财务会计向管理会计转型存在的问题及对策研究

财务会计向管理会计转型存在的问题及对策研究

马正利

中国冶金科工股份有限公司财务部

摘要：在数字经济时代，随着数据的海量增长，财务会计已经不能满足企业的管理需求。与此同时，管理会计通过细节数据分析，能够为企业决策者提供更为精细化和灵活的管理信息，进而更好地进行决策、规划和预测。本文以数字经济背景下财务会计向管理会计转型的意义作为研究出发点，分析了当前财务会计向管理会计转型存在的问题，并提出了相应的对策建议。

关键词：财务会计；管理会计；转型

企业的数字化转型，让人工智能、RPA流程自动化技术以及财务共享服务等新技术进入财会工作领域。传统的财务会计工作受到技术革新的冲击，相当部分的财务会计岗位和人员需要面临调整。如何更好地适应数字经济时代的发展，财务会计人员的转型策略是向管理会计职能转变。深化向管理会计转型的认识和策略应对，成为当下会计机构及相关人员持续发展的重要问题。数字经济时代的到来，给企业管理和社会经济发展带来巨大变革。传统的财务会计未能满足企业数字化管理需求，与此同时，管理会计通过细节数据分析，能够为企业决策者提供更为精细化和灵活的管理信息，进而更好地进行决策、规划和预测，因此，向管理会计转型已成为企业数字化转型的基本趋势。本文通过阐述数字经济时代下财务会计向管理会计转型的必要性和意义，提出构建管理会计体系、建立大数据平台、采用智能化管理工具、加强团队建设等会计转型实施策略，旨在实现企业财务会计转型。

1.数字经济背景下财务会计向管理会计转型的意义

1.1更加精细化和灵活的决策

在数字经济时代，随着数据的海量增长，财务会计已经不能满足企业的管理需求。与此同时，管理会计通过细节数据分析，能够为企业决策者提供更为精细化和灵活的管理信息，进而更好地进行决策、规划和预测。管理会计工具与企业数字化环境的协同，让企业可以更准确地了解业务运营及财务情况，管理系统实时反映业务成本信息，快速呈报业财信息，为企业赢得竞争先机。

1.2更高效的资源利用

为了使企业能够更加高效地进行资源管理和成本控制，除了发挥财务会计的核算职能外，管理会计提供了更为科学和系统的成本控制和资源利用方法。标准成本法和作业成本法已成为企业进行成本核算和控制的重要方法，结合JIT适时生产系统和ERP物料清单（Bom），企业资源管理进一步可视化和实时管理。通过构建管理会计信息系统，企业能够实现全流程管理，提高生产效率和资源利用效率，获得有竞争力的成本绩效。

1.3更强的市场竞争力

在数字经济时代，企业之间的竞争变得越来越激烈。管理会计提供了更加科学的绩效评估和投资决策信息，为企业制定正确的战略和提高市场竞争力提供数据支持。通过管理会计，企业可以不断优化自身管理体系，提升企业营运效率。尤其是经过数字化转型的企业，内部工作环境和组织结构已发生显著变化，业财数据的一体化运作需要企业人员具备数智思维。战略管理、投融资管理、经济附加值以及平衡计分卡等管理会计工具可实现企业运营优化，有利于适应市场变化，提升企业的竞争力。

2.当前财务会计向管理会计转型存在的问题

学界认为，数字经济时代下财务会计向管理会计转型是不可避免的趋势。传统的财务会计已经无法满足企业的实际需求，向管理会计转型可以更好地支持企业战略发展。从实践层面分析，组织和人员在转型的过程中存在管理会计体系和大数据平台的搭建、智能化工具的使用、会计团队建设等方面的困难。以下逐一分析这些会计转型的问题。

2.1管理会计体系不完善

传统财务会计主要关注企业的财务记录和报告，管理会计则更注重企业的组织、管理和决策。在数字经济时代下，管理信息的重要性日益凸显，企业需要通过管理会计来更好地理解自身的经营情况和市场环境，从而更好地作出经营决策。然而，在财务会计向管理会计的转型中，企业往往会遇到以下问题：一方面，缺乏系统性的管理会计制度样本参考。传统的财务会计工作体系均建立在一套完整的规章制度之上，当会计组织将工作重心转向管理会计时，需面临规范样本缺乏的问题。构建一个完整、规范、系统性的管理会计体系需要企业根据自身情况进行制度创新。另一方面，管理会计员工的知识框架有待重构。财务会计人员转型为管理会计人员时，需要掌握更多的管理会计知识、业务知识和数据分析知识，对综合分析能力和决策判断能力提出更高的要求。面对会计组织内部个别财会人员知识和技能的短板，如何在短时间内提高员工的专业知识水平和技能将是企业管理层需要思考的一大难题。

