大数据驱动的工程审计模式创新研究

大数据驱动的工程审计模式创新研究

季小赟

江苏大成工程咨询有限公司

摘要：随着经济的发展，城市化建设的不断推进，在经济发展与国家建设突飞猛进的背景下，建筑行业也得到了快速发展的契机，并且在新的时代下工程项目开展更加的复杂，需要重视更多的问题，才能够提高工程效益，促进自身长远发展。在工程项目实施的过程中，工程审计是重要的工作，其在施工、竞标等方面具有重要的作用，是保证项目各个环节顺利开展的重要工作，能够对于工程过程中出现问题的环节进行纠正。在当前随着信息技术的融入，大数据技术等许多先进的技术在工程审计工作之中被广泛地应用，使得工程审计工作开展更加地全面高效。因此本文将对大数据驱动的工程审计模式创新进行研究。

关键词：大数据驱动、工程审计、创新

工程审计是工程项目开展的重要工作，对于工程项目的顺利开展有着非常大的影响，严谨完善的工程审计工作是工程项目顺利开展的保障。在传统的工程审计工作之中存在着一些局限性，工程审计的作用可能无法发挥，难以保证工程项目顺利开展，甚至会对工程项目造成影响，传统的风险导向审计模式不能完全适应工程审计的需要，难以在工程审计的全周期发挥作用，并且难以覆盖工程审计的效益性特点。而在新的时代之中，大数据技术等先进的信息技术的融入，使得工程审计工作得到了优化与创新，基于大数据的相关特点与特性，能够为工程审计指明重点领域，为工程审计的分析提供丰富的数据基础，为工程审计模式的转变提供依据。下面将对传统审计模式的不足进行分析，讨论大数据技术对工程审计优化的影响，探究在大数据驱动下实现工程审计的创新。

一、传统审计模式在工程管理审计中的局限性

（一）不能完全适应工程审计的需要

我国当前在工程审计的过程中，使用的工程审计方法大多还是传统的审计模式，即风险导向审计模式，在这种审计模式之中，审计人员工作的开展首先要考虑审计风险，依据重大错报风险的内容来确定检查风险，这种审计模式在过去应用效果是比较好的，但是随着建筑工程行业的发展，项目的实施越来越地繁琐，而这种传统的审计模式已不可以满足当前的实际需要。首先来看，风险导向的管理模式并不能够充分满足工程审计的要求。因为风险审计模式主要是指注册会计师在开展财务报表审核工作的过程中，考虑到可能存在的诉讼风险之后，所采取的一个会计处理措施，所以在审计工作开展的过程中，当工程会计对于风险评价分析、细节分析等工作的时候，一般都是按照会计报告内容来进行分析的，而在编写财务报表的时候，依据会计准则进行编制，这样能够在重大方面反映审计单位的现金流量、经营成果、经营状况等。风险导向的审计模式应用注册会计师审计准则开展工作，在对于工程项目进行风险评估的过程中，主要考虑的风险是会计审计准则的六个方面。在进行工程审计的过程中，传统的风险导向审计模式的审计对象不再是基于责任方认定的报告，而是对于工程效益以及管理事项等内容的审计，审计对象不再是单一主体，而是多元化的对象，但是工程审计活动并没有统一的标准，缺乏完整的责任方认定报告，审计人员在开展审计工作的过程中，只能够依据委托的内容以及相关法律进行开展，审计工作开展缺乏系统性与全面性[1]。

（二）不能完全适应工程审计全周期的特性

风险导向的审计模式本质上是一种事后审计的模式，工作人员需要依据被审计财务报告，才能够对于整个工程项目的财务报告进行审计，审计工作开展缺乏合理性与实时性，难以有效地发挥其作用[2]。工程项目是一项复杂的工作，从工程项目最初的决策阶段，到施工阶段，再到竣工阶段，其工程周期长，涉及的内容复杂，整个工程阶段需要开展事前、事中、事后审计，但是传统的审计模式仅仅进行了事后审计，那么发挥的作用是有限的，甚至会造成工程项目开展的过程中多方面风险的产生。因此来说，风向导向审计模式是事后审计，不能适应当前工程项目的全周期审计要求。

