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摘要:财务共享中心是一种组织模式,通过集中和标准化财务服务,实现成本节约和效率提升。财务共享中心在经历成员企业全面上线推广、标准化流程化建设两个阶段后,逐步步入卓越运营的智慧共享时代。此时技术升级和数字化转型至关重要,通过采用优化的财务流程和智能工具,财务共享中心可以提高业务处理及时性、准确性和智能化水平,进而增强数据分析和决策支持的能力,并推动业务的发展和创新。
关键词:财务共享中心;智慧共享阶段;挑战;解决策略
1智慧共享财务管理的重要性
智慧共享财务管理体系在现代企业管理中的重要性日益凸显。其价值主要体现在以下几个方面。第一,它为企业提供了更高效、更精确的决策支持。在传统的财务管理模式中,数据的采集和处理通常需要大量的人力和时间投入,而且容易出现错误。然而,智慧共享财务管理通过数据驱动和自动化处理,可以迅速并准确地获取所需信息,从而为决策提供及时、有效的支持。第二,智慧共享财务管理体系有助于优化资源配置,提高运营效率。在这一体系下,企业可以实现财务数据的高效共享,这不仅减少了数据重复采集和处理的工作量,也避免了由于信息不对称导致的资源浪费。同时,通过引入机器学习等先进技术,企业还可以根据历史数据和现状分析,预测未来的财务状况,从而实现更科学、更合理的资源配置。第三,智慧共享财务管理体系有利于增强企业的竞争力。在当今的商业环境中,谁能够更快地获取和利用信息,谁就能够更快地抓住市场机会,取得竞争优势。通过实现财务数据的智慧共享,企业可以更好地理解市场动态,更快地响应市场变化,从而在激烈的竞争中立于不败之地。第四,智慧共享财务管理体系有助于提高企业的治理水平。通过建立数据中心和数据治理体系,企业可以实现对财务数据的集中管理,保证数据的准确性和一致性。这不仅有助于提高内部控制的有效性,也有利于增强外部监管的透明度,从而提高企业的信誉和社会责任感。
2智慧财务在企业数字化转型方面的具体功能
智慧财务能使企业在建设财务共享中心的同时,持续优化企业内部组织结构,以正确的财务管理理念为导向,在企业制定战略规划、业务目标时,发挥一定的理念指导作用。智慧财务使企业能结合自身发展情况及数字转型路线,持续打造新型数字化财务信息共享管理体系。事实证明,若企业未能实现数字化转型,与企业自身发展保持高度统一,则在数字化经济环境的冲击下,只能让企业处于收支平衡状态,无法达到深化改革的效果。因此,在数字转型战略的发展模式下,企业应树立全局意识,充分发挥管理者的带动作用,全过程围绕数字化转型方向进行理念、模式的改变,使各项管理内容得到进一步细化,并组建数字化转型战略发展团队,使其能不折不扣地完成本职工作。例如,通过完善工作制度、优化培训内容等方式,能快速实现人才方面的高效转型。财务管理模式是在企业原有职能、定位的基础上进行重新规划,以数字化管理手段为核心,从共享财务、战略财务以及业务财务等层面,重塑新型财务管理组织架构,使企业职能配置得到进一步优化。充分利用财务管理职能,严格管控每个财务工作环节,深挖具体业务单元内容的实际需求,为各项业务提供必要的数据,使各项业务工作能够有序开展。共享财务则是通过对战略财务与业务财务的相关数据资源进行有效整合,进而以数字化管理模式重塑企业文化,确保企业各级管理人员能在文化转型的基础上,针对一些重大问题进行科学化数据分析,以便企业做出正确决策,使企业组织文化具有协同、赋能、利他等特性,成为加速企业数字化转型的动力之源。
3财务共享中心智慧共享阶段解决策略
3.1引入智能化审核工具
基于财务共享标准化、流程化建设成果,将业务提报的全流程审核要点和审核逻辑进行梳理和识别,进而转化为系统语言进行结构化部署。利用人工智能、机器学习、OCR识别等技术,抽取业务提报信息和业务附件的关键信息,运用系统配置规则进行自动逻辑校验,自动识别异常信息、重复发票和潜在错误,减轻人工审核的工作量,并且通过预警提示等功能,将业务审核节点前置,提前发现问题。系统自动化审核与人工审核相比拥有审核速度快、标准统一、工作时间长等优势,在提升财务共享业务处理及时率方面也有极大的提升。例如:发生项目成本业务未提交WBS元素、发票金额与业务提报金额不一致等情况时,守好业务入口,将问题信息适时反馈至业务提报人员,修改完善后重新提交,减少后期共享端与企业端的信息沟通与交互,从源头保障数据质量,助力财务共享业务准确率的提升。同时,强化培训和质量控制,建立质量控制机制,提供系统化的培训,确保人员掌握正确的审核准则和流程。如审核结果的二次确认和随机抽查,以确保审核的准确性。
3.2建立数据中心和数据治理体系
智慧共享财务管理体系的核心在于数据,因此建立数据中心和数据治理体系是至关重要的步骤。建立数据中心需要在硬件设施、软件系统和网络连接等方面进行投入和建设。硬件设施包括服务器、存储设备、网络设备等,需要根据数据量、处理需求和安全要求进行配置。软件系统包括数据库管理系统、数据处理软件、数据分析工具等,需要根据数据类型、业务需求和技术能力进行选择。网络连接需要保证数据中心与其他系统的高效、稳定和安全的数据交换。建立数据治理体系需要明确数据的所有权、责任和流程,建立数据质量管理、数据安全管理和数据合规管理等机制。数据所有权明确了数据的归属和权利,是数据治理的基础。数据责任明确了数据的维护、使用和保护的责任,是数据治理的关键。数据流程明确了数据的收集、存储、处理和使用的流程,是数据治理的保障。数据质量管理需要通过数据清洗、数据校验、数据审核等手段,确保数据的准确性、完整性和一致性。数据安全管理需要通过数据加密、数据备份、数据恢复等手段,确保数据的安全性和可用性。数据合规管理需要遵循相关的法规、标准和政策,确保数据的合法性和合规性。
3.3促进业财深度融合,注重数字化人才培育
财务工作从后台组织直接走向前台,从以前的“核算监督”模式,逐步转变为“战略规划+赋能+核算监督”模式,全过程参与了企业的整个生命运营周期。比如在进行对业务的智能分析时,金蝶差旅报销是通过“人人差旅”报账入口进行相关操作,全面集成了费用预算、额度与标准控制、智能审核、数字化管控等,通过数字化运营管理与服务,实现了资源自动调配、自动预警风险以及自动统计员工绩效的业财一体化信息共享模式,促进了业务与财务二者之间的实时联动,有利于相关凭证的智能生成及标准化处理。
4结论
综上所述,步入数字化转型阶段,企业可通过持续提高自身对AI模型数据的挖掘能力,为计算机赋予更多人类智慧使其拥有应对各种风险的能力。比如,企业投标环节或项目采购等环节,都需要考虑市场变化,通过智慧分析能提高企业的综合能力。因此数字化转型是赋予企业更高阶的能力,让企业持续保持高瞻远瞩。企业要结合自身情况认真学习数字化转型路径,采取行之有效的政策与方法,快速实现人员定位、思路转型以及战略组织转型等,力求促进企业在日益复杂的市场环境中,占得发展先机。
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