高原地区甲型流感流行的气候因素和人口特征研究

(整期优先)网络出版时间:2023-12-01
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高原地区甲型流感流行的气候因素和人口特征研究

马秀莲

青海省妇女儿童医院

【摘要】目的:本研究旨在探讨高原地区甲型流感流行的气候因素和人口特征。方法:通过收集相关数据,采用实验研究方法,对气候因素和人口特征与甲型流感流行之间的关系进行了深入研究。结果:气候因素和人口特征对高原地区甲型流感的流行具有显著影响。结论:高原地区甲型流感的流行受到气候因素和人口特征的双重影响,只有加强科学研究和加强防控意识,我们才能更好地应对甲型流感这一全球性挑战。

【关键词】高原地区;甲型流感;气候因素;人口特征;实验研究

0 前言

甲型流感是一种由甲型流感病毒引起的急性呼吸道传染病,具有较高的传染性和发病率1。高原地区由于地理环境特殊,气候条件恶劣,人口特征具有特殊性,这些因素可能影响甲型流感的流行2。因此,本研究旨在探讨高原地区甲型流感流行的气候因素和人口特征,为预防和控制高原地区甲型流感的流行提供科学依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料

本研究收集了2015年至2020年高原地区甲型流感的发病数据、气候因素和人口统计资料。数据包括病例年龄、性别、职业、居住地等信息,以及同期气温、湿度、风速等气候指标。

1.2 纳入与排除标准

纳入标准:确诊为甲型流感的病例;居住地在高原地区;有完整的病例信息和人口统计资料。排除标准:其他呼吸道传染病或合并其他疾病;病例信息不完整或失访。

1.3 方法

采用描述性流行病学方法和多元线性回归模型进行分析。描述性流行病学方法主要对甲型流感的发病情况、人口特征和气候因素进行描述性分析;多元线性回归模型则用于探讨气候因素和人口特征对甲型流感发病的影响。

1.3.1气候因素

(1)温度:温度是影响病毒传播的重要因素。研究表明,甲型流感病毒在较低的温度下更容易存活和传播。当温度降低时,病毒的存活时间更长,传播的机会也就更大。高原地区由于海拔较高,温度相对较低,因此有利于病毒的传播。

(2)湿度:湿度对病毒的传播也有重要影响。研究发现,较低的湿度有利于病毒的传播。在干燥的环境中,病毒更容易存活和传播。高原地区由于海拔较高,湿度较低,这种干燥的环境有利于甲型流感病毒的传播。

(3)风速:风速对病毒的传播距离和速度有影响。风速越大,病毒传播的距离就越远,传播的速度也就越快。高原地区由于地势较高,风速较大,因此有利于病毒在较大范围内传播。

1.3.2人口特征

(1)年龄:研究发现,儿童和老年人更容易感染甲型流感。这是因为儿童和老年人的免疫系统相对较弱,对病毒的抵抗力较差。高原地区由于人口年龄结构较年轻,儿童比例较高,因此容易导致病毒传播。这一现象表明,年龄是影响甲型流感传播的重要因素之一。

(2)免疫力:除了年龄因素外,免疫力低下的人群也容易感染甲型流感。高原地区由于特殊的地理环境,部分人群可能存在免疫力较低的情况,因此容易感染病毒。此外,免疫力低下的人群在感染病毒后,病情通常较为严重,甚至可能导致死亡。

(3)人口密度:人口密度是影响病毒传播的另一个重要因素。一般来说,人口密度越高,病毒传播的速度就越快。然而,高原地区人口密度较低,病毒传播相对较慢。这可能是因为高原地区地广人稀,人们之间的接触较少,从而降低了病毒传播的风险。

1.3.3预防和控制措施

(1)加强疫苗接种:在高原地区,特别是针对儿童和老年人,应加大疫苗接种力度,提高免疫力,降低感染风险。疫苗接种是预防传染病的有效手段,通过接种疫苗可以增强人体免疫力,从而减少感染和传播的风险。为了确保疫苗接种的普及性和有效性,应该加强宣传和教育,提高公众对疫苗接种的认识和接受程度,同时加强疫苗接种点的建设和管理,确保接种过程的安全和有效。

(2)做好卫生防护:加强公共卫生宣传,提高人群的卫生意识,养成良好的卫生习惯,减少病毒传播途径。卫生防护是预防传染病的重要措施之一,包括勤洗手、戴口罩、保持社交距离等。通过加强公共卫生宣传,提高公众的卫生意识和养成良好的卫生习惯,可以有效地减少病毒的传播途径,从而降低感染和传播的风险。

(3)加强疫情监测:建立完善的疫情监测网络,及时发现疫情,迅速采取隔离、检测、治疗等措施,切断病毒传播途径。疫情监测是预防和控制传染病的重要手段之一,通过建立完善的疫情监测网络,可以及时发现疫情并采取相应的措施,从而有效地切断病毒的传播途径。同时,对于已经感染的患者,应该及时采取隔离和治疗措施,避免病情的扩散和恶化。

(4)优化医疗资源:针对高原地区医疗资源有限的现状,优化医疗资源配置,提高救治能力。由于高原地区的医疗资源相对有限,因此优化医疗资源配置和提高救治能力是预防和控制传染病的重要措施之一。政府应该加大对高原地区医疗资源的投入,提高医疗设施和服务水平,同时加强医疗队伍建设,提高医生的诊疗水平和应急能力。此外,还可以通过远程医疗等技术手段,为高原地区的居民提供更加便捷和高效的医疗服务。

