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摘要:大数据技术在林业生态资源保护中的应用能够让工作人员可以使用移动手机端实时监测林业生态资源,大幅度提高工作效率。并且能够利用大数据分析快速、科学地诊断林业生态资源状态,实现智能化管理,另外,还能通过大数据技术能够作为信息化接口,将地理信息系统应用于森林计划的构建中,进而实现林业生态资源的合理规划。因此,本文通过对大数据技术在林业生态资源保护中的应用要点进行研究具有非常重要的意义。
关键词:大数据技术;林业生态资源保护;应用
引言
作为我国非常宝贵的可再生资源,加强大数据技术在林业生态资源保护中的应用,实现生态平衡、林产品供应、林业经济发展的有机结合,从而有效维系我国的绿水青山,加速经济的转型的重要手段,各地区的林业部门应充分发挥其职能,依据林业发展的现状和合理规划,进行大数据的合理布局,推动林业生态资源保护的现代化进程。
1大数据技术在林业生态资源保护中应用的意义
1.1有利于更好地保护森林资源
对林业生态资源的保护直接关乎社会资源利用效率,也关系到是否能够实现人类与自然和谐相处。因此,应强化对林业生态资源的保护,持续改善林业生态环境健康,促进可持续发展。在开采林业资源时,借助大数据技术,既能科学统计森林资源情况,有利于制定合理的开采方案,又能为实现林业资源精细化、科学化管理创造良好的条件,减少经济成本。
1.2有利于提高林业管理的科学性
大数据技术在林业生态资源保护中应用,能够实现林业资源的信息共享,通过互联网,信息需求者可第一时间了解林业行业发展动态,及时发现问题、解决问题,又能为相关部门针对林业产业发展决策提供详细的信息依据,有效提高林业管理水平。
1.3有利于促进林业经济发展
林业产业作为我国经济的基础性产业,加强大数据技术在林业生态资源保护中应用,建立完善的信息化管理体系,提高信息的利用和整合效率,才能有效整合社会资源,促进林业经济更好、更快地发展。同时,还应强化对相关工作人员的培训,引导学习和掌握林业资源保护相关知识。在林业信息化建设期间,强化对林业资源保护相关知识的宣传,使得人们真正意识到保护林业资源的重要性,确保林业在生态建设中发挥出重要作用。
2基于大数据的林业生态资源保护系统使用优势
(1)工作人员仅在手机中,安装基于大数据的林业生态资源保护系统客户端,便可实时、快速、便捷化监控林业生态资源,提高工作效率,降低森林火灾、乱砍滥伐等事件的出现概率。
(2)林业生态资源数据庞大,如果仅凭工作人员人工分析数据状态,不仅工作效率低,而且还存在分析精度低的弊端。而基于大数据的林业生态资源保护系统,能够使用大数据技术的高效数据分析能力,更加准确、快速、科学地诊断林业生态资源状态,实现林业生态资源保护问题的智能化管理。
(3)基于信息系统功能,在收集地形起伏、地貌特征等地理信息时,利用大数据技术,结合空气、土壤等本地的自然环境指标,将其以图形影像的形式显示,便于相关从业人员对森林资源数据进行探索和统计。这种先进的高科技技术可以实现规划中森林布局和结构的可视化呈现。在构建森林计划时,将地理信息系统(GIS)应用于森林计划的构建中,能够利用图形展示功能,根据具体的环境条件进行森林计划的构建,从而帮助相关工作者更好地进行森林计划与管理。
3大数据技术在林业生态资源保护中的应用策略
3.1实现数据共享平台
采用统一的基础数据库标准、统一的空间数据库标准、统一的数据交换格式。平台在不改变各业务系统的基本数据源和管理模式的前提下,将各业务系统进行整合连接,实现各业务系统之间的数据共享和互联。该平台由“一张地图”和“一张网”2部分组成。“一张地图”部分为用户提供空间数据查询、管理、分析功能。“一张网”部分为用户提供空间地理信息共享服务,在统一规范的基础上实现林业资源数据的共享和交换。根据国家林业和草原局的实际管理需求,对平台进行拓展,在满足管理需求的前提下,对相关系统进行整合对接,形成统一管理、全面覆盖、业务协同、信息共享和功能齐全的综合性林业信息平台。该平台既能满足当前林业工作的需要,又能为今后的发展预留空间。
3.2加强森林资源保护
大数据技术在林业生态资源保护中的应用,通过建立统一的数据资源中心和平台服务体系,为林业各业务部门提供便捷、高效的信息交换服务。该平台提供数据集成、信息共享、交换等功能。在数据资源整合方面,主要是对各业务部门现有的数据资源进行整合。在信息共享与交换方面,主要为各业务部门提供统一的数据资源中心和平台服务系统,为林业业务部门之间的信息共享与交换提供支持。在基础设施方面,主要为林业业务部门提供统一的网络基础设施环境和云存储服务。通过建立智慧林业经营平台,实现森林资源保护管理、生态环境监测、行业信息服务等业务系统的高效协同。该平台作为“数字森林”综合解决方案,可为各级林业主管部门和各类社会组织提供森林资源综合保护管理服务。建设智慧林业管理平台,可以有效提高森林资源的管理和保护水平,提高林业行政管理效率和管理水平,为“山、河、林、田、湖、草原”的系统化管理提供有力保障。
3.3引入现代化数据统计技术
基础数据的科学性以及合理性是保证大数据分析结果精准性的关键。因此应从多方面着手,确保林业生态资源保护系统统计数据的精准性:①在数据统计方法方面,要合理引入3S技术(GIS、GPS、RS)技术,对林业生态资源保护系统的统计位点进行合理的布局,从而确保所统计的数据具有其代表性。②在技术人员方面,要及时引入高端技术人才(林草栽培人才、林草管理人才、计算机分析人才等),完善林业信息化管理团队的组织架构,并对技术人才进行定期的培训与考核,从而有效提升综合素养,让其掌握数据统计的科学方法。③在基础设备方面,要依据林业生态资源保护系统的规模以及特性,进行基础设备的合理引入以及科学布局,从而保障对相关信息收集的时效性、精准性。
结束语
在林业生态资源保护中,使用大数据技术,可以优化传统林业生态资源保护机制,开辟林业生态资源保护新路径。但是,林业生态资源保护问题中,大数据技术的使用并不成熟,还需深入研究。以往的林业生态资源保护,主要由人工分析管理为主,林业生态资源数据众多,存在大规模、繁杂的特征,如仅凭人工分析资源状态,不仅会存在工作效率低的问题,分析结果也会受人为客观因素所影响,从而影响工作人员对林业生态资源状态的分析效果。大数据技术能够智能、科学分析问题,不存在人为因素的弊端,可对大规模、繁杂的数据快速分析,并做出科学诊断。因此,加强大数据技术在林业生态资源保护中的应用具有非常重要的作用。
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