地铁车辆检修质量管理策略分析

地铁车辆检修质量管理策略分析

李明达1   戴宇航1  朱小莉2

1.青岛地铁运营有限公司   山东青岛  266400

2.青岛海尔智能家电科技有限公司 山东青岛 266400

摘要：本文首先分析了我国地铁运营中，车辆检修工作与质量监管过程中存在的主要问题。继而从加强数据信息化管理、完善考核激励机制、建立智能质检体系等方面，提出了提升地铁车辆检修质量管理水平的对策建议。通过管理创新和技术应用，有助于规范和标准化地铁检修工作流程，确保检修质量符合设计要求和使用需要，实现地铁运营安全、经济、便捷。

关键词：地铁车辆；检修；质量管理；策略

引言：随着城市轨道交通网络的快速发展，地铁作为其重要组成部分，其安全性和可靠性受到广泛关注。而车辆的定期和规范化检修，是确保地铁安全运行的重要措施之一。因此，深入分析现有检修管理过程中的主要问题，并提出针对性质量监管与控制策略，具有重要的现实意义。

一、地铁车辆检修工作中存在的主要问题

（一）检修规程体系不健全

地铁车辆检修工作涉及面广，规程体系建设是保障工作有序开展的重要基础。目前，部分地铁线路运营时间较短，相关检修规程编制较晚，规程设置不够全面和系统。例如，对新型故障的定义和处理规程可能没有及时跟进，老化部件的维护标准也需进一步完善。这导致检修人员在实际工作中容易感到规范依据不足，提高了工作难度。

（二）质量考核制度不完善

地铁车辆维保质量的好坏直接关系到行车安全和运营效率。建立科学合理的质量考核制度，可以对工作过程进行全面地监控和评价，也有利于查找工作中存在的问题。然而，部分地铁企业的质量考核制度并不完善，考核指标体系不够全面，重结果而轻过程，缺乏对人员执业能力和作业方法的考量。一些隐蔽操作的检查也较为薄弱。这使得工作考核无法充分发挥管控作用，也给车辆隐患防控埋下隐患。

（三）数据统计与分析能力弱

现代化的设备检修维护越来越依赖数据支撑，及时准确地收集和分析车辆状态参数，可以帮助企业提高维保水平。但是，部分地铁企业在这方面的投入还比较弱。数据统计功能简单，设备老化趋势和故障模式的研判能力不足，无法建立精细化的维保策略。检修部门和运营部门的数据壁垒较明显，难以保证两者之间取得信息互通共享，给综合分析造成一定困难。因此，进一步加大建设力度，提升统计、分析和研判的能力，是提高核心竞争力的必由之路。

二、地铁车辆检修质量管理策略途径

（一）建立规范化检修质量标准体系

要实现车辆检修质量的规范化和标准化管理，构建科学合理的质量标准体系尤为关键。这既是质量管控的基石，也是推动监督考核、责任追溯等机制有效运行的前提。完善质量标准体系可从四个层面着手：

第一，要对车轮、制动系统、牵引系统、控制电路等关键部件制定详细、量化的质量检验规程，设定技术状态监控与评判参数体系。同时，对轴箱更换、车轮纠正、制动调试等重要作业制定质量验收和交接标准，做到过程可控、结果可测。

第二，加强质量过程管理的有效手段，要编制系统完整的作业质量规范，制定充分的自检、互检措施，推行质量过程控制表，实现对每道工序的严密控制，杜绝质量事故的发生。

第三，充分、合格的检修设备、工装、人员、环境是质量的重要保障，必须建立严格的确认机制。如设备定期检定、人员持证上岗等制度，使条件资源状态可控，为标准化作业提供基础保障。

第四，对质量问题的责任部门和责任人应有明确、公正的考核追责机制，促使全员重视质量，形成问题导向、源头治理的理念。同时也要建立质量信息反馈与持续改进机制，促进标准体系不断完善。

（二）引入第三方质量监督机制

地铁企业引入第三方机构开展车辆检修质量监督,是实现规范化、标准化管理的重要举措。作为独立的外部力量,第三方机构可客观行使全过程抽查、评估、诊断等功能,发现问题并给出改进建议,可有效规范企业自身的质量行为,推动其内部管控水平提高。第三方监督的重点在于质量评估与风险隐患挖掘。通过对维保作业全过程的抽查式监测,检查质量控制是否到位。对车体运行参数开展采集分析,判断技术状态和安全性。必要时还将仿真测试或解体检查结果与实际情况对比,以发现车体和部件是否存在安全隐患。当发现问题时,将客观提出整改意见,督促企业整改到位。此外,第三方机构还将开展定期的质量诊断。利用自身的专业资源优势,对企业的质量管理体系和资源配置进行全面的系统分析,明确存在的薄弱环节;并基于行业先进标准,提出质量管理战略的优化建议。这有助于企业质量体系的持续完善。随着这类第三方监督的推广,地铁企业将面临更严苛的外部质量考核。这将促使其主动加大管控投入,建立更为系统、严密的内部质量标准体系,并严格执行,提升质量管理水平。如此,在“外强中干”的双重作用下,车辆维保质量将得到有效遏制与改进。

（三）完善检修员素质培训和激励机制

对于培训，明确的方向在于理论联系实际，并使之常态化。新入职员工要接受系统知识学习，比如车辆构造、工作原理、故障模式等，并与实物实景对接，夯实基础。同时建立技师等级体系，高阶技师带教初级，实现技能递进式培育。再则，针对新车型、新设备、新工艺开展专题培训，采用集中学习及挂职等方式拓宽技术视野。此外，还要定期举办交流活动，集体探讨实际问题，提高综合解决能力。激励机制也需要因人施策促进成长。可实行技能考核，评定个人水平并实行绩效挂钩，对修复质量优异者实施表彰、提供奖励。建立团队激励机制，鼓励协作解决复杂问题。关注员工发展需求，培养复合人才，兼顾技能提升与管理锻炼。开展文体活动释放工作压力，使员工在获得工作满足感的同时也关注自身成长。通过培训与激励的有机融合，不断推进检修员队伍专业化建设，提高员工的专业自豪感。这将有力激发其工作热忱，并转化为车辆维保质量的持续进步。

（四）构建车辆全生命数据管理平台

地铁车辆自设计研发至报废退役全过程中产生的各类数据，蕴含丰富的状态监测、故障预测、质量分析等价值。因此，构建统一的车辆全生命数据管理与应用平台将大有裨益。该平台的建设要依托云计算等技术实现数据的高效聚合。无论是来自设计阶段的理论分析，还是实测试验数据；来自制造环节的部件加工、装配工序信息；抑或车体运行和维修中的状态监测和故障报警数据等等，平台均能实现采集、传输和存储。基于此，将有效攫取车辆全生命过程中的质量和诊断信息。存储的数据并非臃肿无用，而是要实现多维挖掘应用。如对设计及制造数据建立数字化车辆信息模型，实现“数字孪生”；运用大数据及AI算法研判故障机理、关联分析、状态评估、寿命预测等，为制定科学的维保策略提供支撑。也可反哺优化设计制造环节，完成知识闭环。

结束语：

本文通过对现有地铁车辆检修与质量管理中存在问题的剖析，并在此基础上提出了数据化、体系化、智能化等对策建议。以期为地铁系统的安全质量监管工作提供参考借鉴，也为广大从业人员提供可操作性建议，共同推动城市轨道交通事业科学发展。

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