大数据技术应用于5G通信网络中的意义探究

大数据技术应用于5G通信网络中的意义探究

倔宝宝

摘要：5G网络持续普及背景下，受到波束合成延迟高、数据吞吐等问题影响，使得数据运算难度增大，其信息处理效率无法满足5G通信需求。得益于大数据技术的融合应用，可在促进通信网络架构完善构建的同时，确保通信服务质量满足用户需求。本文从大数据技术应用意义的分析入手，在此基础上阐明5G通信网络中大数据技术的具体应用。

关键词：5G通信网络；大数据技术；意义

得益于我国科学技术的创新升级，5G通信网络实现迅猛发展，可在提升通信服务质量水平的同时，为智能城市、智能家居体系的构建提供技术支持。为最大化体现5G通信网络优势与效用，可视情况将大数据技术融入到5G通信网络中，以促进5G通信应用场景的拓展。鉴于此，探讨大数据技术的有效运用，对助力我国5G通信网络技术的现代化发展有着重要影响。

一、大数据技术应用意义分析

随着5G网络的普及与推广，大数据技术应用重要性逐渐体现，具体表现为：一是促进网络性能提升。在通信网络运行期间，可依托于数据分析、智能算法对网络资源分配和利用进行优化，以实现对网络容量和覆盖范围的提高。并通过实时监测网络负载、信号强度、用户需求等指标，对网络传输进行动态调整和优化，有助于规避网络拥塞和延迟情况，并提升5G网络数据传输质量。二是推动行业发展。得益于大数据技术的融合应用，可帮助运营商全面掌握用户需求和市场趋势[1]。基于对用户数据法人收集和分析，以实现对用户行为习惯、消费偏好和需求变化的了解，以助力运营商制定科学市场营销策略，并保证通信网络满足用户需求，继而推动通信行业创新发展。

二、大数据技术在5G通信网络中的实践应用

（一）应用于网络数据分析与挖掘

5G时代背景下，其通信服务的高质量提供，需以用户精准定位为前提，其中大数据技术发挥重要作用[2]。以5G通信网络运行为前提，涉及到对相关信息数据的自动化收集、整合，要想从海量数据中进行高价值信息、数据的提取，需
依托于大数据技术来实现深度挖掘与分析，通过数据挖掘与机器学习，对用户网络行为、情感语义、兴趣特点等的管理与分析，以构建契合用户需求的数据模型，确保其通信服务的提供符合用户实际需求。基于对用户偏好与网络技术服务的匹配，充分展现出网络通信数据的价值效用[3]。另外，5G通信网络与大数据技术的融合，可以用户行为特征为基准，实现数据信息定向挖掘，并利用挖掘数据进行多维模型构建，再依托于智能化技术对数据分析模式进行改进，以确保5G通信网络的高效化利用，其具体应用如图1所示。

图1大数据展示应用层

（二）应用于通信网络云

5G通信网络发展涉及控制云、接入云、转发云，其中接入云涉及到对虚拟小区结构的构建，通过对微蜂窝超密集覆盖来实现对应用场景的拓展，并促进资源协管发展。转发云以信息数据传输为主要核心，以5G通信技术为载体，实现多业务的融合发展，具体涉及存储、防火墙、转发、视频转码等，有助于提升应用服务效果。控制云则以管理模块设置为关键，如依据实际需求增设资源管理、逻辑控制、网络能力开放等模块[4]。基于5G通信低延迟、高速率等特性，可支持移动边缘飞云、计算、微算，以期将有/无线网部署于网云场景中，并以用户大数据为基准进行网络配备优化。随着科学技术的创新发展，智能终端实现智能化、多功能化发展，但在多方面因素的影响下，其人工智能处理效果仍无法达到预期成效。以智能手机为例，尽管可支持对用户进行人脸识别，但识别效果受到光线、角度、表情、妆容等因素的直接影响。得益于5G通信网络云端的构建，并借助大数据技术来实现3D人脸识别，通过模型构建来提升识别准确度。此外，可在5G云端智能、终端智能训练中有效应用大数据技术。

