云计算技术在计算机大数据中的运用分析

云计算技术在计算机大数据中的运用分析

谢桦郝悦盖宗源霍世杰

昆仑数智科技有限责任公司   102206

摘要：随着近些年来互联网逐渐成熟，云计算和大数据的应用越来越广泛，关于其技术的研究以及应用探讨也越来越多。尤其是关于云计算技术在计算机大数据中的运用，更是多种多样，未来还将继续拓展。基于此，本文就围绕该主题展开，对其关系和实际运用进行探究和分析。

关键词：云计算技术；计算机；大数据；关系；运用

引言：

我们每一个个体在日常生活创造的数据大多是非结构化的，且相关信息传递和处理都需要通过网络得以实现，而对应的管理、统计等相关工作开展就必须要这些非结构化的数据进行统筹和分析，以达成一些业务、服务等方面的需求。如此一来，就对分析、处理的技术和速度提出了要求，其也是工作效率的代表，云计算因此与大数据技术同步发展起来，甚至为许多依托于大数据的商业模式提供了有效支撑。

一、云计算和大数据概述

（一）云计算

“云计算”的强调的是“云”和“计算”，计算机从客户端集中到云端，并为客户提供计算服务。用户提交给互联网的各项数据、信息、资源之间是独立的，需要借助于云计算才能够实现对其的关联和分析、处理。在云计算技术中，其会对用户提交的各类信息、资源进行分配，分给各个计算机系统，以获取其计算服务和虚拟空间。从应用模式来看，其主要是一种商业计算模型，与用户功能实现无关。此外，云计算需要多项基础设施与技术等支撑，以实现对其的虚拟调度和管理，因此对基础设施的要求较高，如虚拟机、交换机等。

（二）大数据

“大数据”顾名思义就是意思数据量大，在计算机中，其主要指的是数据量大和类多，是传统手段无法支撑和实现的，必须要依靠现代计算机才能加工处理。在专业领域中，“大数据”的概念指的是物理世界到数字世界的映射和提炼，将物理世界的一些图片、文字、信息、文件等以数字格式存储下来，并可以以此支撑大数据存储、分析、处理，促进更多的产业发展。而在狭义概念中，其是通过采集、存储、分析、处理等的手段去挖掘大容量数据价值的一种技术架构。

二、云计算和大数据的关系

从本质与概念来分析，云计算技术强调的是计算能力，大数据技术强调的是计算对象和资源，二者是同统一存在的，相互关联，云计算是依托于大数据实现的，大数据也需要依赖云计算才能发挥价值……

云计算能够有效处理各项大数据资源，且利用各类服务器等硬件设施以及云服务器等资源，处理速度高、处理效率高、处理成本低，能够极大的促进行业发展，满足海量、多类型的数据存储与处理等需要。从目前来看，各类银行、医院、教育、旅游、政务等体系中都在积极应用大数据，发挥云计算技术和计算机大数据的优势，使其成为有效的工作利器。随着“数字中国”的概念提出，物联网、区块链、人工智能等的基础发展，云计算和大数据技术还将进一步拓展应用，在各行各业发挥价值。

三、云计算在计算机大数据中的应用

（一）大数据分析和处理应用

结合当前的市场格局来看，各行各业都在探索大数据的应用，希求通过数据资源的统计分析来实现业务与工作的智能化，目前，许多地方政府、国有企业以及集团企业、民营企业、社会组织等都在积极构建大数据体系，依托于云计算，形成集合了数据采集、统计、分析、处理的可视化体系，并建设数字化大屏或者大数据中心，依托“行业一张图”或者“数据大脑”实现成果的数字化，并据此展开相关市场调研、行业管理、业务分析、市场摸排、精细化服务等的改进，利用云计算去支撑数字化应用，推动数字化变革。

