大数据时代智慧国土空间规划研究

大数据时代智慧国土空间规划研究

单雪莹

身份证号码 230523199111140029

摘要：国土空间规划是国家经济社会发展的重要组成部分，涉及土地利用、城市规划、交通运输、资源环境等多个方面。在信息时代，国土空间规划面临着越来越多的挑战和机遇。随着大数据技术的不断发展和应用，大数据已经成为国土空间规划的重要支撑，为规划提供了更加科学的依据和决策支持。本文将探讨大数据在国土空间规划中的应用现状和未来发展趋势。

关键词：大数据时代；智慧国土空间规划；优化策略

党中央提出，到2025年，国土空间规划的法规政策，技术标准体系有待完善，形成了国土空间规划为主的格局，通过统一用途管制，建立国土空间开发保护体系。目前我国已经建立起较为完备的国土资源法律法规体系，但与发达国家相比仍存在较大差距，尤其是对国土空间规划实施方面还缺乏足够重视。

1 智慧国土空间规划的概念

如今信息化背景下的智慧国土空间规划是指利用先进的信息技术评价国土空间规划的现状，根据现状制定改进方案，并建立完整的监测管理制度。要想正确了解智慧国土空间规划的这个概念，应当从智慧空间规划的构成、空间格局、时空状态、变化方向等方面入手。近几年来，随着科学技术的不断发展，我国对国土空间规划领域方面的研究也不断深入，已对生态、土地等方面的国土规划有了新的认知，并建立新的构建方法。大部分人认为，国土空间规划的开展要以当前生态环境的承载力为基础。同时也要加强人与生态之间的联系，实现平衡发展。但是受到认知以及科学技术的局限性，人们对国土空间的了解尚不完全。将信息技术融入国土空间规划中，建立智慧国土空间规划，有利于让人们更加精准地认知资源环境的承载力水平、人与生态之间的联系，为国土空间规划的制定提供参考。

2 大数据与国土空间规划之间的联系

将互联网大数据、云计算及人工智能技术运用到国土空间规划中，综合分析人口分布及其变化规律、经济发展及其结构变化规划、土地保护、开发、利用现状及发展趋势，国土空间规划与人口、经济、土地联动关系的影响等意义重大。这也就要求规划人员必须对多元构成因子进行多方面的综合比对分析，提高国土空间规划的实际效力。其过程中涉及大量的数据信息需同步结合人工分析的方式和大数据技术的支持进而提取出有价值的数据源，再对多源数据进行重组形成各领域所需要的数据链，将各数据链构建数据矩阵进行深度融合剖析，形成更为合理的规划专题结论。这在一定程度上简化了人员的工作投入，提高效率同时降低计算错误和误差，有效地解决多规合一的现势问题，同步建立的多类型数据格式，为国土空间规划与管理决策提供更加科学的支撑。

3 数据技术在国土空间规划中的使用策略

3.1 借助大数据技术，健全国土空间规划机制

目前，我国有关国土空间规划部门在职能和职能范围的认知上还存在相应的问题，特别是未能把握好职责，有效发挥其才能。此外，通过合理使用大数据技术，还能够使国土空间管理更加便捷、高效，从而进一步促进国土空间规划管理水平的提升。造成这种局面的原因，其根源是国土空间规划机制缺失，它对国土空间规划协调性与完整性将产生较大影响。因此，为了更好地满足当前社会对于土地资源的需求以及国家建设用地总量的要求，就必须要加强对大数据技术的重视度与研究力度，进而推动整个测绘行业的进步。在这种形势下，需要有关部门积极加强大数据技术运用，用于更有效的把握国土资源使用状况及其今后的发展趋势，同时，深度应用大数据技术，也有助于国土空间规划部门建立更完备的规划体系，对国土空间规划工作起到了较为稳固的支撑作用。即借助大数据技术对其进行有效加工，选择最科学，最适宜的国土规划发展趋势和态势，同时，借助于相关宏观调控法则，达到有效控制国土空间，切实高效的完成计划工作。

