高铁智慧客运MaaS系统出行链的研究

高铁智慧客运MaaS系统出行链的研究

孙未艾

中国铁路上海局集团有限公司新长车务段   城市：海安市   邮编：223000

引言

随着国家交通运输的不断发展和智能化的提升，智慧客运MaaS系统已成为了公路、铁路、航空等领域的研究热点。京张高铁旅客提供便捷、舒适、安全的全行程智慧信息服务,提出以人脸识别、出行服务推荐、服务信息推送、站内导航为主要内容的京张高铁全行程智慧出行服务构想，这些技术的研究和应用,可更好地满足旅客个性化出行服务需求,有助于改善旅客出行体验[[1-2]]。智慧客运MaaS系统可以促进交通运输领域的协同发展，为城市智慧化和可持续发展做出贡献。

1高铁智慧客运MaaS系统的研究现状

信息化和智能化技术已经成为当今社会经济发展的重要驱动[[3]]。MaaS（Mobility as a Service）理念的提出，正为交通客运行业带来一场新的变革，如何利用各类大数据资源，发展MaaS系统成为众多企业的重点关注点。MaaS系统主要是通过电子交互界面获取和管理交通相关服务，以满足消费者的出行要求。当前，智慧客运MaaS系统已应用于高铁服务领域，铁路官方12306APP已经能够为乘客提供一站式、便捷的出行方案，并且优化整个出行流程。

当前高铁智慧客运MaaS系统也存在一些问题和难点。如数据安全和用户隐私保护问题；用户使用体验不够完善等问题。这些问题的解决需要高铁智慧客运MaaS系统加强与各界的协作，整合更多优秀的业务资源，从而避免高铁智慧客运MaaS系统局限在一个片面的层面。围绕高铁出行的智慧客运MaaS系统的研究主要涉及以下几个方面：

2智慧客运MaaS系统框架设计探讨与研究

智慧客运MaaS服务系统的总体设计思路，建立统一信息制式采集、完善的数据共享和整合机制，实时信息更新与同步数据、系统容错机制保证信息流追踪和异常处理，以及进行系统集成和测试，确保整个系统多模块协同工作高效稳定地运行，智慧客运MaaS系统保证为用户提供良好的出行服务体验。

2.1MaaS系统数据共享和整合

MaaS系统各个模块所需的数据通过数据共享的方式进行整合。综合采用多种技术手段，如RESTful API、Web Services、SOA、微服务等。利用DBConvert Studio本地数据库和云数据库的数据ETL解决方案，支持数据双向同步和复制，确保各个模块能够高效地访问和利用共享数据，实现不同数据库之间的数据一致性和完整性。我们可以考虑采用通用格式，例如JSON或XML，这样可以使得多种数据类型都能够通过同一种格式传递和解析。采用统一的数据模型来表示所有数据，并定义规范的字段、数据类型和枚举等，这样可以确保所有数据都按照同样的标准进行存储和处理。统一制式数据乘客通过智慧客运MaaS系统，乘客可以查询到达火车站的路线和交通工具，了解火车站内商家和设施的位置，方便快捷地找到自己需要的服务。

2.2MaaS系统数据实时更新和同步。

高铁智慧客运MaaS系统运行依赖数据更新和同步。因为高铁旅客的出行需求可能随意变化，系统需要准确的数据来支持乘客的服务需求。MaaS系统平台在整合数据中，各个模块之间的数据交互和共享过程中，需要实时更新和同步数据。MaaS系统在与各参与方的数据源建立连接，获取其实时的数据流时，需要加强对整合的原始数据进行清洗和格式化处理，确保数据的正确性和一致性。同时进行数据质量检查，过滤掉无效数据和异常数据。通过数据同步工具，将最新的数据实时同步给使用方，例如APP、Web端和自助服务设备等，让旅客在第一时间获得最新的信息和服务。

2.3信息流追踪和异常处理

由于交通情况情况的不断变化，MaaS系统在处理旅客服务信息流追踪和各类异常信息处理问题上的也是考虑重点。需要建立完善的信息流追踪和异常处理机制。在复杂的交通环境下，出行过程中，堵车、晚点和退票等异常情况是较为常见的问题，MaaS系统智能分析和决策，快速有效地响应。系统建立沟通渠道和信息反馈机制，充分体现系统的智慧性和智能性。

