大数据下的智能化交通管理

大数据下的智能化交通管理

李一丹王巍王爽

云南省交通科学研究院有限公司 云南 昆明 650011

摘要：大数据是一种以海量数据为基础，向用户提供有规则、可循数据内容的新型技术，其对各行各业特别是政府公共管理，都起到了至关重要的作用。城市道路交通拥挤是各地城镇化进程中无法回避的难题，利用大数据构建智能交通管理模式，对缓解交通拥堵、提升道路通行效率具有重要意义。

关键词：交通管理；智能化；大数据

引言

历年来，各地经济发展取得了长足地进步，但同时也产生了一系列问题，如质量低下、资源消耗严重、环境污染等。另外，随着各地城镇化速度的不断加快，家用轿车的大量使用也给道路交通造成了很大的困扰，其中最为突出的就是拥堵与交通事故。可见，交通问题对日常生活造成了较大影响。正是在这种情况下，各地陆续基于大数据技术提出了智能化交通概念。在大数据环境下，智慧交通更是政府交通管理的一种重要手段，其不仅可以很好地解决传统交通管理的不足，而且可以通过更加高效和实时的系统，宏观层面上提升交通运行效率。通过对交通系统进行科学地规划，可以有效地减少现今道路上出现的拥堵、安全事故等问题。智能化交通管理（ITS）概念的提出，标志着民众已经正式迈入了信息化时代。所以，对大数据环境下的智能交通管理问题展开深入地研讨，具有很重要的现实意义。

1、大数据下重视智能化交通管理的重要意义

1.1是大数据时代必然要求

大数据技术通过收集、整合、分析海量数据，为各行各业提供了决策依据。在交通领域，车辆的流动、道路的使用、交通违章情况等数据信息不断涌现，为交通管理部门提供了丰富的大数据资源。而智能化交通管理正是利用这些数据资源，实现对交通状况的实时监控、预测和优化，为公众提供更加便捷、安全的出行环境。因此，智能化交通管理是大数据时代的必然要求。

1.2有助于提升交通效率

智能化交通管理通过实时监控道路交通状况，对路况信息进行快速处理和发布，使公众能够及时了解道路情况，合理规划出行路线。智能化交通管理系统还能对车辆进行智能调度，优化资源配置，减少空驶和拥堵现象，有效提升交通效率。这不仅能够缩短民众的出行时间，还能为企业降低物流成本，提高经济效益。

1.3有助于缓解城市拥堵

城市拥堵已成为当今社会的一大难题，而智能化交通管理为解决这一问题提供了有力支持。通过对道路数据的实时监测和分析，智能化交通管理系统能够准确判断出拥堵区域和拥堵原因，为管理部门提供决策依据。此外，智能化交通管理还能通过对历史数据的挖掘和分析，预测未来的交通状况，为道路规划提供科学依据。通过优化道路资源配置和智能调度车辆，能有效缓解城市拥堵状况。

1.4有助于增强交通安全

交通安全是交通管理中最为重要的一环。智能化交通管理通过实时监控道路状况、车辆行驶轨迹和驾驶员行为等信息，能够及时发现安全隐患，预防交通事故的发生。智能化交通管理系统还能对驾驶员进行智能提醒和警示，如超速提醒、闯红灯提醒等，有效减少违规行为的发生。此外，智能化交通管理还能通过数据分析，对事故多发区域和时段进行重点监控和预防，提高交通安全水平。

1.5有助于提升公共服务水平

智能化交通管理不仅有助于提升交通效率、缓解城市拥堵和增强交通安全，还能为公众提供更加便捷、高效的公共服务。例如，通过手机APP或官方网站等渠道，公众可以实时查询道路状况、公交到站时间、停车位等信息，合理规划出行路线。此外，智能化交通管理系统还能为公众提供紧急救援、路况导航等服务，增强公共服务水平和社会满意度。

2、现有大数据下智能化交通管理应用存在的问题

2.1技术应用范围有限

虽然大数据和智能化技术在交通管理中已经得到了广泛应用，但技术的应用范围仍然有限。在部分地区，由于技术水平、资金投入等方面的限制，技术的应用尚未普及。因此，需要进一步推广这些技术的应用，提高交通管理智能化水平。

