电力系统调度自动化及其发展研究

电力系统调度自动化及其发展研究

单广明1韩珂2

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摘要：随着科技和时代的不断进步，电力网络的覆盖范围逐渐扩大，电力供应量也在持续上升。这种庞大而复杂的电力供应网络，以及多样化的用户群体，为电力调度系统带来了前所未有的挑战。电力调度是电力系统中非常重要的一个环节，它对整个电力系统有着至关重要的影响。电力公司采用高效的电力调度自动化系统不仅有助于确保电力传输的稳定性，同时也能为公司带来更多的经济收益。

关键词：电力系统；自动化；电网调度

引言

至今，我国在科技领域已经取得了显著的研究进展，涌现出更为尖端的计算机科技、信息技术和通讯技术等，这些都为电力行业的持续繁荣打下了稳固的基石。随着科技水平不断提高，人们对于电能质量和供电可靠性提出更高的要求，因此将这些新技术应用到电力调度工作中去，从而使电网运行效率得到有效提升。这也表明电力调度系统正在逐步向自动化方向发展，因此，目前的电力公司必须对电力调度自动化系统有一个明确的了解，以帮助电力系统达到更高的完善程度。

1电力系统自动化在电网调度中的应用必要性

利用不同电压级别的电力线路，可以实现大规模的电网互联，确保用户、发电站和变电站之间的紧密联系，从而为各种生产和日常生活活动提供稳定的电力支持。为了提高电能使用效率，降低企业成本支出，就必须要加强对电网建设工作的重视程度。随着电力需求的持续上升，电力系统的运输管理任务和发电量也在不断增长。为了确保电力运输的正常进行，有必要持续扩大电网的规模。为了确保电能能够安全稳定输送给用户，必须要加强对于电网运行过程中存在的风险进行分析。随着电力网络规模的持续扩张，电力系统的操作复杂性也相应上升，导致电网出现问题的可能性明显增加。因此必须要加强对电力系统调度工作的重视程度。

2电力系统及其自动化技术的作用形式

2.1整体技术框架

该技术框架旨在通过收集和分析电网的运行参数，利用数据分析技术来深入研究数据中所包含的信息，从而确定系统的建设模式。然后，利用信息化分析系统对研究结果进行分析，以确定电网的运行状态，判断其是否满足规范要求，以及是否存在运行隐患。同时还能结合当前的实际情况，对其中的问题提出解决措施。根据给出的指令，对该系统进行了适当的调整，以确保系统的整体稳定性。同时，还针对不同类型的问题制定出具体有效的措施，保证电力系统能够实现更加高效的运行。在整个系统的核心架构中，涵盖了数据研究系统和获取系统等组成部分，这套设施和系统的运行安全性相当高，可以通过辅助安全保障等系统的应用来确保整体技术的高效应用。

2.2 功能发挥分析

在执行功能分析时，系统会对各类数据进行深入的分析和整合，并把最终的分析数据传递给电力调度系统，这样可以帮助工作人员根据给定的参数做出合适的配置，确保系统在运行过程中的问题得到妥善处理，并进行必要的维护和安全保护。在实际工作当中，为了保证电力系统能够稳定运行，就必须充分了解智能电网的结构组成及特点，掌握其主要作用，然后才能够更好地为我国电力事业发展提供有力保障。通过正确地应用智能电网，可以在最短的时间内，对系统中可能出现的问题和潜在风险进行评估，确保系统稳定运行而不受负面影响。此外还应该结合当前实际情况，对智能电网中可能存在的风险因素进行全面了解，制定出科学、完善的应对措施。为了确保电网的稳定运行，利用智能系统的各种功能，独立地定位和分析故障区和潜在隐患，明确受控对象的实际运行状态，并进行有针对性的监测，同时确保故障区域得到有效隔离。

2.3 辅助系统运用

避雷装置作为电力调度系统中的核心设备，能够确保供电和配电网络的稳定运行，并为电力调度系统提供全面的保障。关键是要确保与安全保障系统和保护系统有充分的连接，以确保整个系统能够得到有效的保护。通过使用冗余设备，可以全面监控系统的运行，并在收集各种参数时，确认传感器和其他设备的运行状态，并对出现的问题进行及时的解决。另外，还要考虑到供电区域内可能发生雷击故障的可能性以及所造成的后果。根据设备在特定的运行环境和状况下，设定备用或多余的设备。

3电力系统自动化在电网调度中的应用实践

3.1智能传感技术在电网调度中的应用案例

在电力系统的自动化过程中，智能传感技术起到了关键的作用。通过多种传感器和监测工具，它能够实时捕获电力系统各节点的实时状态，并把这些信息传送到监控中心。这些数据包括系统内部的参数变化情况、各元件故障及事故发生时引起的暂态响应等，以及对其他相关物理量进行采集、处理与分析等。这批数据为电力系统的调度员提供了全方位的运行状况信息，从而使能够作出更为精准的决策，进一步优化电网的调度流程，并提升电力系统整体的稳定性与可靠性。随着社会经济水平的持续提升，我国电力系统也取得了较大进步。例如，在某个国家的电力系统经历了迅猛的发展之后，电力需求和可再生能源的接入量持续上升，导致电网的调度变得越来越复杂和困难。为了应对这种变化，保证电力系统稳定、安全地运行，必须对原有的调度方式进行改造。

3.2数据分析技术在电网调度中的应用案例

在电网调度领域，数据分析技术的运用能够协助调度员从庞大的数据量中筛选出具有实用价值的信息，从而更有效地优化电力系统的运行和决策过程。以数据挖掘技术为基础，结合智能分析工具，设计并实现了基于关联规则挖掘算法的电网实时风险评估模型，从而对电网进行综合评价与预测，辅助调度人员制定最优的发电计划。以下展示了一个电网调度中数据分析技术的实际应用案例：某个国家的电力系统正面临着电力需求的快速增长和可再生能源的大量接入，同时也面临着复杂的电力市场需求和不停变化的气候条件。为了满足这些需求，电网调度必须考虑到未来可能发生的各种情况。随着电力系统调度面临的复杂和具有挑战性的因素逐渐增多，决策支持的效率也进一步提升。针对以上问题，提出了一种基于数据挖掘和决策树算法的电力负荷分析方法。借助数据分析方法，对过去的负荷数据进行了深入的挖掘和解析，从而构建了一个负荷预测模型。提出一种基于数据挖掘的短期电力负荷预测模型，并将其与传统的回归方法相比较。此模型能够基于过去的数据、季节变化、气候状况等多种因素来预估未来的电力需求。

结语

随着社会和经济的持续进步，各个行业的效率和质量都面临着更高的标准，电力行业也不是例外。在我国电力事业迅猛发展的同时，电力企业也面临着越来越多的问题与挑战，尤其是供电企业内部的管理方面，其管理水平直接影响到了整个电力企业能否持续稳定地发展下去。面临着空前的机会与挑战，必须与时俱进，满足技术进步的需求，并对电网的运营和调度系统进行持续的创新与提升。因此在当前的形势下，电力工作人员必须要积极转变工作观念和思路，以先进的科学技术为依托，推动电力企业的可持续化发展。在此背景下，应该更加重视电力系统及其自动化技术的运用，并持续向智能化、数据集成化和网络化的趋势发展，这对于电力行业达到可持续和长期的发展目标具有至关重要的影响和价值。

参考文献

[1]王开元.电力系统及其自动化在电网调度中的实践[J].电气技术与经济,2022(05):49-51.

[2]刘梅.电力系统及其自动化在电网调度中的实践探讨[J].中国新通信,2019,21(24):231.