大数据时代背景下现代企业物流管理模式探讨

大数据时代背景下现代企业物流管理模式探讨

高瑜泽

中车长春轨道客车股份有限公司  吉林 长春 130062

摘要：随着当前现代化信息技术的飞速发展，现代企业物流非常需要在现代化先进技术的基础上实现管理策略的不断优化和创新，实现企业物流管理效率的提升，推动现代企业物流的进一步发展。在企业物流管理中，大数据具有重要的实践意义，通过对大数据技术的应用，可以提高物流管理效率，为企业物流发展带来新的机遇，促进物流管理实现顺利转型。为此，本文主要以大数据为背景，分析现代企业物流管理中存在的问题，并从多个方面阐述物流管理的创新途径。

关键词：大数据时代；企业物流；管理模式

引言

在全球化的背景下，物流行业已成为连接供应链各个环节的关键部分，对于确保商品和服务的高效流动起到了至关重要的作用。随着经济的发展和技术的进步，物流企业面临着越来越多的数据来源，如实时货物追踪、客户反馈、仓储状态和运输路线优化等。正确分析和应用这些数据，有助于为物流企业带来巨大的经济效益。大数据技术的兴起为物流行业提供了深入分析数据的能力，从而揭示出了隐藏的模式、趋势和关联。在物流领域，这意味着可以更准确地预测需求、优化库存、降低运输成本和提高客户满意度。然而，尽管大数据为物流行业带来了巨大的机会，但如何有效地利用这些数据仍是一个挑战。物流企业需要考虑如何收集、存储、分析和应用这些数据，同时还需考虑数据安全和隐私问题。此外，物流企业还需要培训员工，使他们具备处理和分析大数据的能力。

1大数据与企业物流管理的联系分析

在大数据的背景下，企业物流的经营决策、管理决策以及内部决策等都需要结合市场数据行情来决定，同时，借助于大数据统计以及云计算等方式，企业能够大大提高管理决策的准确性，结合市场需求针对性地进行管理改革，找到最优的管理方式。从一定的角度来看，大数据技术和企业物流管理有着错综复杂的关系。一方面，大数据技术的应用能够为企业物流的工作效率提升和管理模式优化提供助力，在基础的物流信息录入、物流站点运转、物流信息共享等方面，大数据技术能够极大地提高工作效率，优化服务水平。另一方面，物流企业又能够借助大数据技术，对企业经营运转过程中的各项人员、货物、资产、关系等进行数据统计，行程更加直观统一的数据库，便于管理层分析业务，制定更加科学高效的管理决策，甚至据此提出降本增效的措施等等。

2现代企业物流管理现状

2.1对大数据应用不够重视

尽管越来越多的企业意识到大数据所带来的一系列挑战，并逐渐运用大数据解决在工作中遇到的问题，但在物流管理方面，还未意识到大数据技术的重要性，也并未发挥出这一技术的作用。部分规模较大的企业正逐渐将管理与大数据结合，并在物流管理中运用这一技术处理相关工作。然而，大部分企业并未将大数据与物流管理进行有效融合，许多物流管理人员依然认为人力是解决问题的最好方式，不了解大数据技术，也不了解这一技术的操作方法，工作观念比较传统，这样就很难将大数据与物流管理进行融合。另外，许多企业认为，在物流管理中运用大数据技术时，只需熟练操作物流管理软件即可，对大数据的认识比较狭窄，导致这一技术很难在物流管理中发挥应有的作用。大多数情况下，企业依然将人力作为管理的主要方式，通过手动操作和管理处理问题，比如，收取物流货物时采取人工方式，这样不仅会降低工作效率，还无法保证工作质量。

