论大数据环境对公安情报工作的影响

论大数据环境对公安情报工作的影响

许颖芳  寇艳芳

河北公安警察职业学院

关键词：大数据 公安情报

当前，大数据发展十分迅速并已遍及整个社会生活的方方面面，无论是日常出行、购物、医疗、教育等方面，大数据的发展对我们每个公民的生活都产生了深远的影响。当前，我国公安机关已经充分认识到大数据的发展为公安机关带来的机遇和挑战，全国各地公安机关顺应时代变化，响应上级号召和民生所盼，积极探索大数据在公安工作方面的应用，如获取了各种大数据资源（开源情报），搭建大数据平台，引入大数据技术，吸收大数据相关人才等措施。与此同时，大数据的发展也丰富了公安情报工作的内涵，提升了公安情报工作的效能，使之更好的服务于领导决策和一线实战，为维护社会治安稳定和人民幸福生活发挥了重要作用。

显然，公安情报工作已处于大数据环境中，并受大数据影响。本文就结合当前大数据环境下公安情报工作中存在的问题，同时结合大数据带来的优势，谈一谈大数据环境对我国公安情报工作的影响。

一、当前大数据环境下公安情报工作存在的问题

（一）公安情报来源不丰富

在大数据影响公安情报工作前，公安情报的来源主要公安机关内部的情报信息和外部情报信息，来自公安机关内部的情报信息称之为内源性情报信息，来自公安机关外部的情报信息称之为外源性情报信息。在公安机关内部，建立健全“信息工作基础化，基础工作信息化”的工作机制，强化源头采集。然而，内源性情报信息也存在一些突出问题，一是信息资源质量不高，如信息采集内容不完整，录入不规范，缺项、漏项、错项等问题普遍存在；忽视动态信息的常规采集，数据不能及时维护更新；基层基础工作薄弱，源头信息不能全部采集等。二是信息采集工作投入大、成效低。这些信息大多数是结构化数据，必须依赖人工采集、录入，投入了大量的人力、物力成本。有的还会影响日常警务工作的开展。三是无法穷尽全部的信息资源。

然而，无论是在公安机关内部实施的全警采集，还是公安机关外部广泛获取的社会性信息，受主客观因素的影响，都无法穷尽所有信息，在这种情报信息资源不足的情况下，很难较好的支撑警务实战和领导决策工作，公安机关需要尽可能全面的采集各个方面的信息，来主导警务工作。

（二）传统公安情报分析不能满足实际需要

传统公安机关开展公安情报分析工作主要来源于公安内部收集的情报信息，且受情报员的经验和个人能力水平影响，情报分析水平参差不齐，信息技术手段和工具软件利用方面存在的不足也直接影响情报产品的质量，从而直接影响其指导实战水平和领导决策水平。在当前大数据环境下，情报来源不仅依靠传统信息来源，更依靠各类开源情报信息，大数据涵盖社会生活方方面面信息，数据来源十分广泛。数据量越大，越客观，越能反映社会全貌，情报分析就越准确。

社会治安问题是各类社会现象和社会矛盾的集中反映，在当前大数据环境下，社会治安问题可以通过大数据获取的海量信息较为全面准确的体现。基于大数据环境下的公安情报分析工作，能够全面准确地预测复杂多变的社会治安形势和发展趋势，为拥护提供科学准确的情报产品，赋能实战部门和领导决策。

（三）公安情报工作未能应用于警务工作的各个方面

 警务，是指有关警察方面的事务，与警察担负的职责使命密切相关。警务工作的范围和内容，与一个国家的治理体系和警务模式紧密相关。在我国，警务工作范围非常广泛，维护政治安全、制度安全是首要任务，同时还要承担维护社会治安秩序和社会治安治理等多方面职责，涉及预防、发现、控制、打击违法犯罪等诸多环节。然而，在实际工作中，公安情报工作应用相对单一，实际上未能在各个领域发挥作用。由于无法将全部情报信息收集，且难以保证所以情报信息资料的准确性和完整性，情报信息来源并不十分可靠。再加上情报分析受各种条件的限制，情报分析结果必然存在不准确性，，由于种种局限性，情报仅仅应用于一些低风险、打击犯罪等个别领域，离全面服务警务工作存在很大距离。

因此，合理运用大数据无疑可以破解当前公安情报主导警务工作出现的困境，由于大数据反映的是全面准确的信息，必然可以反映社会治安全貌，运用大数据技术，可以实现科学预测，有助于提升公安机关情报部门的预测预警能力，使情报主导警务工作的实现成为可能。

