土地资源调查中遥感影像分类与识别技术的应用探讨

土地资源调查中遥感影像分类与识别技术的应用探讨

冯霞

博源规划设计集团有限公司 江苏 南京 210036

摘要：遥感影像在土地资源调查中发挥着重要的作用，可以提供全面的土地信息、监测土地利用变化、评估土地质量、管理水资源和监测土地灾害等，为土地管理和规划提供科学依据。

基于此，阐述了遥感影像在土地资源调查中的作用，介绍了遥感影像技术、影像分类与识别的原理、监督分类，分析了遥感影像分类与识别工作流程，以供参考。

关键词：土地资源调查;遥感影像;分类与识别

1 土地资源调查中遥感影像的作用

在土地资源调查中，遥感影像具有重要的作用。遥感影像是通过卫星、航空器或无人机获取的地球表面的图像数据，遥感影像可提供大范围、高时空分辨率的土地信息，用于土地分类与土地覆盖的研究和绘制制图。通过遥感影像可以识别和分析不同的土地利用类型，如农田、森林、湖泊、城市等，以及土地覆盖的变化情况。遥感影像提供了长时间序列的数据，能够检测土地利用与土地覆盖的变化。通过对不同时间段的遥感影像进行比较和分析，可以监测土地利用变化，如农田扩张、城市化过程、森林砍伐等情况，帮助制定土地管理和规划策略。遥感影像可用于土地质量评价，通过反映土地的空间分布、植被状况、土地覆盖类型等特征，对土地质量进行定量和定性评估。例如，可以利用植被指数来评估土地的植被覆盖和生产力水平。遥感影像可以监测水资源的分布和变化，如湖泊、河流、水库等水体的面积和水位变化。这对水资源管理、洪涝灾害预警和水资源规划具有重要意义。遥感影像在土地灾害监测中具有广泛应用。例如，利用遥感影像可以检测地质灾害，如滑坡、地面沉降等。此外，对于森林火灾、洪水、干旱等自然灾害，遥感影像可以提供实时监测和评估。

2 遥感影像技术

2.1 遥感影像矫正

遥感影像技术的应用需要经过专业的遥感图像处理与解译的过程，并结合地面实地调查和验证来获得准确和可靠的结果。综合运用这些遥感影像技术可以提高土地资源调查的精度和效率，为地表环境、土地利用和资源管理提供科学支持。遥感影像通常受到大气、地表地形、传感器运动等因素的干扰，需要进行矫正以消除这些干扰，使得影像能够更准确地反映地表信息。常见的矫正方法包括大气矫正、地形校正和几何校正。

2.2 遥感影像的配准

配准是将多幅遥感影像或遥感影像与其他空间数据进行准确对齐的过程。通过配准，可以实现不同时间、不同分辨率、不同传感器的影像数据的一致性比较和分析。

2.3 遥感影像的融合

遥感影像融合是将多源、多尺度、多波段的遥感影像数据融合为一幅融合影像，以获得更具信息丰富性和提高分类准确度的结果。常见的影像融合方法包括基于像元级、特征级和决策级的融合方法。

2.4 遥感影像的识别

遥感影像的识别是通过对影像进行特征提取和分类来识别地表物体或地物类型。常见的方法包括基于像元的分类、基于对象的分类和基于深度学习的分类方法。这些方法可以根据地物的不同特征，如光谱、纹理、形状等进行分类和识别。

3土地资源调查中遥感影像分类与识别技术的应用

3.1土地利用与土地覆盖分类

遥感影像分类与识别技术能够将遥感影像中的像素或图像对象根据其特征分为不同的类别，如农田、森林、湿地、城市、草地等。这种分类与识别可以提供大范围的土地利用与土地覆盖信息，并帮助了解不同土地利用类型的分布情况、变化趋势和空间格局。通过遥感影像的分类与识别，可以实现自动或半自动地对大范围土地利用与土地覆盖情况进行调查和监测，从而获得全面和详细的土地利用信息。这些信息对于土地规划、资源管理、环境评估以及制定农业、林业、城市规划等政策具有重要意义。此外，通过对不同时间点的遥感影像进行分类与识别，还可以检测土地利用与土地覆盖的变化，揭示土地利用类型的增减变化和城市化、森林退化等问题，为土地资源管理和可持续发展提供科学支持。综上所述，遥感影像的分类与识别技术是了解土地利用与土地覆盖的关键工具，能够提供大范围、高时空分辨率的土地利用信息，为土地资源调查和管理提供重要的数据基础。