（三）难以覆盖工程审计效益性的特点

在传统的风险导向审计模式之中，其关注的重点是重大方面财务报告的公允性与合法性，因此在进行工程审计工作的过程中，工作人员开展工作的主要依据是相关法律法规，对于工程项目的效益性考虑得不多。但是从实际来看，工程审计的效益性是工程审计的重要内容，是保障工程项目能够顺利实施的关键，工程审计应当考虑整个项目的效率、经济与质量，如果传统的工程审计依据法律基础判断工程没有问题，但是工程效益不高，或者工程开展的过程中存在严重的浪费，那么这个工程也是存在问题的，但是传统的风险导向审计模式就不能够对此进行正确的判断。

二、大数据及驱动的工程审计

（一）为工程审计指明重点

大数据技术是当前先进的技术，对于工程审计工作的开展存在有着优化创新的作用，大数据技术具有四大特征，即数据体量大、数据处理快、数据种类多、价值密度低，得益于这些特征，使得当前工程审计工作得以优化。首先来说，大数据的特性能够为工程审计指明重点领域。应用大数据技术，能够对于数据进行相关性筛选、分析，进而找到重要指标，对于重要指标的变化进行进一步的分析。基于大数据技术相关性分析的功能，采用最小二乘法，构建工程设计回归模型，通过回归模型的使用得出影响变量的主要因素，进而依据这些因素确定工程审计工作的重点领域，使得工程审计工作能够找到工作的重点

[3]。

（二）为工程审计提供分析基础

依据大数据技术的海量数据，能够为工程审计提供分析基础，提升工程审计工作的科学性与合理性。一方面，政府机关的权威数据为工程审计提供直接的证据。企业的建立与运营，甚至到最后的被撤销，都会在政府的相关部门留下数据痕迹，这些数据痕迹体现着企业的运行状况与经济活动，对于工程审计来说，这些可以作为工作开展的参考。例如，对于税务机关提供的发票信息，需要对于采购行为以及物资的数量、规格等进行审计，对工程单位的采购行为记录进行核对。另一方面，公共服务机构的丰富数据为工程审计提供有价值的证据，工程项目在实施的过程中，会用到一些公共资源，如水、电等资源，这些资源都是社会公共服务机构提供的，工程建设所使用的这些资源的记录都会在这些服务机构内，因此这些公共机构提供的数据也能够作为工程审计的依据，如整个工程建设的电费和用电实际情况，就能够通过收集电力公司数据得知，这样就能够与实际发生的电力费用进行核对[4]。此外，丰富的法律依据数据也能够为工程审计提供证据，在工程项目实施的过程中，最为基本的要求是要符合法律规定，这些法律法规对于工程审计具有重要的作用。

（三）为工程审计模式转变提供方法支持

基于云服务的大数据技术能够为工程审计模式转变提供方法支持，大数据技术可以与云计算技术相结合，扩展分布式技术、虚拟技术等事项，使得组织机构在应用程序设定上更加地灵活，这些数据资源、信息资源以及应用程序等内容，都能够从云服务之中获得，大幅提升工程审计工作的快捷性与高效性。基于云计算与大数据相结合的优势，审计人员能够利用数据云开展审计业务。

三、推进大数据环境下审计创新的措施

（一）积极创新审计工作思路

大数据驱动的工程审计模式创新，应当积极创新审计工作新思路，坚定不移地走科技强审、人才兴审的道路。审计工作是一项复杂的工作，工作的开展需要涉及非常多的内容，并且需要协同多个部分，因此来说审计机关要想提升自身的工作能力，创新自身的工作模式，实现审计监督全覆盖的目的，仅仅靠着增添人手是不够的，必须积极地运用当前先进的信息技术，对于工作方式进行优化，创新工作思路，转变传统的审计工作观念，将科学技术放在重要的位置，从转变观念入手，认知先进的信息技术与计算机技术对工程审计工作优化的重要性，依托于先进的计算机技术，利用大数据技术，对于工程审计的手段、方法、方式进行创新，进而提升审计工作的实效性，使得工程审计能够发挥审计监督全覆盖的作用。