（三）应用于通信网络安全

随着5G通信网络的持续普及，对网络安全管控提出更高要求，而得益于大数据技术应用，可实现：首先，可基于对网络数据的实时监测和分析，依托于入侵检测和威胁分析来保障网络安全。运行期间可支持对网络流量数据和日志数据的自动收集、分析，构建契合5G网络的行为模型和规则，以实现对异常行为和潜在威胁的及时挖掘。通过对网络数据进行实时检测和分析，识别出网络攻击、恶意软件和异常访问等行为，并借助有效防御措施保护网络安全。其次，可实现网络安全事件的快速响应[5]。以网络安全事件数据的收集和分析为前提，可完善构建安全事件数据库，继而为网络安全事件的识别、响应提供支持。借助大数据技术进行实时数据分析和智能计算，快速识别、定位安全事件，有助于提升安全事件响应速度。最后，可借助大数据技术来加强用户隐私保护。运行期间进行用户行为数据的深度剖析，做到对敏感信息、个人隐私泄露风险的智能化识别。以大数据技术应用为前提，借助数据脱敏、加密、访问控制等手段，加强对用户隐私信息的保护，并帮助用户优化管理隐私设置，确保其5G通信网络服务的提供满足用户需求。

（四）应用于通信智能调度

为促进5G通信网络性能的有效提升，可借助大数据技术来优化通信网络的智能调度。在实际网络运行期间，可以网络流量数据、用户需求数据和网络拓扑数据等大量收集为前提，全面剖析网络资源的使用情况和需求变化。基于对实时数据分析和智能算法的有效应用，以实际情况为基准对网络资源进行动态调配。如结合对用户需求和网络负载情况的分析，可通过智能调度对网络带宽分配进行优化，提高用户数据传输质量。同时，可借助大数据技术对网络拓扑和资源分布情况进行综合分析，实现对网络节点位置和配置的智能调度，以促进网络覆盖范围和容量的有效提升

[6]。其次，可依托于数据分析、智能算法，以负载情况为基准进行网络资源优化分配和调度。如在高峰时段以智能调度形式，将网络流量从拥塞节点转移到空闲节点，确保其网络吞吐量和传输速率控制符合预期要求，有助于提高网络效率和性能。最后，可利用大数据技术实现故障预测、自愈调度。以网络运行数据、故障数据的手机为前提，在5G通信网络中构建故障模型、预测模型。通过数据分析和智能算法对网络故障发生趋势进行预测，提前采取相应的预防措施。另外，可结合实时故障情况的分析，实现对网络资源和路由的自动调度，通过故障自愈、恢复来提高网络稳定性，避免故障异常频繁出现导致用户体验感下降。

结束语：

综上所述，大数据技术的融合应用，可促进5G通信网络服务质量的持续提升，并为我国“万物互联”目标的实现提供技术支持。鉴于此，需在明确大数据应用意义的基础上，合理将大数据技术应用于5G通信网络安全、网络数据挖掘分析、通信网络云、通信网络调度等方面，通过二者融合发展助力我国社会互联化、智能化建设。

参考文献：

[1] 陈宏.5G通信网络中大数据智能化技术的应用探究[J].数字技术与应用, 2023, 41(9):19-21.

[2] 李永钢.大数据技术在5G通信网络中的应用探析[J].电脑知识与技术:学术版, 2022, 18(27):56-58.

[3] 许永刚,王双锁,阎伟然,等.大数据在5G无线通信中的应用[J].移动信息, 2023, 45(9):50-52.

[4] 翟克文.大数据技术在5G通信网络中的应用探讨[J].中国宽带, 2022, 18(11):19-21.

[5] 宋芳钱罕林.大数据技术在5G通信网络中的应用探讨[J].无线互联科技, 2021, 018(016):7-8.

[6] 吴煌.基于5G通信网络的大数据技术应用研究[J].数码设计．CG WORLD, 2020, 009(014):P.15-16.