二、当前大数据环境对我国公安情报工作的影响

（一）大数据丰富了公安情报工作的信息来源

传统公安情报工作的来源主要是公安机关内部和外部数据，且情报信息来源的方式主要是公安机关各部门的收集的各类数据资源，且存在信息采集不全面、不准确、不及时，部门、区域间壁垒等问题。大数据的出现很好解决了以上问题，大数据是对社会各个领域各个方面数据的集中体现，及时、准确、全面的反映了社会生活的方方面面，公安工作是围绕人的活动展开的社会工作，通过大数据可以更好的还原人的社会活动轨迹和规律，因此，借助大数据成为公安机关情报信息重要来源。

传统的公安情报工作，主要围绕着各类结构化数据，需要人力加工形成，且由于只截取了一部分数据，难以全面、准确的反应社会生活；而大数据包含了各类数据，主要包括结构类数据、半结构化数据和非结构化数据。与公安机关现有信息资源相比，大数据具有体量大、种类多、更新速度快、价值密度低等特征，且获取便利，几乎不存在部门或区域之间的数据壁垒，采集渠道公开，与现行法律制度没有冲突，因此成为公安机关获取情报信息的重要来源。由此可见，公安机关应密切关注大数据，完善大数据采集工作。

（二）大数据可以提升传统公安情报分析能力

从海量信息资源中挖掘出有效的情报，仅凭个人经验、智能是无法实现的，因此需要借助各种技术手段来提升情报分析能力。随着大数据分析技术的发展，将有助于全面提升情报分析水平和能力。大数据开启了全数据模式，对所有数据展开采集、分析、挖掘和处理，能够准确的反映复杂多变的社会治安形势，为用户提供高质量的情报产品，赋能实战部门和领导决策。同时，由于大数据来源的准确性、全面性、实时性等特征，情报分析不再受限于数据的质量带来的风险隐患，也就提升了公安情报的分析能力，情报产品的时效性和实用性也得到了提升，从而服务各警种和一线实战部门的能力得到提升，辅助领导决策更加精准有效。因此，公安机关应针对具体工作，结合大数据技术，更好开展情报分析工作。

（三）大数据可以拓展公安情报在公安工作各部门中的应用

   当前，大数据已经在社会各个领域得到了广泛应用，对公安机关而言，科学利用大数据，挖掘有效数据对维护社会治安稳定具有重要意义。相较以往而言，大数据环境下的公安情报分析具有全面性、准确性和实时性，对主导警务工作具有重要作用，公安情报信息工作可以应用于打击、防范、管理、控制、决策、管理、服务等环节，在维护社会稳定，处理突发事件，预警防范，领导决策以及推动社会管理等方面发挥重要作用，打破了传统情报工作不能服务全警工作的局限性。

第一，从打击犯罪角度看，打击犯罪是公安机关的主业，也是公安情报工作的主要着力点，大数据可以全面反映社会治安的整体状况，准确反映犯罪嫌疑人的行为状态甚至心理动因，这对于精准打击犯罪具有重要意义；第二，从强化社会治安防控角度看，情报工作在大数据环境下，可以提高公安机关的预测预警能力，为社会治安防控提供强有力支撑，从长远看，更有利于把握维稳工作的主动权；第三，从发挥警务效能的角度来说，大数据与公安情报工作相结合，可以提升警务管理水平，推动公安机关向智慧警务方向发展；第四，从履行社会管理与社会服务角度而言，公安机关作为政府重要组成部门，既要应对社会管理的复杂形势，又要积极回应人民群众的问题，社会管理与社会服务的任务日趋繁重。科学运用大数据，可以厘清 群众关注的社会治安突出问题，以民意为导向有针对性的开展相关工作。同时，在社会治理方面，如交通管理，110接处警、户籍办理、出入境管理、机动车管理等社会服务工作中，利用大数据可以为人民群众提供耿介优质、高效和便捷的服务，体现人民公安为人民的宗旨使命。因此，公安机关应积极探索大数据在公安工作中的应用，将先进技术手段与体制、机制改革相结合，使情报主导警务战略落到实处。

参考资料：

1、彭知辉. 大数据环境下公安情报学研究[M].北京：光明日报出版社，2021.4.

2、李伟，孙论强，李锁雷.“大数据”思维在公安实战中的思考和实践[J].中国人民公安大学学报；自然科学版，2013(4):20-25

作者：许颖芳  讲师  河北公安警察职业学院 主研大数据和公安情报信息方向

省教育厅项目：关于大数据环境对公安情报工作的影响和发展路径研究编号：SQ2023058