新媒体时代公共图书馆图书资料管理

新媒体时代公共图书馆图书资料管理

魏润之

佛山市三水区图书馆  528100

摘要：当前社会已经进入到全面的新媒体时代，人们的工作、学习和生活都已经发生了创新性的改变。公共图书馆不再是人们获得知识与技能的主要场所，人们开始更加关注碎片化阅读的方式，对于传统公共图书馆造成了一定影响。虽然信息化技术发展对于阅读工作有所影响，使阅读方式发生改变。新媒体的方式也对传统纸媒行业带来了挑战和发展机遇。在图书资料管理工作中，使用新媒体技术，可以提高管理效率，保证管理资料，使管理工作变得更加便捷，对资料存储等效果做出全面提升。

关键词：新媒体时代；公共图书馆；图书资料管理

新媒体时代的公共图书馆图书资料管理需要注重创新实践和策略调整，以适应时代的发展和读者需求的变化。公共图书馆应以读者为中心，借助新媒体技术与图书馆传统资源相结合，构建数字化服务平台，提供个性化的图书资料管理和高质量的服务，以满足读者的需求，并提升图书馆的社会影响力。

1公共图书馆在新媒体时代的重要性

公共图书馆在新媒体时代仍然是知识传播的重要场所。虽然人们可以通过互联网搜索引擎获取大量信息，但是公共图书馆提供的图书和期刊等传统媒体仍然是深入学习和研究的重要来源。图书馆拥有丰富的馆藏资源，为读者提供了丰富多样的学习和阅读体验。在图书馆的环境下，人们可以专注地研读，获取更深入的知识。

公共图书馆在新媒体时代扮演着社区教育推广的重要角色。公共图书馆作为一个公共场所，不仅仅提供图书服务，还举办各种有益的活动和培训课程。通过举办讲座、工作坊和读书会等活动，图书馆可以为社区居民提供更多与教育和文化相关的机会。特别是对于那些无法便捷接触到新媒体的人群，公共图书馆的存在意义更为重要。

公共图书馆在新媒体时代也承担着信息的过滤和筛选的重要任务。在互联网时代，信息爆炸的问题日益突出，人们很难进行有效的信息筛选和辨别。公共图书馆在收集和整理信息资源时，秉持着专业性和中立性的原则。对于读者来说，公共图书馆提供的信息更加可靠、有保障，帮助他们节省时间和精力。

2新媒体对公共图书馆图书资料管理的挑战

新媒体的快速发展给公共图书馆的图书资料管理带来了巨大的挑战。首先，新媒体为用户提供了丰富多样的信息来源，使得用户倾向于通过网络搜索和在线阅读来获取信息，而不是传统的图书馆资源。这导致公共图书馆的图书资料的需求量减少，同时也给图书馆的收藏策略和采购决策带来了困扰。

新媒体的迅速更新速度使得公共图书馆难以跟进信息的更新和变化。互联网上涌现的大量新闻、电子书籍、期刊文章等资源，不断涌入公共图书馆的收藏范围，而图书馆往往不具备足够的资源和技术手段来对这些信息进行筛选和整理。这导致了图书馆资源的滞后性和有效 性的下降。

新媒体传播方式的多样化使得公共图书馆在信息传播和服务方式上面临巨大的挑战。传统的图书借阅模式已经无法满足用户的多样化需求。用户更希望通过数字化技术获取图书资源，包括在线下载、电子书籍阅读等方式。公共图书馆在数字化转型和服务创新方面仍然存在追赶的困难。

新媒体时代所引发的信息爆炸带来了信息筛选和质量评估的难题。公共图书馆需要更加关注资源的可靠性和真实性，以保证用户获取到高质量的信息。然而，新媒体时代信息的真实性往往被混淆，虚假信息的传播也更加频繁。因此，公共图书馆需要加强信息素养教育，提供用户准确可信的信息资源。

3公共图书馆图书资料管理的策略

3.1 利用大数据分析优化图书馆资源分配

在新媒体时代，图书馆作为知识传播和学习的场所，面临着日益庞大的图书资料管理挑战。为了更好地满足用户需求，图书馆可以利用大数据分析技术来优化图书资源的分配。通过对用户行为、阅读偏好等数据进行深入的挖掘和分析，图书馆可以更准确地了解用户的需求，以便对图书资源进行精细化管理和合理的分配。

一方面来说图书馆可以收集、整理和分析用户借阅记录和阅读行为数据。通过分析这些数据，图书馆可以了解用户对不同类型、领域的图书的偏好，识别出热门图书和长尾图书，并进行相应的资源调配。例如，根据用户的借阅记录，可以发现某些特定领域的图书很受欢迎，这时图书馆可以采取增加这类图书的采购量，以满足用户的需求。

