大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用探讨

大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用探讨

陈偲健

苏州轨道交通运营有限公司运营一分公司    江苏苏州215000

摘要：随着大数据技术的发展，地铁乘务技术管理也需要引入大数据思维来提高运营效率和乘客服务质量。大数据思维可以帮助地铁公司进行数据收集和分析，优化运营计划，改善乘客服务体验，提高安全性和可靠性。本文对大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用进行了探讨，并分析了其对地铁乘务技术管理的意义和面临的挑战。通过克服这些问题，地铁公司可以更好地运用大数据思维，提升乘务技术管理水平，为乘客提供更好的服务。

关键词：大数据思维；地铁乘务技术管理；应用探讨

随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，大数据已经成为当今社会的热门话题。大数据不仅对商业领域具有重要意义，也在公共交通领域展现出巨大的潜力。地铁作为一种重要的城市交通工具，其乘务技术管理对于保障乘客的安全和舒适乘坐具有重要意义。本文将探讨大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用，希望能够为相关部门提供一些有益的借鉴和启示。

一、大数据思维对地铁乘务技术管理的意义

（一）实现精细化管理

大数据思维可以帮助地铁公司实现对各个环节的精细化管理。通过对大数据的采集和分析，地铁公司可以更好地了解运营情况、乘客需求和设备状态，从而针对性地进行管理和优化，提高运营效率和服务质量。

（二）提升决策效能

大数据思维赋予地铁公司更加科学、数据驱动的决策能力。通过对大数据的分析和挖掘，地铁公司可以基于客观的数据指标进行运营决策，从而降低主观判断和猜测带来的风险，提高决策的准确性和效能[1]。

（三）提升服务水平

大数据思维使地铁公司能够更好地了解乘客需求和行为特征，从而实现个性化、精准化的服务。通过大数据挖掘和分析，地铁公司可以根据乘客的出行偏好和习惯，优化服务设计，提供个性化的行程建议、推荐优惠和个性化服务，从而提升乘客的出行体验和满意度。

（四）预防安全隐患

大数据思维可以帮助地铁公司预测和防范安全隐患。通过对列车状态、设备运行数据和乘客流量等大数据的分析，地铁公司可以及时发现可能存在的安全隐患和设备故障，并采取相应的预防和修复措施，确保乘客的安全出行。

二、地铁乘务技术管理存在的问题

（一）客流预测不准确

传统的客流预测方法通常基于历史数据和简单的统计模型，这种方法往往无法很好地适应城市快速发展和人口流动的变化。尤其是在突发事件（如天气变化、活动举办等）影响下，客流预测的准确性更是难以保证。此外，客流预测的实时性也是一个挑战，因为传统方法需要较长的时间来收集、整理和分析数据，无法及时做出预测调整。

（二）乘务调度不灵活

现有的乘务调度往往基于固定的规则和人工经验，缺乏对实时情况的灵活应对能力。例如，当出现紧急情况或特殊事件时，如何快速做出调度调整并保障列车正常运行成为一个难题。此外，乘务调度的优化和自动化程度相对较低，需要更多的智能化技术支持。

（三）故障诊断困难

地铁系统包括众多复杂的设备和子系统，一旦出现故障，往往需要耗费大量时间和人力物力来定位和修复[2]。而且，传统的故障诊断方法依赖于人工巡检和设备报警，无法做到对整个系统的全面监控和实时预警，故障处理效率有限。

（四）安全风险

地铁系统作为城市重要的公共交通工具，一旦发生安全事故可能带来严重的人员伤亡和财产损失。因此，地铁乘务技术管理需要高度关注安全风险，包括对设备、信号系统、车辆等方面的安全监测和预警能力的提升。

（五）服务质量不高

在客流高峰期，地铁站台和车厢内可能出现拥挤、秩序混乱等问题，给乘客出行带来不便和不良体验。同时，列车的舒适性、清洁卫生等方面也需要加强管理和提高服务水平，以满足乘客对高品质出行的需求。