2.2大数据平台不健全

管理会计需要依赖数据分析来制定相关决策，大数据技术为企业提供了高效的解决方式。然而，企业在大数据平台上开展管理会计工作需要面对以下问题：首先，平台数据匹配不能保证完全准确，对数据源的控制存在技术困难，不能最大限度地通过大数据平台进行决策赋能。其次，大数据挖掘存在技术瓶颈，尽管大数据平台对数据的容纳和存储具有很大的优势，但利用数据挖掘技术获取全面可信的数据需要进行技术创新和人才储备。

2.3智能化工具不完备

数字经济的发展给企业提供海量的数据资源，企业通过对这些数据进行全面分析，寻求商业模式优化、降低成本和提高效率。传统的财务会计职能侧重于日常的账务处理，业财数据分析和管理决策辅助需要发挥管理会计职能。在转型实践过程中，结合企业数字化转型要求，人工智能、RPA流程自动化技术等智能化工具逐渐融入企业管理信息系统，辅助财会人员进行数据细分，多维数据、动态数据和跨平台数据分析，从而得到全面详细的数据分析结果。尽管智能化工具的运用可以协助管理会计实现高效工作，但企业实践同样存在现实困难。第一，部分企业面临智能化工具二次开发的迫切需求。财务领域的智能化工具使用尚处于初始阶段，未能完全满足管理会计需求，企业需要根据实际情况进行二次开发或购买定制化的智能工具。第二，财会人员对智能化工具的操作不够熟练。虽然智能化工具能够提高管理会计的工作效率，但员工的低效操作会带来工作效率的损耗，给企业财务管理实现整体目标带来负面影响。企业在数字经济时代配备智能化工具，并让员工快速学习和掌握工具的使用方法，成为数字赋能成败的重要环节。

2.4会计团队建设不完善

会计团队的建设是企业成功实施管理会计的重要组成部分。管理会计需要具备学习力和创新力的会计人员。他们能够充分认识企业的经营环境，识别经营和财务风险，根据数据分析提出专业建议。面对数字经济时代的高速发展，会计团队建设存在一些现实困难。例如，财会员工对管理会计的认知深浅不一、会计团队凝聚力不足等。我们常归咎于讲授会计理论的课程侧重于会计概念、原则和规则，而不是更高层次的领导和管理人员需要的技能和知识。为缩小知识结构的差距，许多财会员工选择考证和参加培训以提高自己的职业技能和职场竞争力。此外，会计组织的凝聚力也是影响管理会计团队建设的一个重要因素，个别会计机构仍然采用传统的财务会计职能分工模式，工作氛围无法激发员工的热情和主动性，员工无法在当今的数字经济时代进一步提高工作效率。以上分析了在数字经济时代，财务会计向管理会计转型时所遇到的实际困难。这些困难有来自技术上的，也有来自管理制度和人员上的。正视和解决上述问题，企业需要结合数字化转型战略，从战略层面到业务层面，全面适应数字经济时代的新变化。

3.数字经济背景下财务会计向管理会计转型的策略

3.1建立管理会计体系

学界在谈及会计转型路径及主体的能力培养时，强调从高校、企业和社会三个方面重视管理会计人才的培养，注重管理会计个性化发展，培养企业高层的管理会计意识。为此，企业需要建立一个完善的管理会计体系，包括制定管理会计制度、政策以及过程的设计和实施，加强对员工的管理会计培训，提高员工的管理会计素养，并加强管理会计实践。一方面，在顶层设计上企业需完善相关制度与政策。企业需要更新与管理会计工作相关的制度和政策，明确管理会计工作的目标和应用范围。这些制度和政策可以规范管理会计的企业实践，完善执行标准，实现管理会计目标。同时，企业需要设计管理会计工作流程和模型，决策分析的模型化可提高管理会计工作的科学精度，实现流程标准化和决策科学化。在此过程中，企业应采用大量的业务数据和模型优选等措施进行模型设计和验证，确保模型的适用和稳定可靠性。另一方面，管理会计实践工作中需重视人才的培养。加强员工培训，树立管理会计思维。通过对财会员工的管理会计培训，提升员工的管理会计素养，让员工熟练掌握管理会计工具，掌握管理会计的方法，更好地支持管理决策。培训内容应结合具体的工作项目，引导员工理解数字化工作场景中的管理会计信息，提高员工分析和开展实务的能力。企业通过鼓励使用管理会计工具，增加财务人员工作效果考核，以推动管理会计的应用。此外，管理会计的应用需要结合企业的实际情况和发展阶段。从基础应用的预算管理、目标成本、营运管理、本量利分析，到进入业务领域的项目管理和绩效管理，最后实现企业整体的战略管理、战略地图、管理会计报告等。企业管理会计的逐步实践最终构建一个完整的管理会计体系，助力企业应对数字经济时代变革。