2.2公众认知度不高

由于宣传和普及不足，许多民众对大数据和智能化技术在交通管理中的应用不了解、不信任。这可能导致技术推广的困难和公众接受度的降低。因此，需要加强宣传和普及工作，提高公众对技术的认知度和接受度。

2.3对传统交通管理形成冲击

大数据和智能化技术的应用对传统交通管理方式产生了冲击。传统交通管理方式以人力为主，智能化技术的应用使得许多工作可以由机器代替人力完成。这可能导致传统交通管理人员面临失业或转岗的问题，同时也需要对传统管理模式进行改革和创新。因此在推广智能化交通管理时，需要充分考虑对交通管理的影响，制定相应的政策和措施，促进传统交通管理向智能化管理方向平稳过渡。

3、大数据下智能化交通管理应用优化路径

3.1ITS用于交通优化管理

随着各地区城镇化进程的加快，公共汽车已经成为城市道路上最普遍的交通方式之一，而公共汽车站点的布局又是根据城市居民的分布状况来进行的。传统城市公共交通管理模式忽略了居民的真实出行需要，表现为：公交车站选址、路径规划等方面的不足。比如：部分公交车天天爆满，但在此线路上却只有一辆公交车，这就造成了很大的公共资源浪费。在实际应用过程中，公共交通管理部门可通过大数据技术掌握城镇居民的旅行记录。

例如以本人所在的云南省某市公共交通管理部门进行的交通管理工作为例，在实际工作过程中，“一卡通”就是一个很好的例子，民众在使用“一卡通”的时候，就会在自己的出行过程中，记录下乘车时间、行驶路段等信息，并记录下完整出行情况。另外，在公交车上安装的投币箱还可以完成一定的数据统计工作，经过简单的运算就能得到每个站点的乘车人数，以及各时段乘车人数等。为此，通过利用大数据智能化技术，可统计居民出行数据，构建相应的数据模型，并对其进行分析，以此来对公交线路进行优化，进而对公交线路进行重新规划，使其达到最优公共配置。

3.2绘制交通事故分布图

各地公共交通管理部门可在海量交通事故数据基础上，利用数据挖掘技术，对道路运行拥挤与事故风险较高的交叉口进行识别，为交通管理部门提供交通服务的决策依据；针对事故、秩序、违法占用等情况，将运营业务管理、应急指挥调度、监测预警、值班接警、信息处理发布、应急指挥调度管理等方面进行整合，得出最优决策，并分配就近的交警进行疏导，以提高交通服务的品质与效率[1]。

3.3交通指示智能化控制

以大数据为基础在特定条件下，公共交通管理部门通过对各条道路上的车流数据进行分析，对交通时间、空间特征进行分析，对交通流量进行预测，并对信号指示灯进行动态调整。在此基础上，将ITS与大数据技术相结合，构建一套基于数据技术的城市主干道指示控制系统，通过判断当前车流在交叉口的行驶速度和行驶时长，实现对指示灯的自动调节，大幅提升城市道路的通行效率。而且通过交通信号灯的数据信息平台实现资源共享，利用各类打车、出租APP等，能为汽车使用者提供路径规划服务，准确地按照交通流量进行调整，减少交通拥挤情况[2]。

结束语

在大数据背景下，公共交通管理部门对当地交通管理内容进行规则与特性的分析，可以帮助交通管理部门更好地把握道路交通状况，更好地为民众提供最佳的出行服务。由此可以预见，伴随着海量数据的广泛使用，未来交通大数据的应用场景还会进一步扩展与充实。

参考文献

[1]徐崇芹. 大数据背景下我国交通运输信息化建设分析 [J]. 中国航务周刊, 2023, (40): 47-49.

[2]通达电气携智慧交通解决方案亮相粤港澳大湾区（广州）智慧交通产业博览会引广泛关注！ [J]. 城市公共交通, 2023, (09): 102-104.