(浙江工商大学杭州商学院, 浙江 杭州 310018)
摘要:数字经济正深刻改变着农业生产模式,为农业现代化建设提供了强大的推动力。本文探讨了数字经济赋能农业现代化的逻辑机理,主要包括数据要素驱动农业高效发展、数字技术引领农业生产方式变革、产业融合扩展农业发展空间、政府支持强化农业现代化保障。提出加大政策与财政支持力度、深化数据要素市场化改革、培育农业数字化人才、完善农业数字化监管等政策建议,以期利用数字经济优势,调整农业产业结构,提升农业市场竞争力,推动农业现代化向更高水平迈进。
关键词:数字经济 农业现代化 大数据
一、引言
全面推进现代化建设是新时期我国发展的重大任务。农业作为国民经济的基础,是现代化进程中不可忽视的领域。农业现代化旨在将传统农业转型为现代农业,以全新的视角和理念来管理农业,通过引入先进的科学技术和设备,建立高产、优质、高效和低耗的农业生产体系。农业现代化不仅关系国家粮食安全和人民群众生活水平,而且对整个国民经济的发展具有举足轻重的作用。因此,如何推动农业现代化成为重要的研究课题。
近年来,信息技术的迅速发展,给社会各个领域带来深远影响。大数据、互联网和云计算等数字技术成为推动发展的关键力量。数字经济这一全新的经济形态应运而生。数字经济不仅局限于信息通信产业,更涵盖了数字化技术与经济社会广泛融合的经济活动。数字技术的应用使得信息传递更加快速准确,推动生产线向自动化、智能化方向发展,优化了资源配置,极大地提高了生产效率。
数字经济以其强大的技术支撑,推动着诸多传统产业转型发展,实现数字化、智能化升级,这其中也包括农业。在农业实现现代化的过程中,面临着诸多挑战,如技术瓶颈、资源环境压力、劳动力成本上升等。数字经济作为一种新的经济形态,已渗透到农业产业链的各个环节,推动着农业生产、经营、管理等发生深刻变革,其以数据资源为关键要素,通过信息通信技术融合应用,有力促进了传统农业向数字化、智能化、绿色化发展。
充分把握数字经济发展契机,以农业产业数字化转型赋能农业现代化,对加快农业强国建设、推动我国经济高质量发展和实现中国式现代化具有重要意义。本文将探讨数字经济如何助推农业现代化发展,以期为农业发展提供新的思路和方向。
二、数字经济助推农业现代化的逻辑机理
数字经济在农业现代化过程中具有举足轻重的地位。通过深入分析,可以发现这一作用的逻辑机理主要体现在数据要素驱动、数字技术渗透、产业融合促进、资源要素优化和政府引导支持等多个方面。
1、数据要素驱动:开启高效农业新时代
数据在数字经济时代扮演着关键角色,同时亦是现代农业的核心要素。借助数字基础设施,数据要素得以迅速、即时传播,并通过广泛覆盖的网络与传统生产要素相结合,推动农业结构优化。数据要素重构了农业生产函数,扩大了农业技术、生产知识和市场信息的边际效应。通过应用物联网和云计算等技术,农业要素的利用效率得以提升,同时劳动生产率也有效增强。
数据作为一种新兴的生产要素,既具备共享性、衍生性和流动性,同时还具有引导功能。通过引导资本、技术、人才等传统要素向农业领域汇聚,数据能够促进新旧要素的整合与协同,解决要素稀缺和配置混乱等问题,避免要素的闲置与浪费,提升组合价值,实现要素利用率的最大化。此外,数据还有助于推动要素市场的转型升级,促进各要素在跨产业和跨区域范围内实现成链、结盟及解构。数据要素的驱动作用为农业现代化注入了强大动力。
2、数字技术渗透:引领农业生产方式变革
农业数字技术是现代农业发展的核心资源,其在农业领域的广泛应用,为农业生产方式带来了巨大的变革。农业数字技术融入了现代化的农业技术、全球定位系统、遥感监测、物联网等多元化信息,从而形成了海量的数据及技术集合。这些技术对于预测气候变化、土壤质量、作物生长情况等方面具有极高的价值,正在深度渗透到农业生产的各个环节,为农业生产者提供了科学的决策依据。