3.2建立大数据平台

企业通过建立大数据平台，实现管理会计数据的整合和分析，提高管理决策效率。企业大数据平台需要整合来自财务、销售、生产、供应链、社交网络、移动应用端的数据，以实现多元化的数据分析和决策支持。通过数据整合，以上数据实现在同一平台上进行处理和分析，最终生成管理报告并提供决策支持。大数据平台的构建一方面需要企业整合原有的信息系统，将包括业务财务数据在内的所有数据集成到新的大数据平台中。另一方面需要建立统一的数据逻辑以适应各类信息的分析需求。最后，财务人员通过掌握数据分析和挖掘工具，进行数据处理、分析和报告。通过大数据平台，管理会计可以寻找数据中的有用信息，为企业制定决策保驾护航。

3.3采用智能化的管理工具

随着数字经济的快速发展，企业财会人员需要掌握智能化的管理工具，以提高管理效率和开展精细化的管理，实现数字化转型。数据挖掘是从数据中自动或半自动地提取有效信息的过程。企业可以利用数据挖掘技术，对大量数据进行分析，识别数据中的模式和规律，以发现商机或降低风险。企业的大数据管理信息系统加入数据挖掘和人工智能技术，通过数据挖掘对企业的财务、销售、生产等方面的数据进行分析，找出数据背后的规律和趋势。数据挖掘的结果可以为决策和战略提供方向性支持。另外，通过人工智能技术的处理和预测帮助企业理解业务发展趋势，准确定位存在的问题，实现精细化管理。财务人员需要利用机器学习、自然语言处理等技术来辅助决策，充分认识人工智能技术在自动分析和处理数据、生成预测、制定规划方案和优化流程等方面的优势。企业可以应用人工智能，提高管理会计工作效率和信息处理能力。企业另一个探索方向是将管理会计工作模块融入智能控制台，引入智能合约。智能控制台通过自动化和集中化的方式，支持企业管理多个应用程序，提升企业管理效率。企业通过建立智能控制台，对多个应用程序进行统一的管理和监控，实现应用系统的集成、数据汇聚和分析。企业也可尝试引入智能合约，这是一种基于区块链技术的智能合同，能够自动执行合同条件，避免了人工干预的程序错误和时间延迟。通过智能合约的自动化和集中化方式，执行公司和业务流程中的合同，为管理会计进行项目管理、成本管理和投融资管理带来执行标准和程序便利，提高决策效率和执行效率。

3.4加强管理会计团队建设

数字经济时代带来了很多变化和挑战，管理会计作为企业决策的重要组成部分，需要与市场营销、产品研发、信息管理等多个业务部门密切合作，以期实现业财融合。企业的财会团队需要加强跨部门交流合作，提高交流效率，实现数字经济背景下的转型，应对这些变化和挑战。首先，企业的会计组织需要加强团队建设，提高团队成员之间的协作能力，建立数智时代共识，提高面对新技术应用和工作场景的适应能力。企业需要增加团队建设的投入，提高每个员工的参与度和创造力。其次，跨部门沟通是实现互联协作的重要手段，必须建立财会团队与其他部门的沟通机制，明确每个岗位的信息采集责任，通过建立沟通群组、移动办公等方式，为员工提供高效的信息交流环境。最后，企业的会计团队需要主动融入企业的数字化转型。根据数字化转型的要求，整合各部门的报告体系、评价体系、沟通与反馈体系等，形成有机的闭环。在数字经济背景下，企业的管理会计团队需要与市场营销、产品研发、信息管理等多个业务部门实现紧密的合作，满足数字经济时代下的转型需求。

4.结束语

数字经济时代下，越来越多的企业将进入整体的数字化升级转型阶段，会计组织和职能也逐步走向管理会计转型。这对企业发展有极为重要的意义，将会促使企业在有限的时间和资源下迈向高速发展。因此，企业应建立完善的管理会计体系和大数据平台，采用更多的智能化的管理工具，以适应日益数字化的内外工作环境，财会组织和人员需要尽快形成思维共识，努力实现数字经济时代下财务会计向管理会计的转型，助力企业和自身发展。

参考文献：

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