安礼华粤(广东)会计师事务所(特殊普通合伙)重庆分所401120
摘要:在大数据时代背景下,企业会计报告的审计工作将面临越来越多、越来越复杂的数据挑战。因此,本项目拟将大数据环境下的企业财务报告审计作为研究对象,探索如何将大数据环境下的审计方法引入到企业会计报告的审计中,从而提升审计效率与精度。在此基础上,通过建立大数据审计模型,采用实证与案例研究相结合的方法,深入剖析大数据对审计流程的影响及其对审计有效性的影响。本项目的研究成果将为企业内部审计工作的开展提供新的思路与方法,同时也将为大数据审计在实际工作中的顺利实施提供强有力的支撑。
关键字:大数据审计模式;企业财务报表审计;应用
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引言
财务报表审计是一种对被审计单位的财务报表的监督和检查,它的主要目的是检查被审计单位的资产负债表、利润表、现金流量表等,以此来发现被审计的公司有没有被审计的会计信息失真等情况,为公司的内部治理提供一些有价值的参考。随着信息科技的飞速发展,大数据已逐渐成为一股不可忽视的力量,许多企业纷纷将注意力转向大数据,以增强自己的核心竞争能力。所以,要想更好地提高公司的财务报表审计质量,就需要将大数据技术运用到企业的财务报表审计当中。
一、大数据技术应用于财务报表审计的优势
大数据以其全面、实时、精确的优势,使其可以对海量的数据进行快速、高效的分析和挖掘。在这一过程中,我们可以从海量的数据中筛选和归纳出有用的信息;同时,还可以通过对大量的数据的分析与挖掘,找出其中的异常;也可以从有关的资料中,判断出需要分析的风险种类和出现的可能性等。大数据以其覆盖范围广、时效性强、准确全面等优点,且具有高效、高品质、低风险评价代价等特点,被广泛地用于企业财务报告的审计工作。
二、当前会计报表审计中应注意的几个问题
2.1缺乏对风险的认识
在审计过程中,风险评价是一项非常重要的工作,它涉及到对被审计对象的财务情况进行分析、判断。在目前的情况下,企业的财务管理工作还存在很多不确定因素,这就给企业带来了很大的风险。所以,企业要想在激烈的市场竞争中获胜,就需要对其进行评估。然而,在我国,许多企业在对财务报表审计过程中所面临的风险并没有足够的认识和掌握,对企业的资产、负债和所有者权益等有关的信息不够全面,从而不能有效地对企业的财务报表进行审计。
2.2审核员缺少所需的审核技巧
目前,我国审计队伍的总体素质已经达到了一个比较高的水平,但是也存在着一些业务能力不强、业务能力不强的问题。这一群体又可分为两类:第一类是刚入行的新员工,他们的基础审计技巧较差,仅能从事简单的初级审计工作;第二类是资深会计师,他们的工作有一定的困难,也有一定的危险性,因此在学习上要花更多的时间和精力。另外,在一些企业中,由于缺少对内审人员进行有效的管理,致使一些审计员长期从事着重复、枯燥的工作,使其专业素质受到了很大的影响。
三、大数据审计模式在企业财务报表审计中的应用
3.1应用于数据预处理阶段
在对原始的金融资料进行整理与规范化处理,可以去除资料中的噪音,改善资料品质。针对这些问题,本项目提出了一种新的方法,即利用高精度的统计学方法,结合机器学习等方法,对数据中可能出现的异常现象进行识别,并对其进行处理。
3.2深入应用在数据分析和发掘阶段
借助大数据审计模型对数据的分析与挖掘能力,本项目将对公司财务数据进行深度挖掘。运用统计分析、机器学习、数据挖掘等方法,对企业财务数据进行关联分析,找出企业经营活动中的异常现象及发展趋势,进而辅助企业进行智能决策。
3.3案例研究的应用阶段
本课题拟通过对大数据环境下企业实施大数据审计模式的实例与经验进行全面调研。通过上述研究,有助于深入理解大数据审计在不同行业、不同场景中所遇到的具体问题,为企业带来收益,以及应对挑战。本课题的研究将有助于提高审计效率,准确评估风险,为企业提供更为全面可信的审计服务。本课题的研究目的是为了更好地利用大数据技术,为审计工作带来新的生机与智慧。举个例子,飞猪的假票案:这是一种典型的大数据稽核案件,稽核部门运用大数据分析技术,对飞猪的多个环节进行了审计,并在现场调查的基础上,得出了飞猪票务中有很多伪造车票的情况,这使得飞猪票务公司的损失得以避免。
四、结束语
随着信息化的快速发展,大数据已被越来越多的运用到审计工作中。运用大数据技术,审计师可以全面地分析、研究公司的财务状况及运营状况,以确保会计报告的真实可靠。在大数据环境下,审计师必须改变传统的审计方式,使之更好地满足新形势下的审计要求,并利用大数据对审计过程进行改进,从而提升审计工作的效率与质量。总之,财务报表审计是一项专业性和技术性很强的工作,通过运用大数据技术,可以实现对有关数据的全面、准确、实时的获取,同时还可以对大量的数据进行分析、归纳和整理,以此来提升审计的效率和品质。
参考文献:
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