新能源的电力调度分析

新能源的电力调度分析

周丽洁

新疆水发电力能源(集团)有限公司

摘要：近年来，我国对电能的需求不断增加，电力调度工作也越来越受到重视。随着新能源装机容量与发电量占比的快速攀升，传统火电机组装机容量大幅降低，为平移新能源出力的随机性和波动性，迫切需要将负荷侧纳入调度优化。

关键词：新能源；电力；紧急调度

引言

电力系统优化调度问题是指在给定负荷预测功率和新能源预测功率的条件下，如何制定各种发电机组的出力计划，以满足负荷的供应和系统的安全运行要求，同时预留足够的备用容量以应对负荷和新能源功率预测误差的影响。该问题具有非线性、多约束和多时段等特点，模型维数高、约束复杂，求解难度很大。

1新能源的特点

相比于传统能源的集中供应模式，新能源可以在各个地区相对集中地分布，因此可以避免输电损耗和地理限制。比如在海洋、沙漠等无人区。这为电力经济调度带来了更多的灵活性和选择性，可以根据地区的需求和资源情况进行合理的电力分配和调度。新能源电力的缺点也比较明显，建设成本较高，具有随机性、波动性、不稳定性等。故坚持新能源的优先合理调度尤为重要。电力调度是电力系统运行的核心枢纽，指导协调电网的安全稳定运行，新能源电力调度的优化要比储能更重要，调度优化由人工预测转化为数字化平台，能做到更精准，数据可视化成为高效决策的重要支撑，虚拟电厂应运而生，通过能源互联网技术将零散能源、闲置能源电力资源聚合起来，优化控制参与电网运行，实现电力在AI（人工智能）的指导下和算法的指导下形成自然流动的，解决能源的消耗和匹配问题。

2电力调度技术的发展趋势

（1）智能化趋势。随着我国经济水平的不断提高，电力调度自动化系统也在经济繁荣的大好形势下得到发展和进步，逐渐朝着智能化方向发展，人们也在不断对人工智能方面的技术进行深入研究和分析，在人工智能的理论知识和专业技术的基础上对计算机理论进行总结，从而形成更加清晰的逻辑来为电力调度自动化系统提供更好的思路，在人工智能技术的帮助下，电力调度自动化系统应该确保时刻保持高效运行的状态，能够满足生产需求。电力调度自动化系统和人类的思维之间还是存在着一定的差距，伴随着人工智能技术的不断改进和提高，电力调度的智能化水平越来越高，逐渐趋近于人类的思维。（2）节能化趋势。工业在我国众多行业中位列第一，工业的发展在很大程度上推动着我国整体经济发展，但是工业所造成的污染问题也是非常严重的，对环境的污染将会影响到人们的正常生活，人们的身体健康也会受到危害。现在人们已经认识到环境保护的重要性，提出绿色环保理念，那么电力调度自动化系统在发展过程中也要遵守环保理念，其中所涉及的所有技术都要保证绿色环保，避免各种资源的浪费情况发生。

3新能源的电力调度措施

3.1完善电力调度的通信系统

对电力企业而言，系统日常的平稳运行，需要重点关注的是能充分地利用好信息技术，进一步完善电力调度中的通信系统，实现重要信息的畅通传达，可以避免出现了故障之后不能及时发现的情况出现，也能够保障电力企业在能获得更多的收益。在实际处理这些故障的过程中，要结合实际情况，进一步提高对电力系统调度通信系统的关注，这样不仅可以为电力系统调度自动化的实际运行工作提供更为有效的数据作为支撑，也可以促进电力调度系统的作用能得到最大程度发挥。例如，电力企业在实际经营过程中，在和相关的情况结合之后，为了能进一步地提升自动化通信传输技术实际的应用质量以及水平。所以，相关技术人员在完成工作的这一构成中，要能充分地利用光纤通信技术，可以维护好电力系统的调度自动化运行状态，也就能保证系统可以稳定运行下去。在实际应用这一渠道的过程中，还要从根本上来有效地实现电力系统自动化调度，实现了光纤通信。与此同时，在和相关的实际情况结合之后，在具体的实践应用过程中通过应用光波通信方式，可以实现广播通信更加有效的构建以及利用，这样就可以对电力调度自动化中存在的电磁干扰进行排除，也可以保证电力系统调度自动化的效果得到有效的发挥。

3.2加强技术培训，建立专业化人员队伍

将人工智能技术融入电力调度自动化系统中是必然的发展趋势，要想让人工智能技术发挥其重要价值，应该对工作人员的技术水平进行专业培训和提升，让工作人员不断学习相关理论知识，提升自己的操作能力。企业应该为技术人员提供丰富的学习资源，确保能够及时了解到人工智能技术的发展状况，还能学习到相关技术，为技术人员的知识储备和实际操作能力的提升提供良好环境。企业要想提高电力调度自动化系统的质量和效率，应该建立专业化队伍，可以充分利用我国良好的教育资源，在大学阶段就接触到相关理论知识，有着更加针对性的教育。此外，还要增强自身的实际操作能力，企业应该为技术人员的学习和研究提供场所和资源，只有技术人员的专业水平得到提升，人工智能技术在电力调度自动化系统中才能体现出更大的价值。

3.3调度效率低下问题及对策

与传统的化石能源相比，新能源的发电量受到天气、季节等因素的影响，存在较大的波动性。因此，在进行电力经济调度分析时，需要对新能源发电量的波动进行准确的预测和调整，否则会造成调度效率低下；而在以往的电力经济调度分析中，主要采用传统能源的调度方法，无法完全适应新能源的特点，因此，就要求在设计调度系统时，需针对新能源的特点进行合理地调整和优化，提高调度效率。可采用先进设备实现精准调度，如采用北斗定位可以通过收集并分析大量的气象数据、天气模拟模型等信息，来提高对新能源发电量波动的准确度，这样，在进行调度分析时，就可以更好地预测和调整新能源的发电量，并提高调度的精确性和效率。此外，还需优化和调整算法，提高调度系统的适应性和效率，如采用基于智能算法的调度优化方法，结合具体的新能源特点，制定相应的调度策略，提高调度效率，并通过与市场交易系统、能源储存系统等的有效连接和协同，可以提高新能源的灵活性，进一步提高电力经济调度分析的效率。

3.4建设发展人工智能技术应用标准

人工技能技术要想在电力调度自动化系统中取得较好的质量和效果，应该对工作的各项内容进行严格要求，确保人工智能技术能够与自动化系统进行合理融合。在具体的应用标准建立过程中，可以针对整个人工智能技术在电力调度自动化系统中具体的应用步骤、技术标准、质量标准以及相关的检测标准等进行有效的统一和规定，结合理论要求以及现场实际应用条件，进行更具针对性的规划和要求，提高人工智能技术在电力调度自动化系统中使用的合理性，提升其在我国电力调度自动化控制过程中的应用效果，为企业创造更高的经济效益。

结语

综上所述，在新能源配电网电力调度工作中存在的问题不利于配电网电力调度工作的开展。需要借助相关管理部门的配合，努力提升新能源配电网调度管理的经济性，提升相关人员的专业技术水准，做到具体问题具体分析，以优化新能源配电网电力调度工作，提升我国电力企业的管理水平，带动经济发展，如此，提高了经济效益，并推动了新能源的发展、提高了电力经济的水平。

参考文献

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