烟草物流信息化建设与管理研究

烟草物流信息化建设与管理研究

侯金鹏

山东滨州烟草有限公司  山东省滨州市  256603

摘要：物流作为烟草行业中重要的环节之一，其效率和质量的提升对于整个行业来说至关重要。物流信息化建设和管理已经成为行业内关注的热点问题，对于推进烟草物流的现代化和高效化具有重要意义。然而，当前烟草行业内物流信息化建设和管理存在许多问题，因此，本文旨在探讨烟草物流信息化建设和管理问题，以推动烟草行业中物流的现代化和高效化发展。

关键词：烟草物流；信息化建设；管理

1烟草物流信息化建设和管理问题

1.1数据整合不完善

在烟草物流信息化建设和管理中，由于各个部门和环节使用的信息系统不统一，数据格式和内容不一致，因此数据整合的效果不佳，影响了数据的准确性和一致性。

1.2数据安全性不足

由于烟草物流涉及到商业秘密或敏感信息，因此需要高度保护数据的安全性。然而，由于存在数据泄露、数据损坏等风险，因此需要提高数据安全性管理水平。

1.3缺少数据分析和预测

在烟草物流信息化建设和管理中，还存在数据分析和预测能力不足的问题。由于数据分析和预测能够为烟草物流提供有价值的信息、洞察和预测，因此需要提高数据分析和预测技术水平。

1.4信息化人才短缺

烟草物流信息化建设和管理需要一定数量的信息化人才，然而当前信息化人才短缺的问题非常严重，这阻碍了信息化建设和管理的进一步发展。

1.5技术应用不足

虽然现在有许多先进的技术，如云计算、物联网、大数据分析等，可以优化物流管理和运作，但是这些技术在烟草物流中应用还不够广泛，需要更加深入地应用到实际的物流管理当中。

2烟草物流信息化建设与管理途径

2.1系统集成

①系统选择和评估：首先需要进行系统选择和评估，根据烟草物流管理的需求和目标，调研市场上的物流管理系统、仓储管理系统、运输管理系统等相关软件，并评估其功能、适用性、可扩展性和成本等方面的因素，选择最适合的系统。②工作流程和业务流程整合：在系统集成过程中，需要对工作流程和业务流程进行整合和优化，以实现不同系统和应用之间的协同操作。通过重新设计和调整工作流程，可以减少重复劳动和信息传递的错误，提高工作效率和准确性。③数据清洗和转换：不同系统之间的数据可能存在格式和结构上的差异，因此在系统集成过程中需要进行数据清洗和转换。这包括数据清理、数据格式转换、数据归一化等操作，以确保数据在各个系统之间的一致性和可用性。④系统集成测试和验证：在完成系统集成后，需要进行系统集成测试和验证，以确保整个系统的稳定性和功能性。测试可以包括单元测试、集成测试、验收测试等环节，用于发现和解决系统集成过程中可能存在的问题和风险。

2.2数据标准化和共享

①建立数据规范和标准：建立烟草行业内部的数据规范和标准，包括数据命名、格式、精度、单位等，以确保数据的唯一性和一致性。通过预先定义数据格式和规范，可以避免在数据传输和共享过程中出现差错，提高数据质量和可靠性。②建立数据共享平台：建立烟草行业的数据共享平台或云平台，为不同组织和企业提供数据交换和共享的场所。通过建立共享平台，可以实现数据的统一管理和共享，避免出现数据孤岛和信息孤立的情况。③开发数据接口：实现数据共享需要建立数据接口和连接器，以确保数据在不同系统之间的无缝对接和平稳传输。④优化数据流程和共享权限：优化数据流程和共享权限，确保数据在共享过程中的合法性和保密性。在建立数据共享平台和接口时，需要考虑数据访问权限和数据安全等因素。通过完善数据管理和访问权限机制，可以确保数据的安全性和可控性。

