基于数据要素入表背景下国有企业数字化转型机遇的探索研究

基于数据要素入表背景下国有企业数字化转型机遇的探索研究

王跃新

对外经济贸易大学统计学院

摘要：数据是数字经济的关键要素，是数字化、网络化、智能化的基础，对于提升企业竞争力、创新能力、效率水平等具有重要作用。随着数据要素入表的逐步推进，国有企业面临着数字化转型的重要挑战。本文旨在探讨在数据要素入表背景下国有企业数字化转型的现状、问题与对策，并提出对国有企业数字化转型的启示和建议，以期为国有企业的数字化转型提供参考。

关键词：数字经济、数据资源、数据要素入表、国有企业、数字化转型、机遇、挑战、价值

1.引言

随着信息技术的迅猛发展和广泛应用，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，已快速渗透到各行各业的生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变了我们的生产、生活和社会治理方式。财政部于2023年8月发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确了企业数据资源的确认范围和会计处理适用准则，对于企业具有重要的指导意义。

2.数据要素入表对国有企业数字化转型的意义

数据要素入表是指将数据资源作为一种特殊的资产，在会计核算体系中进行确认、计量、报告和披露。国有企业是我国经济社会发展中不可或缺的重要力量，数据要素入表将有效反映国有企业的数据资产价值，激励国有企业加大对数据资源的投入和利用，促进国有企业的数字化转型，提升国有企业的核心竞争力。

2.1有利于显化国有企业的数据资产价值

由于数据资源的无形性、非稀缺性、非消耗性、非排他性等特点，传统的会计核算法则难以直观地体现其价值。因此，企业对于数据资源的投入和产出难以得到有效地衡量和评估，这不利于企业进行数据资源的合理配置和优化利用。而将数据要素纳入财务报表可以有效地反映企业在数据资源上的投入和产出，增加企业的资产总额、净资产、收入等财务指标，提高企业的市场估值和信用评级，增强企业的投融资能力。

2.2有利于激活国有企业的数据资源潜能

由于数据资源的多样性、复杂性、动态性和关联性，其创新价值往往难以充分挖掘和释放。这导致企业对数据资源的利用效率低下，甚至出现闲置和浪费的现象，对企业提高创新能力竞争力产生了不利影响。将数据要素纳入财务报表可以有效地激励国有企业更深度地开发和利用数据资源，进一步提升数据分析能力、创新能力和应用能力等。

2.3有利于推动国有企业数字化转型的战略规划和路径选择

由于数据资源的多元性、复合性和易变性，其引领价值难以被准确把握和有效利用。这导致国有企业在数字化转型过程中存在盲目跟风甚至方向偏离的现象，不利于形成核心竞争力。为有效推动国有企业数字化转型，应将数据要素列入企业财务报表。结合国有企业特点和行业特性，制定数字化转型战略规划及实施路径，明确价值主张、关键任务、实施步骤和评估指标。同时，国有企业可根据数据资源的变化情况，适时调整数字化转型策略和措施，实现数字化转型的持续优化和创新。

2.4有利于促进国有企业与其他市场主体的合作交流

由于数据资源的共享性、互补性和协同性，其协同价值难以被充分发现和利用，导致国有企业存在数据资源孤立自闭甚至对抗排斥的现象，不利于国有企业拓展合作空间和市场份额。数据要素入表可以有效地促进国有企业与其他市场主体共建共享数据资源和数字能力，形成互利共赢的发展格局，构建开放协同的数字生态体系。同时，也可以增强国有企业与其他市场主体之间的信任和合作，实现数据资源的多元化和多维化发展。

3.国有企业数字化转型面临的问题和挑战

在新时代背景下，国有企业正面临着前所未有的数字化转型的重大机遇和挑战。随着科技的飞速发展和市场竞争的日益激烈，国有企业必须紧跟时代步伐，把握数字化转型的机遇，以提升自身的竞争力和适应能力。数据要素入表也给企业带来了新的管理难题和风险挑战。