GPS、GIS等数字技术可以帮助农民实时监测农作物的生长情况,通过对海量农业数据进行有效收集、整理、分析和挖掘,实现农业的精准管理。例如,利用气象、土壤类型、病虫害等数据,预测未来气候变化对农业的影响,通过制定科学的种植计划,及时发现并解决潜在问题,不仅可以提高农产品的产量和质量,还可以减少化肥和农药的使用,提高农业生态环境。物联网技术的应用可以实现智能化管理,进行实时监测和控制,提高农业生产对环境变化的响应速度。人工智能技术应用于农业机械装备,可以提升农业生产自动化水平,提高生产效率。区块链技术则可以建立农产品质量安全追溯体系,从农田到餐桌的每一个环节都可以进行追踪,确保农产品质量安全,提升农产品品牌形象。同时,通过智能合约等技术手段,可以实现农产品交易的透明化和可信化,保障农民权益。
3、产业融合促进:拓展农业发展空间
数字经济正在推动农业与第二产业、第三产业的深度融合,逐渐形成了一系列农业与其他产业的融合模式,例如农业与旅游、文化、教育、康养等领域的融合。这种融合模式为农业现代化进程提供了更广阔的发展空间。农业不再是传统的单一产业,而是与其他产业相互渗透、相互促进的综合性产业。农业产业链的延伸带来了更多的增值环节,这不仅增加了农业的产值,还为农村经济提供了更多发展机遇。
利用数字技术打造智慧乡村旅游,实现农业景观的在线推广和游客的智能导览;利用农业大数据为农业教育和科研提供支持,促进农业科技创新,同时农业与教育产业的融合为农业人才培养提供了新途径。利用农业物联网技术实现农业与康养的结合,提供健康农产品和休闲农业服务,还可与养老相结合。这些融合模式促进了农业产业链的延伸和升级,拓展了农业功能,提高了农业综合效益,为农业现代化注入新的活力。
4、政府引导支持:强化农业现代化保障
政府在推动农业现代化过程中发挥重要的引导和支持作用。通过制定政策、加大财政投入、建设基础设施、推广示范项目以及关注生态环境保护等,政府为农业现代化提供坚实保障,推动农业实现数字化转型和升级。
政策涵盖税收优惠、补贴、贷款支持等,以降低农业企业和个人采用数字技术的成本,激发农业领域的创新活力;政府通过财政投入,建设农业数字化基础设施,如农村互联网、物联网、大数据等通信网络建设,提高农村地区网络覆盖率;政府鼓励农业企业与科研院所的合作,推动农业科研成果的转化应用,为农业现代化提供技术支持;政府通过推广示范项目,推动更多地区实现农业现代化。这些示范项目包括数字农业产业园区、农业智能化示范基地等,通过展示数字技术在农业中的应用成果,激发其他地区跟进。同时,政府通过组织培训和引导,引导农民利用数字技术进行农业生产管理、农产品销售和农业服务提供等活动,提高农民的数字技能和素养。
三、数字经济助推农业现代化的路径
1、加大政策与财政支持
应构建完善的数字农业政策体系,扶持数字农业经济发展。制定措施优化数字农业基础设施建设,提高农村互联网普及率,提升网络速度,确保农业数据传输畅通。加快农业基础设施数字化改造,推进农田、温室、养殖场等场所的智能化建设,为数字农业发展提供硬件支持。建立健全数字农业标准体系,研究制定数字农业相关技术标准和规范。
应加大对数字农业的财政支持力度。投入技术研发,鼓励科研机构、高校和企业开展数字农业技术研究与创新。重点支持农业大数据、智能农机、农业物联网、农产品精深加工等领域的技术研发,推动数字农业技术成果转化。投资建设农业大数据平台,整合各类农业数据资源,为农业生产、农产品销售等提供精准化、个性化的信息服务。同时,加大对农村通信网络、遥感监测、智能物流等基础设施的投入,推动数字技术在产业融合等领域的应用。政府可设立专项财政资金,为农业企业和农户提供贷款、补贴等支持,降低农业数字化转型成本。
