人工智能与大数据技术的融合及其在智能决策中的应用

人工智能与大数据技术的融合及其在智能决策中的应用

范宇英 闫星宇 王钰博 张奔 李威

北方自动控制技术研究所 山西太原 030006

摘要：现阶段，越来越多的企业重视内部信息化建设，数据管理、共享及利用需求增加，成为目前企业管理核心内容之一。值得一提的是，大数据、人工智能以及云计算，在2020年新冠肺炎疫情中，纷纷登上抗疫舞台，充分展示自身价值，人工智能助力体温检测，多数地区采用红外人体温度快速筛检仪，快速检测体温异常群体；超算支持疫苗研发，以及大数据、云计算对数据进行分析，掌握疫情爆发之后人流向区域分布，并将感染者经过车厢的其他人员进行监控，为政府科学化决策提供便捷。

关键词：大数据；人工智能；融合应用

前言：在人工智能、大数据的影响下，互联网经济实现了快速发展，而实体经济受到了一定的冲击。在新时期，为促进实体经济发展，实体经济应该尝试和人工智能、大数据深度融合，促使实体经济突破发展困境。

1.互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的必要性

1.1互联网、大数据和人工智能可以促进实体经济走向高端化

中国共产党第十九次全国代表大会开幕式上，习近平总书记指出：“建设现代化经济体系，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，把提高供给体系质量作为主攻方向，显著增强我国的经济质量优势。”一直以来，我国主要生产和出口的都是低端产业，在我国企业中打造的国际品牌微乎其微，一方面是因为我们的思想没有转变过来，只注重数量，不注重质量；另一方面是我国的技术还没有达到国际高标准水平。因此，我们需要转变思想，跟上时代的脚步，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，可以提高我国生产技术水平，发展先进制造业，使我国产业走向国际中高端水平。这一直都是互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的发展方向。同时，有关国家、有关部门、各个省市也都出台制定了一系列有力的保障措施来支持互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

1.2互联网、大数据和人工智能可以支持实体经济转型和升级

我国正处在一个转型升级的新时代，实体经济本身也需要不断创新和升级。随着互联网、大数据和人工智能在各个领域的应用和渗透，这些高新技术在促进实体经济转型和升级中起到的作用是显而易见的。

2.大数据、人工智能与云计算的融合应用

三者的融合应用主要是通过大数据对信息的收集和整理，然后将数据进行云计算，最后将所计算的结果应用于人工智能。三者融合应用其效果要远大于其单独开展的效果，以便让其各项技术都能打破自身的某些局限得到更好地发展。就当前的情况来看，3项技术的融合应用为人们的生活工作带来了很多的帮助，让人们的生活工作更为便利。

2.1　在企业多部门协作发展中的应用

大数据、人工智能与云计算这三项技术的融合应用，能更好地减轻人员的工作负担，让工作效率得到最大化的提升。以中国邮政为例，该企业的业务种类较多，涉及快递、储蓄等业务，因此企业的大数据平台就不能是单一的项目平台，而是要能处理多项类目的综合性平台，该企业所建立的精准决策分析系统就是集大数据、云计算、人工智能的融合应用的综合性平台。这个系统可以有效地对企业各个部门、各个项目展开精细化的管理，对相关数据进行更为深入的分析，还可以为企业的发展经营提供数据支撑，可以展开更具有科学性的智能化操作，如可以通过对数据的监控，及时展开相关信息提醒等。当前中国邮政企业的大数据处理平台有5项基础服务，即数据湖集群、数据仓库集群、省服务集群、机器学习实验室、开发+测试+培训集群，第一项服务主要是有效地帮助企业进行数据整理等工作，让其海量数据得到高效的处理；第二项服务是用于企业原有数据库的改造和扩展，以便让数据库的容量增大，让数据库可以更为完善；第三项服务就是帮助企业展开各个分公司的开发和相关管理；第四项服务可以帮助企业展开更为智能化、自动化的操作，通过机器提升工作效率和工作效果；第五项服务则是为企业的员工提供更高的学习平台，让应用开发部门的工作人员增加系统优化和新应用开发。在这5项基础服务中，大数据、云计算、人工智能得到了融合应用，让企业通过其自身的平台得到了很好的发展，让其工作更为高效。此外，该企业的大数据平台已经实现了多方面的统一管理，使企业的管理效果不断提升。