3.2植被类型识别

植被是土地资源的重要组成部分。通过遥感影像分类与识别技术，可以将植被类型进行识别和分类，如森林、草地、农田、湿地等。这有助于评估植被覆盖的状况、监测植被变化、分析植被生态系统的健康状况和进行生态环境保护计划的制定。遥感影像提供了广泛的覆盖范围和高时空分辨率，可以用于评估植被覆盖的状况。通过植被分类与识别技术，可以确定不同类型的植被分布和面积，并计算植被覆盖度、植被指数等指标，进而评估植被的整体状态。遥感影像的时间序列数据可以用来监测植被的变化。通过对多期遥感影像进行分类与识别，可以检测植被类型的变化、植被覆盖度的变化以及植被退化等情况。这有助于了解植被生态系统的演变趋势，并采取相应的保护和管理措施。植被分类与识别结果为生态环境保护规划提供了重要依据。通过了解植被类型的分布和变化情况，可以确定生态脆弱区域、生态保护优先区域，并为制定植被恢复、生态保护和土地规划等计划提供指导。植被分类与识别可以帮助分析植被生态系统的健康状况。通过植被指数和植被状态的监测，可以评估植被的生长状况、植被应激状况、生物多样性等生态指标，以了解生态系统的健康状况并采取相应的保护和管理措施。

3.3湿地类型识别

湿地在土地资源调查中具有重要的意义。遥感影像分类与识别技术可以帮助识别不同类型的湿地，如沼泽、湖泊、河流和海洋湿地等。这对湿地保护、水资源管理和生态系统的维护至关重要。通过遥感影像分类与识别技术，可以将湿地区域区分为不同类型的湿地，如沼泽、湖泊、河流和海洋湿地。这有助于了解湿地的分布情况和不同湿地类型的特征。遥感影像的时序数据可用于监测湿地的变化。通过对多期遥感影像进行分类与识别，并比较不同时间点的分类结果，可以检测湿地的面积变化、湿地退化情况和湿地生态系统的演变趋势。湿地是生物多样性的重要栖息地，也是环境健康的关键组成部分。通过遥感影像的分类与识别技术，可以帮助评估湿地健康状况、监测湿地生态系统的变化，并为湿地生态保护提供科学依据。湿地在水资源调控中发挥着重要作用。遥感影像分类与识别技术能够帮助识别湿地区域及其湿地覆被，在水资源管理中为湿地保护、水质监测和水量调节等方面提供支持。

3.4土地退化类型识别

土地退化是全球面临的重要环境问题之一。通过遥感影像的分类与识别技术，可以识别土地退化的类型，如水土流失、沙漠化、土地盐碱化等。这对制定土壤保育和退化治理的措施具有指导意义。

3.5土地变化监测

遥感影像分类与识别技术可以实现不同时期遥感影像的比较和变化监测。通过分类与识别技术，可以检测土地利用与土地覆盖的变化，如土地利用类型的增减变化、城市扩张等。这为土地资源管理和规划提供科学依据。

结语

综上所述，遥感影像分类与识别技术在土地资源调查中发挥着重要的作用，可以提供土地利用、植被、湿地和退化地的信息，帮助制定土地资源管理和环境保护的决策。

参考文献

[1] 样本受限条件下的高光谱遥感影像分类方法研究[J]. 许慧琳.武汉大学学报(信息科学版),2023(05)

[2] 面向高光谱遥感影像分类的深度学习与对抗防御方法研究[J]. 徐永浩.武汉大学学报(信息科学版),2022(01)

[3] 基于监督分类的遥感影像分类方法研究[J]. 李超;宋方.西部探矿工程,2020(12)

[4] 面向高分辨率遥感影像分类的分层策略研究[J]. 曹磊.四川水泥,2017(05)