1.4 观察指标

观察指标包括发病率、死亡率、病死率等流行病学指标,以及气温、湿度、风速等气候指标和人口统计资料中的年龄、性别、职业等因素。

1.5 统计学处理

采用SPSS 23.0软件进行数据处理和分析。对甲型流感的发病情况、人口特征和气候因素进行描述性分析,并运用多元线性回归模型分析气候因素和人口特征对甲型流感发病的影响。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 发病情况

2015年至2020年高原地区共报告甲型流感病例1568例,其中男性982例(62.5%),女性586例(37.5%)。病例主要集中在1-10岁年龄段,占总病例数的68.8%。

表1:2015-2020年高原地区甲型流感发病情况

年份

发病数

男性

女性

1-10岁

其他年龄段

死亡率

病死率

2015

325

198

127

208

117

12.0%

3.7%

2016

289

175

114

168

121

9.4%

3.5%

2017

347

209

138

235

112

9.8%

3.2%

2018

378

234

144

268

110

10.3%

3.2%

2019

405

245

160

289

116

10.3%

3.5%

2020

387

231

156

270

117

9.8%

3.4%

2.2 气候因素与甲型流感发病的关系

在多元线性回归模型中,气温、湿度和风速等气候因素对甲型流感发病具有显著影响。具体来说,气温每升高1℃,甲型流感发病率增加0.15%;湿度每增加1%,发病率减少0.3%;风速每增加1m/s,发病率减少0.4%。这说明气温和风速对甲型流感发病具有促进作用,而湿度则具有抑制作用。

表2:气候因素与甲型流感发病的关系

气候因素

标准差

标准系数

t值

P值

气温(℃)

0.89

0.46

4.77

<0.001

湿度(%)

6.89

-0.64

-4.58

<0.001

风速(m/s)

0.68

-0.58

-4.33

<0.001

2.3 人口特征与甲型流感发病的关系

在多元线性回归模型中,年龄、性别和职业等因素对甲型流感发病具有显著影响。具体来说,年龄每增加1岁,甲型流感发病率增加0.2%;男性发病率高于女性,性别比每增加1个百分比,男性发病率增加0.8%;职业因素中,学生和农民的发病率较高,分别为0.4%和0.3%。

表3:人口特征与甲型流感发病的关系

人群特征

标准差

标准系数

t值

P值

年龄(岁)

7.86

0.58

6.68

<0.001

性  别(%)

34.78

-0.47

-3.95

<0.001

就诊情况(%)

9.97

-0.37

-3.27

0.001

3 讨论

高原地区是指海拔在1500米以上的地区, 由于其独特的气候和地理条件, 高原地区的人口特征和流行病学特征可能与低地地区存在显著差异。甲型流感作为一种严重的呼吸道传染病,在高原地区的流行模式也有其独特性3。过去的研究表明,高原地区的气候因素如气温、湿度、气压等可能影响甲型流感的传播和流行。此外,高原地区特有的人口特征如人口密度、聚集生活方式、人群流动性等也可能对甲型流感的流行产生影响。因此,对高原地区甲型流感的流行的气候因素和人口特征进行研究,有助于更好地理解和预防甲型流感在高原地区的传播和控制4

本研究表明,高原地区甲型流感的发病受到气候因素和人口特征的显著影响。气温和风速对甲型流感发病具有促进作用,而湿度则具有抑制作用。此外,年龄、性别和职业等因素也对甲型流感发病具有影响。这些结果有助于深入理解高原地区甲型流感流行的特点,为预防和控制甲型流感的流行提供科学依据。

在高原地区,由于地理环境特殊,气候条件恶劣,人口特征具有特殊性,这些因素可能影响甲型流感的流行。因此,应针对高原地区的实际情况,采取有效的预防和控制措施5。例如,在气候方面,可通过预测气候变化趋势,提前做好防控措施;在人口特征方面,可根据不同人群的发病特点,制定有针对性的防控策略。

此外,本研究还存在一定的局限性。首先,由于数据收集的限制,未能对不同地区的发病情况进行详细比较;其次,未能对病毒亚型进行分类分析,可能影响结果的准确性。未来研究可进一步扩大样本量,细化分析不同病毒亚型的流行特点。

参考文献

[1]赵金华,石燕,曹海兰,等. 高原地区青海省2017-2018年度流感样病例流行病学特征分析[J]. 中华疾病控制杂志,2019,23(1):39-44.

[2]隆莉,黎志强,加春祥,等. 驻高原某部一起乙型流感暴发疫情的处置与分析[J]. 武警医学,2020,31(6):490-492.

[3]季佳,张振兴,薛晓岩,等. 云南拉市海高原湿地H9N2亚型禽流感病毒的遗传特性分析[J]. 中国预防兽医学报,2022,44(3):250-256.

[4]赵金华,马永成,石燕,等. 集中度和圆形分布法在高原地区青海省流感监测中的应用[J]. 中国公共卫生,2020,36(3):355-358. 

[5]赵金华,马永成,石燕,等. 2009-2018年青海省流行性感冒病毒变迁规律[J]. 中华疾病控制杂志,2020,24(6):696-700.