人工智能技术在网络安全中应用优势与策略

人工智能技术在网络安全中应用优势与策略

杨鹏

61243 部队，新疆 830000

摘要：当前，人工智能技术已受到了全球广泛关注，其在人类生产、生活中发挥的作用日益突显，推动了社会的发展。虽然人工智能技术尚处于发展阶段，但是国内外研究人员已在软件与硬件方面对其加以创新和改进，并取得了诸多的研究成果，将该项技术运用到计算机网络，势必会大力推动网络技术的发展。

关键词：人工智能技术；网络安全系统；网络数据管理系统

引言

随着互联网技术的发展，网络安全问题也日益突出。传统的安全防护手段已经无法满足网络安全防护的需求，因此，急需引入新的技术手段来提高网络安全防护的能力。人工智能技术的出现和发展为网络安全领域带来了新的希望。人工智能技术具有自主学习、智能识别和自适应等特点，能够对大量的网络数据进行快速分析和处理，从而实现实时监测和识别网络安全威胁。

1网络空间安全相关概念简述

网络原指的是一个巨大的虚拟画面，将所有的东西连接起来。网络就是用物理链接将全部各单个的工作站或主机相连接，组成数据链路，就是为了达到资源共享与交流的目的。所以说将在不同位置，拥有运作功能的两个或两个以上的计算机系统通过相关设备连接起来，且以功能完善的网络软件（网络协议，信息交换及网络操作系统等）实现网络资源共享的系统，可称为计算机网络空间。网络空间安全。网络安全邻域包括非常多的方面，从设备来说既有软件方面，也有硬件方面。数据安全、用户操作系统的安全、网络用户的安全等。我们知道网络空间安全是全方位，无法只从一个方面进行防范和保护，需要软硬件的支持，也需要规范的法律来支持。人工智能概念。名称可以简写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是一个很广泛的话题。生活中也有很多与人工智能有关的事物，比如道路上看到的无人驾驶汽车就是人工智能，手上用的手机也算是一个弱人工智能。在电影方面，我们也可以联想到类似于星球大战里面的各种系统等。很多的互联网工具已经是人工智能了，只是我们还未意识到。

2人工智能技术在网络安全中应用优势与策略

2.1神经网络系统

神经网络系统可以大规模地进行数据的处理。神经网络系统学习能力很强，其信息存储的工作方式可以有效提升处理信息数据的效率。神经网络系统中，不同单元可以单独运行，优势在于当系统中个别单元出现问题时，不会对其他的单元造成任何影响，这样问题只是点而不会涉及到面，整个神经网络安全系统就可以长期保持稳定的运行状态。在计算机网络安全管理中有效应用神经网络系统，可以大幅度提高网络安全管理效率，提升管理质量。不仅如此，神经网络系统还可以有效解决网络入侵的问题。首先其可以对网络入侵、攻击等恶意行为进行事先的判断，采用神经网络系统动态实时检测网络环境确保其安全，大大减少了错误发生率。神经网络系统还能充分发挥其自身图像以及硬件处理的功能，提升管理质量。神经网络系统有其特殊性，不同的网络环境使得计算机网络安全管理质量也各有差异。神经网络技术的不断优化，应用范围的不断扩大，有利于帮助达成计算机网络安全管理的目标。

2.2入侵检测模块设计

计算机网络安全防御系统实际在运行的过程中，主要是在受到入侵后将相关信息传递给管理人员，及时发出预警。想要提高报警速度和检测准确性，就需要充分利用人工智能技术，开展协议分析、行为分析、匹配模式分析等，并装置高性能传感器。为了提高入侵检测报警准确率，需要实现高效率的网段监听，搭配千兆网络适配器，对报文内容进行全方面分析，开展特征检测，并利用智能事件分析处理技术对原始事件进行深入分析，在短时间内得出详细信息。入侵检测报警模块在发现系统入侵时，不同环节都有相应的作用，最终目的是第一时间快速检测和分析网络入侵事件，尽可能降低漏报率和误报率，提高检测精准度。在构建和设计计算机网络安全防御系统时，对于入侵检测报警模块，需要充分利用计算机软硬件技术，实时监测网络病毒入侵，并充分利用防火墙，在应用级别对网络病毒入侵行为进行监管。通过升级端系统，可以基于防火墙对网络流量信息进行分析，使安全检测效果得到提升。并添加漏洞扫描联动设备，对出现的漏洞和安全问题第一时间发出预警，并与其他功能模块参与漏洞修补，有效提升计算机网络安全防御水平。在落实硬件虚拟化时，还需要提高系统数据的采集、传输和存储效率，通过人工智能网络提高防御性能，使网络入侵行为的响应速度得到提升。

2.3加强隐私保护

由于人工智能技术需要处理大量的个人数据，如用户的账号、密码、交易记录等，因此必须采取措施来保护用户的隐私权。以下是加强隐私保护的具体措施。①加强数据采集和处理的安全性。数据采集和处理是人工智能技术应用中的关键环节，必须加强其安全性。可以通过采用加密技术、数据脱敏技术等手段来保证数据的安全性。此外，还可以采用数据分析技术来实现对数据的安全处理，以确保隐私数据不被泄露。②建立数据访问控制机制。为了确保个人数据的安全性，可以建立数据访问控制机制，控制对数据的访问和使用。通过制定权限管理策略、加强用户身份认证等方式来实现数据的安全访问和使用。③增强数据匿名化能力。匿名化是一种保护隐私数据的有效手段。通过采用数据加密、数据脱敏等技术，可以实现对数据的匿名化处理，保护个人隐私不被泄露。④建立数据共享机制。数据共享是人工智能技术应用中的重要手段，但也存在隐私泄露的风险。为了保护隐私数据，可以建立数据共享机制，通过对数据进行脱敏、加密等方式来保证隐私数据的安全性。⑤建立隐私保护法规和标准。建立隐私保护法规和标准是保障个人隐私权的重要手段。在制定隐私保护法规和标准时，应考虑到人工智能技术的应用需求，制定相应的规范和标准，加强对隐私保护的监管和管理。

结语

网络安全是无比重要的，是国家未来发展重要基石，合理应用人工智能技术，才能够维护网络空间安全、人民群众的安全、国家的安全。国家要加大力度来培育人才来促进人工智能科学领域前沿技术的发展，跟紧潮流需要开发出新一代先进技术，来维护网络安全。

参考文献

[1]龙飞.基于人工智能的互联网络数据安全优化算法研究——评《人工智能在网络安全中的应用》[J].中国安全科学学报，2022，32（11）：216.

[2]张晓彦.人工智能技术在网络安全防御中的应用[J].信息系统工程，2021（07）：58-60.