三、大数据思维在地铁乘务技术管理的路径

（一）入大数据和AI算法进行客流预测

在建立精准的客流预测模型时，需要考虑多方面因素，如天气、赛事、节假日等，以及乘客乘车时间、目的地、乘车方式等。利用智能化设备和传感器进行实时监测，可以获得更准确的客流数据，从而提高客流预测的准确性和实时性。此外，对于客流高峰期或突发事件等情况，可以采取应急措施，如加派列车、优化调度等，以缓解地铁拥堵情况。

（二）建立智能调度系统

引入智能调度系统，可以实现对列车运行状态、乘客需求等多方面信息的实时监控和分析，从而快速做出合理的调度决策[3]。例如，在客流高峰期，可以加派列车、增加服务频次等，以满足乘客出行需求。同时，通过培训和引进新技术，可以提升调度员的应急处理能力和智能化水平，从而更好地应对突发事件和紧急情况。

（三）建立故障预警和诊断系统

在故障诊断方面，可以推广应用物联网技术和智能传感器，实现对地铁设备和子系统的远程监测和实时诊断。例如，利用智能传感器监测地铁车辆和设备的振动、温度等数据，可以快速发现异常情况，并及时做出处理。同时，通过人工智能技术的应用，可以建立智能化的故障诊断和维护系统，提高故障处理效率和精准度。

（四）完善安全管理

在安全风险管理方面，需要加强安全监测系统建设，包括视频监控、智能安检设备等，实现对地铁系统各个环节的全面监控和实时响应。例如，在车站和车厢安装摄像头，可以实时监控乘客出行和设备运行情况，发现异常情况并及时处理。此外，加强安全意识教育和培训，提升工作人员和乘客的安全意识，减少安全事故发生的可能性。

（五）提升服务质量

在提高服务质量方面，可以推动智能化客运服务系统建设，包括智能车厢调度、乘客信息推送系统等，以提高乘客出行体验[4]。例如，在车站和车厢设置智能导览屏幕，提供实时列车到站时间、乘车路线和换乘信息等，方便乘客出行。加强清洁卫生管理，引入智能化清洁设备和管理模式，提升地铁车厢和站台的卫生水平。同时，加强对乘客秩序的管理和引导，提升地铁运营的整体服务水平。

四、大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用

（一）数据采集和分析

大数据思维可以帮助地铁公司更准确地收集和分析客流、运营和设备等数据。通过大数据分析，地铁公司可以深入了解运营情况和客流特点，优化列车运行计划、站点管理以及安全预防等。例如，地铁公司可以根据大数据分析结果，合理规划运营班次、调整站点停留时间、实时预测故障风险等，提高运营效率和安全性。

（二）优化乘客服务

大数据思维可以帮助地铁公司更好地了解乘客需求，并提供更优质的服务。通过分析乘客的出行行为、偏好和反馈等数据，地铁公司可以制定相应的优惠政策、开展个性化服务、改善各个环节的体验等，提高乘客服务质量和乘车满意度。

（三）运营智能决策

大数据思维可以帮助地铁公司做出更明智、精准的运营决策。通过大数据分析，地铁公司可以预测乘客出行需求、优化班次调整和运营策略，制定不同的票价或优惠活动等，提高收益和市场竞争力。

（四）预测安全隐患

大数据思维还可以帮助地铁公司及时预测和遏制安全隐患。通过对列车状态、运行速度和乘客流量等数据的分析，地铁公司可以发现潜在危险隐患或设备故障，并及时采取有效措施，避免事故的发生。

结语：

大数据思维为地铁乘务技术管理带来了更全面、深入的管理手段和决策支持，有助于提升地铁公司的管理水平、服务质量和乘客满意度。通过科学合理地应用大数据思维，地铁公司能够更好地适应市场需求，提高运营效率，实现可持续发展。

参考文献：

[1]郭义宽.浅谈大数据在地铁乘务运作中的应用[J].黑龙江交通科技,2021,44(07):238-239.

[2]周绮帆.W铁路公安局情报主导警务工作存在的问题及对策研究[D].华中师范大学,2020.

[3]刘灿.大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用分析[J].城市建设理论研究(电子版),2019,(34):56.

[4]肖东阳.长沙地铁乘务运作管理研究[D].湖南农业大学,2018.