另一方面，图书馆可以利用大数据分析技术进行图书馆馆藏资源的智能分析和推荐。通过分析用户的借阅历史、阅读兴趣和相似用户的行为模式，可以为用户提供个性化的图书推荐。例如，根据用户的阅读兴趣和借阅历史，可以向用户推荐与其兴趣相关的图书，并提供相关书目的推送服务，进一步满足用户的阅读需求。

与此同时，利用大数据分析技术，图书馆还可以进行实时的图书需求预测和资源需求预测。通过分析用户的借阅行为和趋势，结合外部环境因素，如热门话题、热点事件等，可以提前预测到某些图书的需求量可能会增加，从而提前进行采购和准备，以避免由于供不应求而导致的图书短缺问题。

3.2 引入人工智能技术提高图书推荐准确性

在新媒体时代，为了提高公共图书馆的图书推荐准确性，引入人工智能技术是一种创新实践的方式。通过人工智能技术，可以实现对读者的个性化推荐，更好地满足读者的需求。

引入人工智能技术可以建立读者画像。通过分析读者的阅读历史、借阅偏好、兴趣爱好等数据，可以构建出每个读者的个性化画像。这个画像不仅包括读者的年龄、性别等基本信息，更重要的是包括读者的借阅记录和评分等信息。通过这些数据，可以了解读者的偏好，使得图书推荐更加贴合读者的需求。

人工智能技术可以利用推荐系统进行图书推荐。推荐系统是一种基于数据分析的技术，通过分析大量的图书和读者数据，可以预测读者对某本图书的兴趣度。通过算法和模型的支持，推荐系统能够根据读者的个性化画像，实现针对性的推荐。例如，当一个读者喜欢阅读科幻小说时，系统可以根据这个偏好，为读者推荐其可能感兴趣的其他科幻作品。

另外，人工智能技术还可以分析图书的内容特征，进一步提高图书推荐的准确性。通过人工智能技术对图书的文本进行分析，可以提取出图书的关键词、主题、情节等信息。这些信息可以与读者的个性化画像进行匹配，从而找到最符合读者喜好的图书。同时，人工智能还可以分析读者对某本图书的评分，进一步优化推荐结果。

3.3 推行在线借阅系统提升用户体验

在线借阅系统是新媒体时代公共图书馆的一种创新实践，通过互联网技术和电子资源的应用，为用户提供便捷、高效的图书借阅服务，极大地提升了用户的阅读体验。

在线借阅系统使借阅过程更加简化和快捷。传统的图书借阅通常需要用户亲自前往图书馆，排队借书，填写借阅卡等繁琐的程序。而通过在线借阅系统，用户只需要通过电脑、手机等终端设备，登录图书馆网站或应用，即可轻松完成借阅操作。用户可以随时随地选择心仪的图书，并进行在线预约或直接借阅。这种便捷的借阅方式节省了用户的时间和精力，提高了借阅效率。

在线借阅系统提供了丰富的电子资源，丰富了用户的阅读选择。传统图书馆受空间和储存限制，图书资源总量有限，而在线借阅系统可以通过数字化手段将大量的电子图书、期刊、报纸等资源存储在服务器中，为用户提供更多更广泛的阅读选择。用户无需担心图书馆馆藏不足的问题，可以根据个人兴趣和需求进行多样化的阅读。

再者，在线借阅系统提供了个性化的推荐服务，提高了用户对图书的准确选择。通过记录用户的借阅历史、阅读偏好和评价意见，借阅系统可以分析用户的阅读喜好，给出个性化的图书推荐，提升了用户对阅读材料的满意度和阅读体验。用户可以根据自己的兴趣和需要，获得更加符合个人要求的图书推荐，提高了阅读的主动性和积极性。

4总结

综上所述，随着时代的发展，人们对书籍阅读的需求发生变化，阅读方式也出现改变，传统阅读工作以专注多样化为主，而在新媒体时代的发展背景之下，人们更多关注碎片化阅读，所以公共图书馆需要完成科学化升级，对数据完成信息化和数字化安排，防止被时代所淘汰。通过信息技术可以建立快速检索通道，并且打造专业化管理队伍，为读者阅读提供个性化服务。

参考文献：

[1]新媒体时代高校图书馆开展阅读推广的思考[J].严易平；王舒.遵义师范学院学报，2021(03)

[2]新媒体时代高校图书馆阅读推广策略研究[J].秦新立.内蒙古科技与经济，2020(03)

[3]新媒体时代数字阅读推广研究[J].张磊.甘肃科技，2019(20)