电子信息技术在智慧养殖业中的应用研究

电子信息技术在智慧养殖业中的应用研究

刘慧

410603198501090521

摘要：智能养殖业收入是指利用先进的电子技术和先进的信息管理和智能养殖管理理念，提高农业效率和产品质量。

关键词：电子信息技术；智慧养殖；产品质量

引言

智慧养殖业是指运用电子信息技术和先进管理理念，对养殖生产全过程进行智能化管理和优化，以提高养殖效益和产品质量。通过应用各种电子信息技术手段，提高养殖业的生产效率、降低生产成本，同时保障养殖产品的质量安全。智慧养殖业中应用到的电子信息技术有物联网(IoT)技术、大数据分析技术、人工智能(AI)技术、移动互联网技术、云计算技术、3S技术(遥感技术、地理信息系统、全球定位系统)等。

1物联网技术、大数据分析技术和人工智能技术在智慧养殖业中的应用

物联网(IoT)技术在智慧养殖业中具有重要作用，通过将养殖场的各种设备和系统连接到互联网，实现实时监控、数据收集和智能管理。大数据分析技术在智慧养殖业中具有重要作用，可以帮助养殖户更好地了解养殖场的状况，提高生产效率，降低生产成本，并保障养殖产品的质量安全。人工智能(AI)技术在智慧养殖业中具有重要作用，可以提高养殖生产效率，降低生产成本，并保障养殖产品的质量安全。以下是物联网(IoT)技术、大数据分析技术和人工智能(AI)技术在智慧养殖业中的主要应用。

(1)环境监控:通过在养殖场安装温度、湿度、光照、气体浓度等传感器，实时收集养殖场的环境数据，为养殖场提供精准的数据支持。同时，可以对养殖场的环境进行智能调控，确保动物生活在适宜的环境中。

(2)动物监测:利用物联网技术实时监测动物的生长状况、行为习惯等，例如通过智能穿戴设备监测动物的体重、运动量等数据，帮助养殖户了解动物的健康状况，提前发现潜在问题。

(3)饲料与营养管理:通过物联网技术实时监测饲料的摄入量、品质和动物的营养需求，为养殖户提供精确的饲料配比建议，确保动物摄入均衡的营养。

(4)疾病预防与控制:通过物联网技术实现对动物健康状况的实时监测，发现异常情况时，可以及时向养殖户和兽医专家发送预警信息，降低疫病传播风险。同时，借助大数据和人工智能技术，可以对动物的疾病进行诊断和预测，为养殖户提供有效的治疗方案。

(5)智能养殖设备:通过物联网技术将养殖场的各种设备(如自动喂食器、自动清粪机等)连接起来，实现设备的远程控制和自动化管理，降低养殖户的劳动强度。

(6)数据分析与决策支持:借助物联网技术收集的大量养殖数据，结合大数据和人工智能技术进行分析，为养殖户提供科学的饲养管理策略，帮助养殖户提高养殖效益。

(7)精准养殖:人工智能技术可以根据动物的品种、年龄、性别、生长阶段等信息，为养殖户提供个性化的养殖方案，实现精准养殖。

2移动互联网技术在智慧养殖业中的应用

移动互联网技术在智慧养殖业中发挥着重要作用，它可以帮助养殖户实时了解养殖场的信息，提高养殖管理水平。以下是移动互联网技术在智慧养殖业中的主要应用。

（1）数据监测与查询:通过移动互联网技术，养殖户可以实时查看养殖场的环境数据(如温度、湿度、光照等)、动物生长状况、饲料摄入量等，及时了解养殖场的运行状况。

(2)智能报警系统:当养殖场出现异常情况(如动物疾病、环境异常等)时，移动互联网技术可以及时向养殖户发送报警信息，提醒养殖户采取相应措施，降低风险。

(3)远程控制与监控:通过移动互联网技术，养殖户可以随时随地对养殖场设备进行远程控制和监控，如自动喂食器、自动清粪机等，实现养殖设备的智能化管理。

(4)移动办公:移动互联网技术可以为养殖户提供便捷的移动办公平台，养殖户可以通过手机或其他移动设备处理养殖业务，如记录动物生长数据、查看养殖报表等，提高养殖管理效率。

