基于信息技术和互联网发展的计算机网络安全发展现状

基于信息技术和互联网发展的计算机网络安全发展现状

刘元

身份证号码：360102197101052419

摘要：网络技术的不断发展，为社会各行业的发展提供了便利条件，但在大数据背景下，网络安全问题也随之出现，如何确保网络安全成为人们关注的焦点。就计算机网络系统的科学构建与维稳运行而言，充分利用各种计算机网络技术对计算机系统运行安全稳定性问题进行全方位预防控制，最大限度减少计算机网络系统运行安全隐患的同时还能不断提高网络系统运行的安全稳定性，从而为社会各类发展活动的进行提供可靠的技术支持和保障。所以本文中就探讨了在大数据时代中计算机网络安全技术的相关优化策略，确保计算机网络安全技术能够完全融入大数据时代。

关键词：信息技术；计算机；网络安全

中图分类号：TP319    文献标识码：A

引言

大数据时代，计算机病毒的种类不断增多、传播速度也越来越快。如果用户在使用计算机时不加以注意，很有可能会感染病毒。因而加强对网络病毒的预防和控制，针对网络安全展开技术研究具有重要的意义。我们不仅要做好服务器安全维护工作，合理配置服务器，还应该不断加强网络安全技术人才队伍的建设，强化对网络病毒的管理工作，切实解决计算机网络安全问题。

1 计算机网络安全问题

1.1 信息管理方面问题

网络信息管理方面存在的问题主要有以下三个方面。首先，在互联网快速发展的背景下，网络信息管理系统存在漏洞，会导致一些不法分子利用网络信息管理系统漏洞获取用户信息，进行违法犯罪活动，从而给社会带来不良影响。其次，在网络信息管理中，网络监管力度不足，不法分子在网络中上传非法信息、发布不良信息、传播违法内容等情况时有发生。最后，在网络信息管理中，对用户进行实名认证的力度不够，这会导致一些不法分子利用身份认证漏洞获取用户身份等情况出现。在大数据背景下，人们的生活更加便利，但同时也伴随着更多的安全问题出现。因此，在大数据背景下应加强对网络信息管理的重视程度。

1.2 系统自身隐患

通常，计算机网络操作版块系统存在的漏洞无法仅用简单的补丁程序来填补漏洞，且这种漏洞往往更大，因而存在较大的安全隐患。同时，针对计算机网络系统运行与信息传输时借助的必要依据—网络协议来看，网络传输协议以及通信协议的不完善无疑存在一定的漏洞，进一步增加了网络系统发生安全隐患的概率。另外，互联网环境开放性、互动性的扩展加深使得网络平台的运行管理缺少可靠的技术管理保护，导致计算机网络系统运行在信息传输、数据存储以及处理反馈等方面容易遭受内外因素的影响和攻击。

1.3 人为主观因素

外来病毒的入侵以及外部攻击侵入行为对计算机网络系统运行安全稳定性构成更大威胁，开放性的互联网环境使得网络平台的安全维护力度有所减弱，为外来入侵攻击行为的作用提供一定漏洞条件。当出现病毒入侵或黑客攻击等不法行为时，互联网环境的开放性使得一些不良病毒信息在系统内部迅速扩散开来，从而导致计算机网络系统硬件装置受损，直线降低系统运行的安全稳定性。此外，针对计算机网络系统的运维管理的实际需要，可能由于网络技术管理人员自身素质高低的影响而导致计算机网络安全隐患问题的解决实效性不强，从而减弱网络安全防护性。

2 计算机网络安全管理策略

2.1 网络入侵检测技术

利用网络入侵检测技术作用于计算机网络系统软硬件设施，实现对网络平台数据信息流动的实时监测。就作用的流程来看，网络入侵检测技术对计算机软硬件设施产生作用，通过将技术应用所反馈的结果同计算机网络系统受到入侵攻击行为相关数据特征进行分析比较，从而准确定位计算机网络受攻击的具体迹象及成因，有针对性落实安全隐患问题保护措施。采用网络入侵检测技术需重点借助各种分析技术对计算机网络系统恶意行为、异象问题进行全方位分析，以此明确真正的入侵行为。如对网络系统Internet传输协议采用协议分析技术，对通信协议的完善应用情况采用行为分析技术，以此不断提高入侵检测的准确率，强化对攻击行为的防护效果。此外，采用网络入侵检测技术重点监视和分析平台操作用户的系列行为活动，针对网络系统的内部构造及其运行弱点漏洞进行分析审计，准确反馈识别出具体的攻击行为模式，随后对异常的攻击入侵行为活动模式进行统计分析，通过实施追踪分析管理来保障网络系统数据信息的完整性及其运行稳定性。

2.2 安全运维与响应

大数据技术为信息安全运维与响应带来了前所未有的可能性和挑战。对于安全运维，大数据分析能力有助于管理和分析大量的系统日志、网络流量、用户行为等数据，使得安全专家可以更快地发现系统中的异常或威胁，及时做出响应。例如，对于网络入侵检测系统（IDS），大数据技术可以提供实时、大规模的流量分析，通过机器学习算法，如聚类、分类和异常检测等，可以精准地识别出网络攻击行为，如DDoS攻击、网络扫描以及识别新型的、未知的攻击模式。在安全事件响应方面，大数据提供了高效的决策支持。通过对历史安全事件数据的分析，可以更准确地评估安全事件的影响，预测未来的攻击趋势，从而提高安全响应的效率和效果。例如，安全情报平台可以采集并分析来自各个来源的威胁情报数据，帮助安全团队快速了解全球的威胁状况，制定出有效的防御策略。

2.3 信息召回及补救技术

通过对网络安全问题的研究，可以发现网络安全问题具有一定的隐蔽性，并且很难被检测出来。因此，信息召回及补救技术可用于弥补这一缺陷，从而确保人们的信息不会受到攻击。具体而言，该技术主要是针对那些在数据传输过程中出现问题的数据进行检测。检测时主要利用大数据分析技术对这些数据进行分析，并及时发现其中存在的问题，然后在第一时间内对这些数据进行修复。利用大数据技术还可以对一些异常的数据信息进行处理，从而使其恢复到正常状态。此外，该技术还能够在第一时间内发现系统存在的漏洞，并及时进行修补。由此可见，信息召回及补救技术能够有效提高人们的信息安全性，确保网络信息的完整性和安全性。

2.4 建构完善安全系统

借助防火墙技术、数据加密以及访问控制等网络技术建构完善的网络安全系统，全方位保障网络系统数据存储、传输与系统内外网边界结构运行安全稳定，做好数据信息分析控制与备份保存加密，有效防止网络系统数据流运行混乱或异常情况的发生。另外，基于互联网环境开放性、互动性的特征，着重针对计算机网络系统各项漏洞或弱点问题进行强化，使其免遭网络外界攻击行为，避免对网络系统安全稳定运行造成一定破坏，从而不断提高网络安全管理防护水平。

3 结束语

为进一步增强计算机网络技术在实施安全管理维护过程中的适应性，有必要结合具体影响因素及其计算机网络可能存在的安全隐患问题对网络技术内涵特征展开具体分析，从而找准计算机网络技术应用与实施安全管理维护的双向契合点，顺利达成预期的网络安全管理目的。

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