3.2 建立地理信息大数据平台

在建立地理信息大数据平台时，需要考虑数据的来源、数据的存储和管理、数据的处理和分析以及数据的共享和发布等问题。数据来源可以包括遥感数据、地理信息系统数据、人工测量数据等多种方式，这些数据需要进行数据格式转换、数据质量检验等处理，确保数据的完整性、准确性和一致性。在数据存储和管理方面，需要考虑数据的存储方式、数据的备份和恢复、数据的安全等问题，以保证数据的可靠性和安全性。在数据处理和分析方面，需要运用数据挖掘、机器学习等技术对数据进行处理和分析，提取数据中的信息和知识。在数据共享和发布方面，需要建立一套完善的数据共享和发布机制，提供标准化的接口和服务，以满足不同用户的需求。

3.3 实施动态监控

应持续维护并完善数据信息采集系统及信息共享平台，保障国土空间规划工作人员能够及时获取有效的土地资源信息，加以有效分析，再将分析结果上传至共享平台，实现信息的交互效果。而在最新数据的搜集、分析之后，还可以采取纵向对比，进行总结归纳，为当前的国土资源合理开发与规划提供最新依据。另外，利用信息技术的高效性、先进性，计算机可以自主分析数据，递交分析报告。通过详细观察与对比之后，一旦发现问题，便能及时提出针对性解决措施。

3.4 智能挖掘技术

由于时空信息的复杂性和隐含性，深层的时空知识往往很难被简单地发现。智能挖掘技术从海量、多维、高噪声、非线性的时空数据中提取潜在隐藏、未知但潜在有用的信息和知识，包括时空模式发现、时空聚类、时空异常检测、时空预测、时空分类、时空推理等。时空模式发现需要找出隐藏在大型时空数据集中的有意义时空联系，包括频繁模式、周期模式、共现模式、关联模式等，例如，通过手机信令数据分析群体的通勤出行规律。时空聚类根据数据在空间、时间和属性上的相似度将其划分到不同的分组，使得组内相似性尽量大、组间相似性尽量小，例如，通过分析台风活动数据对其类型和影响进行评估，辅助预测台风运动特征。

3.5 逻辑筛查与空间分析关联技术

逻辑筛查与空间分析关联技术可提升智慧国土空间规划工作效力。创建“评价”属性逻辑筛选与空间分析相关联的模型，能够定位评价异常图斑，为展开现状调查提供线索，研究过程中为了全面强化研究成果的实用性，力求加快规划编制效率，研究中将评价结果与矢量化图版进行准确的关联挂接，实现快速查找问题发生部位（图斑），分析评价图斑问题的同时，生成问题图斑具体指引位置。与此同时，关键性的数据信息可以通过平台实现三位图像的呈现形式，帮助相关人员更加直观地进行分析和研究。即能规避数据壁垒，避免出现信息孤岛的现象，促进各种部门数据链真正的实现互通共享，加强数据获取通道的通畅性，又对各个组织进行有效协调，使各个部门之间的信息能够进行有效交流与共享，从而能够及时发现发展过程中的“需求”，并联动解决突然出现的需多部门协作处理的“问题”，使城市的发展更加健康而高效。

4 结束语

根据上文分析可以明确未来国土空间规划的主要发展方向就是信息化与智慧化。国土资源作为我国十分重要与核心的自然资源，相关部门必须正确认知国土空间智慧化规划的相关内容和含义，且在自然资源总体架构下提升其智慧化与信息化的整体水平，并搜集与汇总相关经验，促使我国的国土空间规划更加可行。在未来，我国的智慧化国土资源规划能力将得到大幅度提升，为我国稳定的社会发展和和谐的生态保护提供技术支撑。

参考文献：

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[2]韩林.大数据背景下的国土空间规划和智慧城市建设探讨[J].居舍,2022(09):21-23.

[3]马长凤,吴文波.基于大数据时代智慧城市空间规划方法分析[J].居业,2021(03):32-33.