例如，目前在文旅行业的大数据应用能够实现对人、车、景点、消费等的综合数据统计分析，并形成关于人流地理位置分布、用户消费习惯分析、用户来源地分析等结果，而这些都是依靠云计算实现的，甚至还能够依据云计算和规则进行分流指导。此外，在智慧警务、智慧办公、智慧政务等的业务体系中，大数据技术还能支撑自动化的数据抓取、自动化的问题分析和预警、自动化的表格生成等，有效提高了各项管理和办公、服务的效率，让数据跑路，节省人工，并利用计算机快捷、高效、低成本优势，解决人工低效、易失误等的弊端，形成行业数字化趋势。

（二）宣传推广应用

现在社会是一个全民营销的时代，产品、业务、信息、新闻等都需要宣传推广，无论是传统自媒体还是电商、短视频，其在运营与宣传推广使用的过程中都离不开云计算与计算机大数据的支持。尤其是以短视频和电商为主，其在实际运营和推送机制的应用方面更为深刻，能够根据用户行为习惯的分析等实现精准营销，发挥云计算和大数据的价值，让精细化的营销与精准推广更加高效。甚至，渗透在当代人生活中的各类广告、营销、宣传等都与云计算和大数据相关，如政府网站新闻信息通过自媒体的宣传推广，其也是借助了自媒体平台在云计算和大数据等方面的力量。在该方面，具体的宣传推广信息能够依托底层算法实现对精准的推广，向特定人群甚至是非常细分的群体画像进行推送。

以腾讯体系下的宣传推广为例，其在宣传推广中可以实现对宣传推广对象的精准划分，如年龄层次、居住区域、个人收入、家庭财务情况、学历情况、职业情况、资产情况等，甚至非常细致，手机什么品牌/价位、喜欢什么事物、常去区域等等，以此来实现精准推广。而从深层次的技术层面来分析，其主要是依据互联网体系下的个人信息，并对其进行提取和分析，实现精准匹配与精准推送。甚至，借助于云计算和大数据，还能够实现对宣传推广和行业的趋势分析，分析用户喜好的变化趋势、市场产品销量的未来趋势等，让历史数据在云计算的支撑下，发挥新的价值，确保各项发展策略的制定更科学、准确。

（三）安全防护应用

安全防护是大数据技术应用过程中的伴生物，在目前的数字化发展潮流下备受关注。一方面，大数据的发生能够使得海量数据资源被统筹起来，统一存储和管理，而借助对其数据的分析和处理，能够得出许多有效信息，或者为许多工作开展提供便利，具有极大的应用价值。但从另一个角度来分析，正是因为大数据具有资源量大、使用便捷的特点，加上其数据资源的存储、管理和传递都是依赖于网络的，一旦被不法分子利用，其可能会成为非常严重的社会威胁，甚至造成严重的负面影响。更严重一些，话有可能危害国家安全。在该方面，近些年来有许多案例都显示了大数据的这一负面影响。为此，云计算在大数据的应用中还需考虑安全防护，在国产化的前提下，发挥云计算的优势，实现各项识别、计算和分析，对大数据体系下的数据安全和防护进行有效监控，以确保数据安全和国家安全。

例如，借助云计算可以有效实现对数据安全的防护，可以使用软件型虚拟防火墙，整合云计算平台和虚拟防火墙，使用云计算管理平台对虚拟化防火墙的资源进行计算与分配，动态生成新的防火墙系统，保障系统安全。此外，也可以借助于跨平台电力云计算虚拟化安全防护系统，实时监测系统覆盖范围和防护效果，以确保及时发现问题和及时预警，提升大数据的应用安全。甚至，在安全防护方面也可以借助加密算法对数据进行加密处理，同时结合网络安全传输协议有效控制数据安全传输，确保大数据安全。

四、结束语

总的来说，信息化高速发展的时代背景下，人类社会对于信息化、数字化的要求还在不断的提高，相关科技也在不断进步，相关应用行业还需继续对其进行推广应用，并在此过程中注意合理控制技术应用，发挥其优势，控制其负面影响，以促进数字化健康可持续发展。

参考文献：

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[2]李寿清. 云计算技术在计算机大数据分析中的应用探析[J]. 通信电源技术,2023,40(13):216-218.

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