3.1转型价值目标不清晰，价值效益不易显现

国有企业在制定数字化转型的战略目标和路径时，往往缺乏清晰的前瞻性和创新性，过于保守和依赖现有的业务模式和流程，没有充分考虑数据要素入表对于国有企业创新发展和转型变革的引领作用，也没有明确数据要素入表对于企业财务指标和市场估值的影响，导致数字化转型的价值效益难以体现。

3.2现有数字化模式难以满足日益不确定的发展要求

在数字化转型的推进过程中，国有企业大多仍以传统业务架构为核心，注重对现有业务体系和流程进行优化。然而，这种转型模式并未实现以数字能力沉淀和按需调用为驱动的，赋能业务轻量化、协同化的发展模式。尽管在转型过程中取得了一定成果，但仍有若干问题存在，例如缺乏对业务模式创新和跨组织协作创新的有效支持，难以满足用户日益增长的需求。因此，有必要探寻新的数字化转型路径，以适应市场变革和客户的需求。

3.3数据要素驱动作用尚未充分发挥

在数据采集、共享、开发利用等方面，国有企业面临着诸多问题和障碍。由于缺乏统一的数据管理规划和有效的数据采集手段，企业往往无法全面地收集和整理所需的数据，导致数据分析结果不准确、不完整，无法为企业的决策提供有力支持；虽然企业拥有大量的数据资源，由于缺乏有效的数据共享机制和平台，不同部门之间的数据难以互通有无，形成信息孤岛现象，无法充分发挥数据的协同效应；许多企业在数据开发利用方面缺乏专业的技术团队和先进的技术手段，无法将数据进行深度挖掘和分析，使得数据的潜在价值无法得到充分释放。

4.国有企业数字化转型的实施路径

在数据要素入表背景下，国有企业数字化转型的实施路径需要从多个方面入手，通过加强顶层设计、完善组织管理、实行“一把手”负责制、推进数字技术创新应用、激活数据要素潜能、推动生产经营数字化升级、加强人才队伍建设、坚持深化改革等措施全面系统地推进，才能确保国有企业数字化转型的顺利实施和取得预期的成效。

4.1加强顶层设计，统筹规划数字化转型战略

国有企业应以全局视角出发，全面考虑数字化转型的各个方面，通过设立明确的目标、原则、路径及策略，将数字化转型深度融合到企业发展战略中。在规划数字化转型的过程中，应具备战略眼光，立足长远发展，以实现企业转型升级和高质量发展为目标，制定出与企业发展方向保持高度一致的数字化转型战略。同时，企业还应注重数字化转型的可持续性，确保数字化转型的各层面能够长期稳定地发展，为企业创造持续性的价值。

4.2完善组织管理，推动数字化转型与组织变革有机结合

国有企业应当实行“一把手”负责制，以高度重视数字化转型为前提，通过推进流程变革、促进信息流动、优化组织结构和提高员工数字素养等多方面进行全面改革，以推动数字化转型与体制机制优化、商业模式变革的有机结合。这种有机结合将有助于实现组织变革和业务转型，使国有企业更好地适应数字化时代的发展需求，提升企业核心竞争力和可持续发展能力。

4.3推进数字技术创新应用，提升数字技术创新能力

国有企业需要强化对数字关键技术的攻克，推动数字技术平台的建设，提升数字技术的创新与供给能力。将数据视为新的生产要素，深化对数据资源的开发与利用，创新数据的融合分析以及共享交换机制。通过信息流带动技术流、资金流、人才流、物流，在更广泛的范围内加快各类资源的汇聚以及按需流动。提升数据治理的水平，确保数据的准确性、安全性以及合规性。

4.4推动生产经营数字化升级，提高全要素生产率

国有企业需要培育、拓展、集成、再造企业数字化转型场景，以生产运营智能化提升生产效率，以经营管理数字化提高运营效率，以服务敏捷化更好地满足客户需求。只有不断推动生产经营数字化升级，才能在提高生产效率的同时，降低成本，提高企业的竞争力。