2.2　在企业数据集市与数据仓库迁移中的应用

三者融合应用除了对企业的整体发展起到很好作用，在企业的信息化工作中对单一工作也有着非常好的帮助效果，例如在数据集市与数据仓库迁移中，利用大数据、云计算、人工智能的融合可以通过大数据和云计算让工作效率得到提升，可以通过人工智能和云计算降低数据迁移的风险，并且还可以通过三者的融合应用对一些有问题数据或者重复数据进行处理，让数据迁移可以更好地迁移有价值的数据，让数据仓库不存储垃圾数据。

2.3　在企业各部门工作中的应用

企业大数据平台多是采用多租户模式。该模式的运行可以为云计算和人工智能提供更好的应用空间，因此企业可以统一设置一个企业内部的云计算平台，让企业中的各项资源可以得到更为具体的划分，让每个部门更快找到属于自己部门的相关资源的同时，也能实现资源的共享。此外，企业工作中云计算平台和大数据库所结合的系统平台也是一种应用体现，可以通过对大数据云计算分析工具的使用，帮助企业部门进行内部的数据处理和外部的数据分析，让企业内部的工作开展和外部的经营需求都能通过该系统得到满足，而企业的管理层也可以通过该系统对企业的运营情况展开全面了解。

3.大数据、人工智能与实体经济深度融合运用的策略

3.1设立整合推进机构

现阶段，在政府机关单位内部，人工智能、大数据等新型技术正获得逐步应用，影响着不同主管部门的运营管理，如科技部、发改委及市监局等。而分析政府部门实际的组织架构可知，要促使人工智能、大数据和实体经济的深入融合，现在还缺乏有效的统筹规划部门。现有的管理方式，无法对上述高新技术全面有效地运用，因此，技术应用会存在碎片化发展的问题，不同行业或者生产部门，无法实现良好沟通，不能对有效信息顺利传递，让信息数据实际的共享环节发展受到抑制。为此，应该尝试在国家层面设置整合推进机构，让实体经济、信息技术可以实现深度融合，做到信息共享，让各项技术的应用得到更适宜的环境，最大限度发挥其应用效果。

3.2打造大数据中心

在信息技术的逐步发展及应用下，更多新型技术出现，而我国在新型科技上，没有完善其对应的侵权追责、使用权等方面政策，在各企业间，也未能针对数据信息完成共享平台的构建。因此，在大数据行业会出现一定的混乱状况。由此可见，针对大数据应该将顶层设计做好，国家可以尝试建立大数据中心，让企业可以共享数据资源，降低数据的利用及研发消耗的资源成本。在大数据中心的建立下，能对科技数据实际的所有权进行明确记录，完善使用权的相关规定，针对权利保护，构建责任追究的实际机制，使其和科技发展的当前技术要求相符，能对不同行业内的发展乱象进行解决，让实体经济维持良好的运行态势。通过大数据共享，让高新技术的运用得到深化，让高新技术本身不断进步。

4.结束语：

综上所述，信息化时代的来临，让人工智能、大数据等技术逐步进入人们视野，并在各行业内获得了一定程度的利用，特别在互联网等新型行业领域内的应用范围更广。人工智能及大数据的融合发展，让新型的科技成为实体经济改革发展。

参考文献：

[1]何力.大数据,云计算和人工智能等新技术应用带来的网络安全风险[J].中国新通信,2020(16).

[2]马晓宝,徐杰.大数据+云计算+人工智能背景下“物逐人”商业模式的探究[J].科技风,2019(29).

[3]包科,蔡明.高速接入网云计算平台的大数据挖掘算法研究[J].机床与液压,2019(24).

[4]郭超睿,胡志刚.大数据背景下人工智能技术在“智慧校园”建设中的应用分析与展望[J].数字通信世界,2020(01)