大数据时代下测绘地理信息产业的发展研究

大数据时代下测绘地理信息产业的发展研究

陈昌盛

江苏辰图信息科技有限公司  江苏省宿迁市  223800

摘要：本文针对大数据时代下测绘地理信息产业的发展进行研究。首先探讨了测绘地理信息产业在大数据时代的新特点，包括产业快速增长、关联度强以及行业数据信息急剧增长等。其次分析了该产业面临的发展困境，包括数据获取和处理挑战、数据质量和可靠性问题、隐私和安全考量、技术更新和人才培养需求以及数据融合和应用创新难题。最后提出了相应的发展建议，涵盖投资技术更新和基础设施建设、提高数据质量和可靠性、加强隐私保护和数据安全、增加人才培训和技能提升、促进数据融合和交叉应用等方面。

关键词：大数据时代；测绘地理信息产业；发展特点；发展困境

引言：测绘地理信息产业在现代社会中具有至关重要的地位和作用。它不仅是基础地理信息数据的主要来源，也是支撑国土规划、资源管理、城市建设、灾害防控等多个领域的关键支持。通过测绘地理信息产业获取的数据和地理空间信息，为政府决策、商业发展、科学研究等提供了可靠的基础和支持。这个产业的发展和创新不仅促进了数字经济的发展，还推动了社会各个领域的智能化、精细化和可持续发展。因此，测绘地理信息产业的重要性不仅体现在数据资源的丰富和信息的准确性上，更在于它对于现代社会各个层面的全面支持和推动作用。

1. 测绘地理信息产业在大数据时代的新特点

1.1 产业快速增长

随着科技的进步和信息化的深入发展，地理信息的需求在各行各业持续扩大。从城市规划到交通运输、从环境保护到资源管理，各领域对地理信息的应用需求日益增长，推动了测绘地理信息产业的迅速扩张。这种增长不仅体现在数据量和信息的增加上，更包括技术手段和服务模式的不断创新，促使产业更快速、更广泛地融入各个领域。

1.2 具有较强关联度

大数据时代下，测绘地理信息产业展现出与其他行业的高度关联性。地理信息的多元化应用使其成为各行业发展不可或缺的基础资源。例如，在智慧城市建设中，地理信息与物联网、人工智能等技术相互融合，支持城市管理和公共服务的智能化。这种强关联度促进了跨行业合作与创新，加速了地理信息技术在多个领域的应用和推广。

1.3 行业数据信息急剧增长

随着技术的不断进步和数据采集手段的不断完善，测绘地理信息产业所涉及的数据信息量迅猛增长。传感器技术、卫星遥感、无人机等技术的广泛应用使得地理信息数据的获取变得更加便捷高效。同时，用户对于更精确、更实时地理信息的需求也不断攀升，推动了行业数据信息的急速扩展。这种快速增长的数据信息为产业的发展提供了更多性，但也对数据处理和管理提出了更高的要求。

2、大数据时代下测绘地理信息产业的发展困境   

2.1数据获取和处理挑战

数据获取在大数据时代成为测绘地理信息产业的一项主要挑战。尽管现代技术极大地增加了数据来源和种类，但数据获取的多样性和庞杂性也带来了管理和整合上的复杂性[1]。同时，数据的多源性导致了数据格式和标准的不一致，增加了数据整合和处理的困难。

2.2数据质量和可靠性问题

在大数据时代，测绘地理信息产业面临着数据质量和可靠性的挑战。由于数据的多样性和大量性，数据质量参差不齐，包括数据的准确性、完整性以及更新频率等方面存在着差异。这种不一致性和不确定性给数据分析和应用带来了困难，降低了数据的可信度和可用性。

2.3隐私和安全考量

随着数据量的增加和信息化进程的推进，隐私和安全问题成为测绘地理信息产业不可忽视的挑战。大量地理信息的收集和存储涉及个人隐私数据，引发数据泄露、滥用或非法使用的风险。同时，地理信息的安全性也备受关注，因为恶意攻击和非法访问导致数据损失或破坏，对产业发展和社会稳定造成威胁。