4.5加强人才队伍建设，培养数字化转型专业人才

国有企业必须重视加强人才队伍的建设，着力培养数字化转型专业人才。同时，企业需要准确把握生产力和生产关系协同优化的规律和趋势，以适应数字经济新模式和新业务的发展。在国资国企深化改革的背景下，企业需同步推进新一代信息技术的应用和组织管理机制的变革。通过这些措施，可以提高数字化转型的专业水平，更好地适应数字经济的发展。

5.数据要素入表背景下国有企业数字化转型建议

在数字化转型的进程中，国有企业应制定全面的数字化转型方案，明确数据要素入表背景下的转型机遇和挑战。通过将数据资源确认为特殊资产，在会计核算体系中进行确认、计量、报告和披露，更好地反映数据资源对企业财务状况、经营成果等的影响，推动数字化转型的深入发展。

在技术方面，应积极引进先进的数据分析技术和工具，加强数据资源的管理和保护。通过建立完善的数据资源账簿、目录、标准等，提高数据资源的质量和可信度，增强数据资源的流通意愿和能力。同时，应遵守相关法律法规，保护数据资源的合法权益和社会责任，防范数据资源的滥用和泄露。

在管理方面，应该制定符合实际的数字化转型规划和方案，结合自身特点和行业特征，明确数字化转型的价值主张、关键任务、实施步骤和评估指标。根据数据资源的变化情况及时调整数字化转型的策略和措施，并建立完善的数据管理制度，规范数据采集、处理、存储和利用等方面的管理。通过持续优化和创新数字化转型方案，实现数字化转型的可持续发展。

在人才方面，应在数据治理、意识培养、技能培训、人才引进、岗位设置和创新项目等方面加强投入，以提高企业的数据人才水平和数据分析能力。通过为数字化转型提供有力支持，更好地把握数字化转型的机遇和挑战。

在市场方面，应该与其他市场主体进行合作交流，共建共享数据资源和数字能力，形成互利共赢的发展格局。通过构建开放协同的数字生态体系，拓展合作空间和市场份额。

6.小结

在国民经济和社会发展中，数据要素作为第五大生产要素，已成为推动经济增长的重要力量。在企业发展和国家经济发展的大背景下，数字化转型已成为不可逆转的趋势。在数据要素入表的背景下，企业在数字化转型过程中将数据要素纳入财务报表，可有效呈现企业在数据资源上的投入与产出，提升企业市场估值及信用评级，增强企业融资能力，激活企业数据资源潜能，推动企业数字化转型的战略规划与路径选择，促进国有企业与其他市场主体的合作交流。然而，国有企业数字化转型面临新的管理难题和风险挑战，如转型价值目标不清晰、价值效益不易显现等。为应对这些挑战和问题，我们建议制定明确清晰的转型价值目标，强化数据要素的管理和风险控制，建立健全数据要素的确认、计量、报告和披露制度，完善数据资产的价值评估与风险管理机制。总之，在数据要素入表的背景下，国有企业数字化转型既面临新的机遇，也存在新的挑战。我们应采取积极有效的措施，强化数据要素的管理和风险控制，推动国有企业的数字化转型和创新发展。

参考文献：

[1] 《浅谈国有企业数字化转型》苗惠琳 2022年9月9日

[2]《数据要素五论》赵刚  2022年

[3]《企业数据资源相关会计处理暂行规定》 财政部 2023年8月

[4]《大数据在企业数字化转型中的应用价值研究[J]》  现代信息技术 2020

[5]《国企数字化转型： 面临的挑战与对策[J]》 中国行政管理  2021

[6]《使用是检验价值的唯一标准 —从中国式现代化道路选择看数据基础制度建设》 互联网周刊 姜奇平 2023

作者简介：王跃新，1985年出生于云南省，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员，云南省工业和信息化咨询专家、云南省政府采购评标库入库专家，主要从事云计算、大数据、数字政府、数字经济行业的相关工作。