2、深化数据要素市场化改革
农业现代化转型离不开数据等要素的市场化改革。数据要素市场化改革的核心在于构建和完善数据要素市场体系,通过政策指导和制度创新,推动数据合规、高效地流通与应用。
应加强政策支持,保障数据要素市场化改革顺利推进,通过制定优惠政策,鼓励农业企业投资数据采集、处理和分析等领域。应加强数据共享,提高数据利用效率。通过建立数据共享平台,推动各级财政支持的农业项目数据开放共享,打破数据孤岛,实现数据资源的优化配置;鼓励企业、科研院所、农业合作社等多元主体参与数据共享,形成共建共用的良好格局;推动产业融合,实现数据资源互补,提升产业链整体竞争力。应培育数据要素市场,进一步激发农业创新活力,建立健全市场交易规则,引导各类主体依法依规参与数据交易,保障数据交易市场的规范运行。同时,应鼓励农业企业积极利用数据资源,开展商业模式的创新实践,从而提升农业产值。
3、培养农业数字化人才
农业数字化发展离不开人才保障。政府、企业和高校应协同致力于农业数字化人才的培育。通过开展培训、交流等活动,提高农业企业和农户的数字化素养和技能水平。此外,积极推动高等教育机构设立数字化相关专业,以培育大量农业数字化领域专业人才。
同时,积极倡导乡贤回归乡村创业,以人才培育为农业现代化提供坚实支柱。乡贤往往具备丰富的知识和经验,回乡创业可以引进先进的数字农业技术和管理模式,带来丰富的资源,提高农业生产效率。通过发挥自身优势,他们能够推动农产品加工业与农村产业的深度融合,提升农业产业链的整体竞争力。此举既能提升农产品的附加值,助力农民增收,又能促进农村产业结构调整,实现产业链内的互补效应。
4、完善农业数字化监管
农业数字化的发展为农业产业带来了前所未有的契机,然而也伴随着一定程度的不确定风险,如数据泄露和黑客攻击等安全风险、农业数字化融资风险等。必须加强对农业数字化监管,提高安全防护能力,确保农业数字化发展稳定可持续。
农业数字化监管涉及多个方面,包括但不限于农业生产、农产品流通、农村基础设施、农业融资等。政府应制定相应法规与政策,加大监管力度,以促进其健康有序地进行。具体措施包括加强网络安全保障工作,建立健全农业数字化安全保障体系,提高农业数字化系统的抗风险能力,确保农业数字化系统的安全稳定运行。政府还应加大对农业数字化监管的宣传力度,提高农民和农业企业的网络安全意识。通过各种渠道普及网络安全知识,引导农民和农业企业正确使用数字技术,防范网络风险。同时,建立健全农业数字化监管投诉举报机制,让农民和农业企业充分参与到农业数字化监管中来,共同维护农业数字化的良好发展环境。
四、总结
数字经济借助数据要素驱动、数字技术渗透、产业融合发展以及政府引导支持等机制,正从根本上改变农业生产的传统模式,助力提升农业现代化水平。在数字经济迅速发展背景下,我们需进一步加强政府政策与财政支持、深化数据要素市场改革、推进科技创新和人才培养、促进产业融合发展、完善农业数字化监管等,致力于实现农业现代化的发展目标。数字经济将持续深入农业各领域,对农业现代化发展产生深远影响。我们应对此变革积极应对,充分发挥数字经济优势,以加速推进农业现代化进程。同时,也需关注数字经济在农业领域应用中可能出现的问题和挑战,以期打造高效、智能、绿色的现代化农业新格局。
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收稿日期:2024-01-28;修稿日期:
基金项目:浙江省社科规划课题成果。
第一作者:孙乐(1986-),女,博士研究生,副教授。主要研究方向为数字经济与农业农村经济。E-mail:181786379@qq.com。