2.4技术更新和人才培养需求

随着技术的快速更新迭代，测绘地理信息产业面临着保持技术竞争力的挑战。新兴技术的涌现需要不断的学习和适应，而缺乏相关技能和知识的人才短缺成为制约产业发展的一个因素。

2.5数据融合和应用创新难题

数据融合和应用创新作为测绘地理信息产业发展的重要环节，也面临一系列困难。不同来源数据的整合、不同格式数据的交互、以及数据分析方法的创新与整合，都需要面对技术和方法上的挑战。同时，新兴应用领域的探索和创新也需要克服业界与学术界的合作与协同等难题，以便更好地将地理信息数据应用于实际场景中。

3、大数据时代下测绘地理信息产业的发展建议   

3.1投资技术更新和基础设施建设

这一举措需要在多个层面加大投资力度，以确保产业的技术水平和基础设施能够满足快速发展的需求。首先，持续引入最新的数据处理技术和工具是至关重要的。这包括对数据采集、存储、处理和分析的创新方法和工具的引入，以确保能够高效、准确地应对不断增长和多样化的地理信息数据。新型传感器技术的引入可以带来更精确、更多样化的数据采集方式，为产业提供更为丰富和详尽的信息资源[2]。同时，投资于高效数据存储与处理设备，能够提高数据管理和处理的效率，缩短数据处理周期，从而更迅速地响应市场需求。网络的可靠性和带宽的提升能够支持更大规模数据的传输和共享，有助于加速数据处理和分发。云计算基础设施的建设能够提供更灵活、更可扩展的计算资源，为数据处理和分析提供更强大的支持，同时降低了成本并增强了业务的弹性和适应性。

3.2提高数据质量和可靠性

确立严格的数据采集标准和规范流程对于测绘地理信息产业至关重要。这涉及使用高质量的传感器设备、精准的地图绘制和精细化的数据录入等方面。采集标准的设立有助于在数据采集阶段降低误差和不确定性，保证初始数据的准确性和可靠性。高质量的传感器设备能够提供更精确的数据采集，而准确的地图绘制和精细化的数据录入则有助于确保数据的准确性和一致性。

采用先进的数据清洗工具和技术，可以有效去除数据中的异常值、重复项和错误信息，保证数据的一致性和完整性。此外，建立高效的数据存储结构和管理系统也至关重要，可以确保数据能够以安全、有序的方式进行存储和访问，从而保障数据的质量和可靠性。

建立定期更新机制并确保及时获取最新信息，可以确保数据的时效性和有效性，保持数据与实际情况的一致。同时，采用先进的质量评估技术和模型对数据进行全面的评估和监控，有助于发现潜在的数据质量问题并及时处理，以确保数据的准确性和可靠性。

3.3加强隐私保护和数据安全

确保数据安全的第一步是建立严格的数据管理规范。这意味着要确保所有个人隐私数据符合相关的法律法规，通过建立合规的数据采集、存储、传输和处理流程来实现。这种流程应该遵循最新的隐私法律标准，明确规定数据的使用权限和范围，确保只有经过授权的人员可以获取和处理相关数据。通过采用先进的加密技术，对存储和传输中的数据进行加密处理，可以有效地防止未经授权的访问或窃取。这种技术的应用保障了数据的机密性，即使在数据传输或存储的过程中，数据也不易被窃取或篡改，为数据安全提供了重要的保障。建立安全的网络基础设施，包括防火墙、入侵检测系统和安全监控等技术手段，可以有效预防网络攻击，并及时发现并解决潜在的安全隐患，从而确保数据在网络传输和存储中的安全性[3]。这些措施的综合应用能够大大提升数据安全防范水平，为测绘地理信息产业的发展提供有力的保障。

3.4增加人才培训和技能提升

在面对技术更新和行业需求的不断变化之际，加强对测绘地理信息领域人才的培训和技能提升显得尤为迫切和重要。针对测绘地理信息领域需求，可以设计并推出针对大数据、地理信息分析、网络安全等领域的相关课程。这些课程应结合当前行业最新技术和工具的应用，为学生提供理论知识与实践技能相结合的学习体验。例如，针对大数据处理，课程可以包括数据采集、存储、处理和分析等方面内容；针对地理信息分析，可以着重介绍地理信息系统(GIS)的原理和应用；而网络安全课程则应注重数据保护、加密技术和网络防御等方面的知识。

