信息，用于确定分相位置；适用机车包括动力类型、客货、本补等信息，用于限定关键分相操纵指导提示在哪些机车上生效；提示动作用于设定关键分相操纵指导的触发时机，从而实现有效提示。

2.5整合业绩档案，完善司机综合管理

全面采集线路列车司机的业务学习能力、应急处置能力、执标作业能力、隐患识别能力等所有数据信息，从多类型、多维度数据信息中综合量化分析，形成个人从业期间内完整的电子化业绩档案，为列车司机分级管理提供有效准确的数据支持，同时再结合车联网实时列车状态信息，可为乘务班组现场管理、应急排故指导、保障线路安全、有序运营发挥关键性作用。将现有司机纸质《个人档案》内容及考评功能逐步整合至“智慧乘务综合服务系统Smart Crew”，实现对列车司机综合信息的全面展示、评估。

2.6功能模拟开发

针对选定车型和担当线路区段等情况，以构建的数据知识库为基础，利用配置平台进行后台配置。自动触发符合行车知识库的内容，实现结构化数据以语音+文字方式、场景化数据以可视化图形显示方式，实时指导机车司机操纵。在行车知识库内匹配对应的进路方向信息并向机车司机进行显示，支线选择操纵指导包括进路表示器状态和对应的方向说明。

结语

随着地铁运营企业的不断成长，企业的各项业务流程愈发细致，部室之间的分工和权责也更加明确。智慧乘务综合服务系统是推动数字化赋能、提升全自动线路生产效率的产物，相信通过在实际工作中的验证、不断更新改进系统功能、加深实际生产工作与智慧乘务综合系统的联动互通并强化运维数字化协同中心的综合能力，就能够为列车运营的安全、平稳、可控发挥更大作用，最终实现乘务智能动态管理。

参考文献

[1]薛锋,梁鹏,李海,等.地铁乘务排班计划优化的最短路快速算法[J].铁道科学与工程学报,2022,19(09):2532-2540.

[2]殷峻，沈世舫.城市轨道交通电动列车司机值乘方案的优化[J].城市轨道交通研究，2007（01）：38-40.

[3]张增勇，毛保华，杜鹏，等.基于惩罚费用的城市轨道交通乘务排班优化模型与算法[J].交通运输系统工程与信息，2014，14（2）：113-120.