2.3自动化和智能化技术应用

①物联网技术应用：物联网技术可以通过传感器、标签等设备采集物流链上的数据信息，实现对物流过程的实时监控、追踪和管理。物联网技术应用还能够通过自动化控制系统，实现对各个环节操作过程的自动化控制和调节，提高物流管理的效率和准确性。通过物联网技术应用，可以实现高效、智能、自动化的物流管理。②机器视觉技术应用：机器视觉技术可以通过安装摄像头、传感器等设备，实现对物流业务流程的视觉监控和辅助判断。例如，可以用于自动识别运输车辆的牌照信息，辅助货物装卸的视野和角度，实现自动化物流操作。③无人机技术应用：无人机技术在烟草物流中的应用越来越广泛，利用其能够全天候、全天候、全地形的便利和高效特点，可以实现对远程地区的货物实时配送和监控，提高物流服务的效率和覆盖面。④人工智能技术应用：人工智能技术可以通过机器学习、数据挖掘等技术，对烟草物流相关的大数据进行深度分析和学习，发现数据背后的规律和机会。同时，人工智能技术也可辅助制定更加科学合理的物流方案和策略，提高烟草物流管理的决策水平和精度。⑤自动化道口系统应用：自动化道口系统是利用机电一体化控制技术，实现物流道口自动控制的一种技术。自动化道口系统可以实现货物的自动装卸、库存状态的实时监控、自动化补货、自动化分拣等功能，提高物流过程的自动化程度和准确性，同时还可以显著降低人员管理和作业成本。

2.4大数据分析和预测

①数据收集和整合：首先需要收集和整合烟草物流过程中产生的大数据，包括订单、运输记录、仓储数据、库存数据等。这些数据可以来源于不同的系统和环节，需要进行数据清洗、去重和整合，以确保数据的准确性和一致性。②数据探索和挖掘：通过数据挖掘和探索技术，对大数据进行统计分析和模式识别，发现数据背后的规律和趋势。这包括使用聚类分析、关联规则、时间序列分析等方法，挖掘出数据中隐藏的信息和关联关系。③预测建模：基于历史数据和挖掘结果，可以建立预测模型，对烟草物流相关的事件和趋势进行预测。这可以通过使用机器学习、统计建模等方法，根据过去的数据来预测未来的情况，比如预测需求量、货物流向、运输时间等。④决策支持：基于大数据分析和预测结果，为烟草物流管理者提供决策支持，帮助其制定更加智能、优化的物流运作和管理策略。通过提供准确的预测结果和洞察，可以优化物流网络规划、库存管理、运输调度等方面的决策。

2.5人才培养

①培养信息化人才：为了适应信息化发展需求，组织需要培养并吸纳具备信息技术、数据分析和物流管理等方面的专业人才。可以通过招聘、培训、外部合作等方式，培养具备相关技术和知识的人才。②培养跨界人才：为了能够更好地应对烟草物流信息化建设和管理的挑战，需要培养具备跨界背景和综合能力的人才。这些人才应具备物流管理、信息技术、数据分析、沟通协调等多方面的能力，能够在复杂的信息化环境下进行工作和决策。③持续学习和培训：由于信息技术和物流管理的快速发展，组织需要为员工提供持续学习和培训的机会。可以通过内部培训、外部培训、在线课程等形式，提升员工的技能和知识水平，使其能够适应信息化发展的需要。④设立信息化团队：建立专门的信息化团队或部门，负责推动烟草物流信息化建设和管理。该团队可以由专业人才组成，负责信息系统的开发和维护，数据分析和预测，以及信息化策略的制定和执行等工作。⑤建立信息共享与协同机制：组织需要建立信息共享和协同机制，以促进部门之间和组织之间的信息共享和协同作业。通过建立内部平台或共享系统，实现数据的无缝传输和共享，提高工作效率和减少信息壁垒。

结语：

总而言之，烟草物流信息化建设和管理已成为烟草行业转型升级和创新发展的重要方式，需要各个企业、研究机构、政府部门等各方合作，共同推进信息化建设和管理，促进整个行业的可持续发展。

参考文献：

[1]孙胤.基于信息化的烟草工业企业物流系统建设[J].中国科技信息，2014年3期

[2]王庆斌.烟草商业物流信息化建设[J].中国科技信息，2017年1期