在完成各个模块的开发之后，需要进行系统集成和测试。系统集成可以通过采用消息队列、微服务等技术实现，测试则需要进行全面的功能测试、性能测试和安全测试，以确保整个系统的稳定性和可靠性。整体而言，框架提供了全面、高效、便捷的出行服务，可以更好地适应市场变化，为广大乘客提供完整的“出行链”智慧服务。

3智慧客运MaaS系统高铁车站应用案例

我国省会城市多处于铁路枢纽，研究省会城市的铁路通达性，对改善旅客出行体验具有重要意义。打造交通枢纽智慧客运MaaS系统推进城市旅游经济发展。南京南站的智慧客运MaaS系统规划案例特点。

3.1南京南站智慧客运MaaS系统特点

南京南站的智慧客运MaaS系统设计中体现一个完整的“出行链”和服务的“智慧”。系统通过移动终端、智能设备等手段收集旅客出行的相关信息，如出行时间、起点、终点、交通方式等，以构建出行链数据。同时，车站利用大数据和人工智能等技术，提供了多个服务功能，如一站式查询、购票、取票、换乘、停车等服务，让旅客可以在同一个站点解决所有出行需求。同时，车站内还有各种商业设施和旅游服务，如餐饮、购物、旅行社等，提供便利和娱乐服务。对旅客的出行需求进行分析和建模，提供个性化的出行建议和方案，包括交通方式、出行路线、换乘方案等。提供个性化的客户关系管理和服务，以提高客户忠诚度和满意度。

4研究存在不足和需要解决的技术难点

技术发展都存在两面性，高铁旅客的智慧客运MaaS系统的发展和研究必须将数据安全性和隐私保护摆在重要位置。MaaS系统获取个人信息和使用，对数据隐私和安全的保护成为一个重要的问题。信息泄露风险是导致用户参与度低重要原因。MaaS系统服务是基于信息处理，用户参与度不高或者过度担心，收集的数据延迟和不准确，导致智能算法缺乏精准性。使得部分功能效果受到限制。

5高铁出行链智慧客运MaaS系统创新研究方向

“出行链”通过构建一体化平台,在系统应用层支持不同智慧应用间的数据交互，通过构建“互联网+”高铁车站智慧出行平台，充分利用铁路车站商旅服务优势资源，融合外部服务资源，打造服务品牌。高铁出行智慧客运MaaS系统的三个创新研究方向：

5.1基于多源数据的高铁智能调度和优化

目前高铁智能调度主要基于运行图和客流预测数据进行优化，但是在实际操作中，高铁运营过程中涉及到的数据类型很多，通过智能监控、智能预警等技术手段收集多源信息，建立起高铁智能决策系统，能够对高铁运营进行更全面、准确的智能化调度和优化，是一个值得研究的方向。

5.2基于智慧服务的高铁出行体验提升

随着社会生活质量的提高，人们对交通出行的要求随之增高。在出行中对交通工具的到站时间、车辆实时运行状况以及车内拥挤程度等出行信息的需求日渐突出。未来智慧客运MaaS系统基于大数据和AI人工智能等技术，将会更加注重数据的收集、分析和挖掘，以更加准确地预测旅客需求，提供更加便捷、高效、个性化的出行服务，提升高铁出行的客户满意度和竞争力。

6结论

高铁服务在中国经济社会发展中扮演着重要角色。高铁智慧客运MaaS系统作为当前智慧客运服务领域的新兴技术，促进高铁客运服务的智能化，对于优化现代客运服务体系具有十分重要的作用。未来还需要继续深入探索上述研究方向，进一步完善高铁智慧客运MaaS系统出行链服务的实用性。最终，我们希望在与相关部门合作进一步完善相关体系，共同为高铁出行链智慧客运MaaS系统的建设和发展贡献力量。

参考文献：

[[1-2]][1]  王雪峰,董兴芝,原非凡. 京张高铁旅客全行程智慧信息服务技术研究与应用[J]. 铁路计算机应用,2021,30(7):50-55.

[2] 王同军. 京张高铁智能化服务总体架构、关键技术与应用示范[J]. 铁路计算机应用, 2021, 30(7): 1-8.

[[3]][3] 于行健, 郑金子, 曹鸿飞, 等. 境外铁路项目智能化系统方案研究[J]. 铁路计算机应用, 2021, 30(5): 64-69.