(5)兽医在线诊断:移动互联网技术可以连接养殖户与兽医专家，实现在线诊断和咨询服务。当动物出现健康问题时，养殖户可以随时向兽医专家请教，获取专业的治疗方案。

(6)饲料与营养管理:移动互联网技术可以帮助养殖户实时了解饲料的摄入量、品质以及动物的营养需求，为养殖户提供精确的饲料配比建议，确保动物摄入均衡的营养。

(7)知识普及与培训:移动互联网技术可以为养殖户提供丰富的养殖知识、技巧和培训资源，帮助养殖户提高养殖技能，提高养殖效益。

3云计算技术在智慧养殖业中的应用

云计算技术在智慧养殖业中的应用主要表现为以下几个方面。

（1）数据分析与预测:云计算技术可以对养殖业中的大量数据进行实时收集、分析和处理，帮助养殖户了解动物的生长状况、饲料摄入量、环境变化等，并根据这些数据进行预测，为养殖户提供更精确的养殖建议。

(2)智能监控系统:利用云计算技术，可以构建一套智能监控系统，实时监测养殖场的环境数据(如温度、湿度、光照等)、动物生长状况等，并通过移动设备将这些数据实时传输给养殖户，方便养殖户随时了解养殖场的运行状况。

(3)资源共享与优化:云计算技术可以实现养殖业中各种资源的共享与优化，如饲料、兽医服务、养殖技术等。通过搭建养殖业云平台，养殖户可以随时随地获取这些资源，降低养殖成本，提高养殖效益。

(4)智能管理与自动化:云计算技术可以结合人工智能、物联网等技术，实现养殖场的智能管理和自动化。例如，自动喂食器、自动清粪机等设备的远程控制与监控，以及养殖场的环境调节、病疫预防等自动化管理。

(5)在线诊断与咨询服务:云计算技术可以连接养殖户与兽医专家，实现在线诊断和咨询服务。养殖户可以通过云平台向兽医专家请教养殖过程中遇到的问题，获取专业的解决方案。

(6)信息安全与溯源:云计算技术可以保障养殖业数据的安全性，防止数据泄露、篡改等。此外，云计算技术还可以实现养殖业的信息溯源，帮助养殖户追踪动物的繁殖、生长、销售等各个环节，提高产品质量和市场竞争力。

4 3S技术在智慧养殖业中的应用

3S技术(遥感技术、地理信息系统、全球定位系统)在智慧养殖业中具有广泛的应用前景，可以为养殖业提供实时、准确的数据支持，帮助养殖户实现智能管理，提高养殖效益，具体应用如下。

(1)遥感技术(remote sensing,RS):遥感技术可以用于获取养殖场地的遥感图像，通过分析遥感图像，可以了解养殖场地的地形、地貌、植被、土壤等基本信息。此外，遥感技术还可以监测养殖场地的环境变化，如气候、降水、蒸发等，为养殖户提供实时的养殖环境信息。

(2)地理信息系统(geography information systems,UIS):地理信息系统可以用于处理、分析和展示养殖相关的空间数据，如养殖场地的地理位置、地形、土壤类型等。通过GIS系统，养殖户可以了解养殖场地的具体情况，制定合适的养殖方案。同时，GIS还可以用于养殖业的区域规划、资源配置、疫病防控等方面，帮助养殖户实现智能化管理。

(3)全球定位系统(global positioning systems, UPS):全球定位系统可以提供养殖场地的精确地理位置信息，以及养殖动物的实时位置信息。通过UPS技术，养殖户可以实时监控养殖动物的运动轨迹，了解其活动范围和活动强度，为养殖户提供科学的饲养建议。

5结语

电子信息技术在智慧养殖业中的应用，有助于提高养殖生产效率，降低生产成本，并保障养殖产品的质量安全。智慧养殖的信息化、数据化、可视化、动态化、量化管理，可实现生态养殖的每一个个体的全生命周期档案管理。随着技术的不断发展，电子信息技术在养殖业的应用将更加广泛和深入。

参考文献

[1]李奇峰,李嘉位,马为红等.畜禽养殖疾病诊断智能传感技术研究进展[J].中国农业科学,2021,54(11):2445-2463.

[2]严志雁,丁建,陈桂鹏等.江西省畜禽养殖信息技术应用现状及建议[J].湖南农业科学,2021,(03):96-99.

[3]张雁平,郭卫兴,王前.计算机网络信息技术在畜牧养殖方面运用[J].中国畜牧兽医文摘,2017,33(11):37.

[4]李清.物联网技术在肉品质量安全全产业链追溯中的应用[J].饲料广角,2017,(10):43-48.

[5]郭建兴.电子信息技术在工厂化水产养殖中的应用[J].科学养鱼,2006,(05):5.