2.2缺乏实时信息

首先，由于缺乏实时信息，管理者无法准确了解货物的实时位置和状态，导致物流管理过程充满不可预测性，难以对货物的流动及时进行监控，从而影响物流效率和客户满意度。其次，由于缺乏实时数据的支持，管理者无法及时获得货物的实时信息，难以及时应对突发情况，当出现交通拥堵、天气恶劣或货物破损等情况时，传统的物流管理模式无法及时调整路线并采取相应措施，影响了物流供应链的灵活性和响应能力。再次，由于缺乏实时信息，物流管理无法实现精细化管理。物流管理包含多个环节，只有精细化管理才能做到精益求精，实现有效衔接。但缺乏实时信息导致物流管理的过程中存在许多不确定性，难以进行精准的资源配置与成本控制，从而影响了物流效率和经济效益。

2.3数据处理效率不高

在现代企业物流管理的过程中，往往需要一个相对完整的物流企业管理系统进行对运输、分拣以及仓储等相关业务的处理，不同的业务处理还需要设置不同的处理模块。根据不同业务模块的相关处理要求，不同系统中的数据信息要进行不同的处理和分析并储存，但是倘若在企业管理中的数据信息储备空间受到限制或者影响，那么数据信息的分析和处理效率则会受到较大的影响，最后也会影响到现代企业物流整体的管理效率，不利于企业的健康持续发展。

3大数据时代背景下现代企业物流管理模式优化

3.1重视大数据管理

进行物流管理时，企业要加大对大数据的管理力度，树立良好的管理意识和先进的管理思想，充分意识到大数据的作用。首先，要正确认识大数据技术，了解其概念、内涵、特点和优势，将技术与实际管理相结合。企业要加强对员工的培训，使其了解大数据的基本知识，以及这一技术在物流管理中的作用，激发员工主动学习的意识，使其能够掌握扎实的知识和技能。其次，管理层要高度重视大数据技术的作用，加大投入力度，融入先进的管理理念，提高物流管理水平。

3.2做好物流企业管理数据的整合

大数据技术的应用基础，是确保数据来源的准确、可靠，而做好物流企业管理数据的整合，可以进一步提升大数据分析的可靠性与可行性。在此过程中，首先需要明确数据的来源，确保其准确性、及时性与合理性，在此基础上建立物流企业管理数据的收集机制和流程，确保数据的连续性和一致性。同时，制定物流企业管理数据的标准，确保原始数据能够在统一的标准下进行数据清洗，有效去除错误、失真的数据，并通过标准化的数据操作，确保数据的一致性与可比性。此外，还需要充分重视数据整合的可视化报告，通过可视化的仪表盘、报表等方式了解物流企业在运营过程中的各项关键指标和具体的数据信息，及时发现数据整合过程中存在的问题，提升大数据技术的应用效率。

3.3展开智慧物流基础设施的建设

在物联网技术的快速发展下，大数据技术采集数据的模式变得更加多元化，开展智慧物流基础设施建设，可以确保一线数据信息的收集、储存、分析，保证大数据技术能够提取到更有价值的信息，为企业决策提供保障。在此过程中，首先需要积极利用互联网技术，将物联网传感设备分布到物流体系建设的过程中，利用相关的传感器实现对车辆、货物的远程监测和调控，以提升物流运作的效率与可行性。在此基础上，积极展开智慧物流基础设施的跨界合作，与其他产业链的合作商共同进行智慧物流基础设施的建设，确保每一个物流环节指导一体化的管理，并保证数据共享的全面性，为提升供应链的效率与可靠性打下良好基础。

结束语

总而言之，当前大数据技术的不断运用和普及，促进了现代化信息技术与企业物流管理的相互融合，推动了现代企业物流管理策略和路径的不断优化，对提升现代企业物流管理工作效率带来了极大的帮助。

参考文献

[1]陆名录.大数据时代背景下现代企业物流管理模式创新[J].中国物流与采购,2022(23):73-74.

[2]郑婷婷,王爱晶.大数据背景下现代物流企业管理策略优化研究[J].中国储运,2022(4):104-105.

[3]刘心缘.大数据对现代企业物流供应链管理的影响[J].中国市场,2022(1):144-145.