（二）积极创新人才培养机制

在大数据时代的背景下，大数据驱动下工程审计工作的开展获得了优化创新的契机，审计工作使用大数据技术实现了自身工作效率与工作质量的提升。而在新的技术的应用过程中，要想掌握大数据技术的应用方法，体现大数据技术在审计工作之中的应用价值，就必须有人才的支持，因此在新的技术的推动下，工程审计对于人才的要求逐渐地多元化，不仅需要工程审计专业人才，还需要一大批计算机专业与大数据人才，甚至是同时具备工程审计、大数据技术、计算机技术等专业能力的人才，只有获得具有这些专业能力人才的支持，才能够有效地应用大数据技术对工程审计工作进行创新。因此在新的技术的推动下，必须加强审计团队的建设，提升审计团队的专业能力，重视建设领导队伍、审计专业团队、管理团队与理论研究团队等人才队伍建设，在单位内部建立合理的人才培养与选拔机制，健全人才准入控制机制，重视内部人才的发现与评价，构建完善的考核激励体系。在人才引入的过程中，应当重视人才需求的设定，引进综合性的人才。同时应当重视对于人才的培养，在大数据技术应用的背景下，不管是新引进的人才还是老员工，都需要进行培训工作，让其能够适应新的工作内容，学习新的工作理念与工作方法，提升其工作能力[5]。此外，为了提升工作人员的工作热情，应当重视激励机制的构建，对于审计人员的工作内容进行合理的分析，通过设定奖励、评选表彰方式，提升工作人员的积极性与主动性，并从中挑选优质的人才，为高质量团队的建设提供人才支持，提升整体审计实战能力。

（三）构建数据资源云

大数据驱动的工程审计模式创新，应当利用大数据技术的优势，依据大数据构建数据资源云，形成工程审计资源数据库。在构建数据库的时候，应当依据工程审计工作的内容进行构建，为工程审计工作的开展提供便利。首先，应当注重公共服务机构与行政机关的数据收集，例如税务机关的发票、工商行政管理机关的注册信息、财政机关的财政支出信息，还有天然气、水资源、电力等资源的使用记录等，这些数据对于工程审计的数据采集工作来说是具有权威性的，是重要的参考依据。第二类是法律法规数据库，法律法规是工程建设与工程审计工作开展的依据。第三类是构建混合型数据库，包含物价信息、天气数据以及交通数据等，这些也是进行工程审计工作的重要依据。

（四）对工程项目进行全生命周期分析

基于大数据驱动的工程审计新模式的构建，应当做到对工程项目的全生命周期进行分析，优化传统风险导向审计模式事后审计的局限性。工程审计工作应当贯穿整个工程项目，从项目决策阶段开始，涉及工程项目的各个阶段，并且依据大数据技术，对于每个阶段审计工作的工作重点进行明确，提升工程审计工作的质量与效率。

四、结语

总的来说，大数据驱动的工程审计模式的创新优化，应当积极创新审计工作思路，重视先进科学技术的应用，并积极创新人才培养机制，提供人才支持，利用大数据技术的特性，构建数据资源云与全生命周期审计机制，为工程审计工作的开展提供便利，提升工程审计工作质量。

参考文献：

[1] 霍定励. 大数据时代改革创新工程审计模式的路径探索 [J]. 中国住宅设施, 2020, (05): 16-17.

[2] 张楚. 基于大数据背景下工程审计模式创新品牌探究 [J]. 品牌研究, 2020, (03): 15-16.

[3] 唐克晶. 基于大数据时代的工程审计模式创新探究 [J]. 山西建筑, 2019, 45 (01): 243-245.

[4] 马军. 大数据时代下工程审计模式的创新探讨 [J]. 科技风, 2018, (19): 90.

[5] 赵樱. 大数据驱动的工程审计模式创新研究 [J]. 中国管理信息化, 2016, 19 (15): 40-43.