通过与地理信息相关企业的合作，学生能在实际项目中运用所学知识，获得实践经验。这种合作提供了宝贵的机会，让学生更深入地了解行业运作机制，培养他们解决问题和创新的能力。除此之外，为从业人员提供持续学习的机会同样至关重要。针对该领域的工作人员，建立专门的技能提升项目是必要之举。这些项目应紧密关注最新技术、工具和方法，以便他们持续更新知识和技能，适应行业的技术变革和发展。

3.5促进数据融合和交叉应用

数据融合的推动需要建立开放共享的数据平台。这样的平台能够吸引多方数据来源，包括政府部门、企业机构和研究机构等，促进数据交换和整合。通过建立规范和标准，统一数据格式和接口，不同数据间的交换变得更加便捷和高效。其次，跨部门、跨领域的合作应该被大力倡导。例如，政府部门、环境保护机构、城市规划部门以及私营企业之间的合作，可以实现不同领域数据的交叉应用。例如，在城市规划中，整合地理信息数据、环境质量数据和交通流量数据，可以帮助做出更准确、可持续的城市发展规划。最后，为了促进数据融合，应鼓励技术创新和数据分析方法的跨界应用。结合人工智能、机器学习和地理信息系统等技术，可以更好地挖掘数据的潜力。比如，利用大数据技术分析地理信息，能够发现地理空间中的隐藏规律和趋势，为城市规划、自然资源管理等提供更深入的洞察。

3.6统一的数据格式标准

建立统一的数据格式规范，例如制定统一的数据交换标准（如GIS数据格式、数据存储结构等），有助于降低数据整合和处理的复杂性。这种规范化的数据格式将提升数据互操作性和整合性，使得不同来源和类型的数据能够更加高效地交换和共享，为行业带来更广泛的应用场景和数据价值。在数据的采集、处理和传输过程中，数据受到各种干扰和误差的影响，这导致数据的不一致性和失真[4]。因此，建立明确的数据质量评估标准和流程，包括数据准确性、一致性和完整性等指标的评估，能够全面、客观地衡量数据的质量水平。这将有助于提高数据的可信度和有效性，使得数据在决策制定、应用开发等领域发挥更大的作用和影响力。规范化地理信息系统的应用流程，例如在数据采集、处理、分析和应用等环节，可以提高数据的规范性和一致性。这些规范化的操作流程有助于确保数据的合理利用，使地理信息系统在城市规划、环境监测、资源管理等多个领域中发挥更高效、更精确的应用效能。

结束语：

随着大数据时代的到来，测绘地理信息产业正面临着前所未有的发展机遇和挑战。通过对大数据时代下测绘地理信息产业的发展研究，我们可以看到，大数据技术的应用为测绘地理信息产业带来了更高效、更精准的数据处理能力，推动了产业的创新发展。然而，同时也要看到，大数据时代对测绘地理信息产业提出了更高的要求，如数据安全、隐私保护等问题亟待解决。因此，我们应积极拥抱大数据技术，不断提升测绘地理信息产业的技术水平和服务能力，以适应大数据时代的发展趋势，为社会经济发展提供更加精准、高效的地理信息服务。

参考文献：

[1]贺雅辉.大数据时代下测绘地理信息产业的发展研究[J].中小企业管理与科技(下旬刊)，2021(10):31-33.

[2]李冲,谭明建,谭理.大数据时代下测绘地理信息检验检测面临的问题与思考[J].测绘通报，2021(03):134-137.

[3]文雯.探究大数据时代下测绘地理信息在智慧城市建设中的作用及发展[J].信息通信，2019(06):134-135+138.

[4]周海波.大数据时代下测绘地理信息产业的机遇与挑战[J].海峡科技与产业,2019(02)：17-18+22.