电厂燃料管理水平提升对强化燃料统计核算管理的作用分析

电厂燃料管理水平提升对强化燃料统计核算管理的作用分析

宋琳

许昌龙岗发电有限责任公司 河南许昌  461690

摘要：随着社会经济的高速发展，我国各行业发展迅速，对于能源的需求量越来越大，尤其是可再生资源的利用。在电厂的生产经营活动中，燃料成本是发电企业运营成本中最大的可变成本，科学的燃料管理对降低发电企业成本、提高企业的经济效益有重要意义。国际能源危机叠加日益激烈的电煤市场竞争，使得电厂的燃料管理面临新的挑战。

关键词：电厂燃料；管理水平；燃料统计；核算管理

引言

我国各行业自改革开放发展至今，取得的成就离不开国家经济的支持和政策的扶持，才有今天的成果。在电厂的经营过程中，材料统计核算直接影响着电厂的生产效益。目前电厂对燃料的统计核算管理方面还存在一些问题，限制着电厂的经济效益的实现，在一定程度上制约着电厂的发展脚步。

1电厂燃料管理存在的问题分析

1.缺乏管理理念、数据平台不健全，目前许多电厂都存在一种“重技术、轻管理”的思想，只意识到技术创新的作用，而忽略了管理的重要性，尤其在燃料管理方面，不考虑锅炉自身特性的粗放式燃料管理已经不适合目前现代化电厂的发展了。2.电厂燃料验收管理存在弊端，煤炭数据的争议反映出电厂的燃料验收管理存在一定的问题，如果不及时纠正，将影响电厂的煤炭采购形象，严重时将直接导致优质供应商的流失。

2加强电厂燃料管理水平提升，强化燃料统计核算管理

2.1设置专门的燃料统计与核算机构

在考虑现在的企业发展状况，现有的核算工作水平，电厂开展燃料统计核算的工作、成本的相对控制时，需要考虑多方面的内容，企业自身的规模大小、生产设备、为核算所设置的机构。为了提高核算水平，宣传工作还是具有重要作用的，只有大家意识到核算的重要性时才能顺利开展后续工作。所设置的统计部门并不是对企业所有数据进行核算处理，而是针对燃料这一项内容，以加强部门工作的专业性，更有精力对相关数据进行及时监管。该机构的工作人员，需要完成电厂燃料数据的采集处理。这样做的目的就是以高质量部门建设为依托，加强整个数据的严谨性、科学性，发挥出数据的效用，让燃料的利用率最大化。最终目的还是为了企业的经济利益。

2.2提高风机工作性能

风机是电厂锅炉系统的重要组成部分，锅炉在使用过程中需要使用风机，以此获得风能，进而将风能转换成动能。风机在工作过程中会产生强大的气体压力，同时也能实现燃料与空气的融合，以提升锅炉燃烧积极性。电厂锅炉运行问题中风机故障十分常见，一旦风机出现故障，后续能源供应会受到影响，严重影响着国民生活。为规避风机故障的出现，要对风机性能进行提升。风机运行负荷过大、线路问题均是导致其设备故障的成因，且在短时间内此类故障无法进行解决。对此，热能动力工程应用中要不断就风机性能进行提升，以确保其发电效率。

2.3对核算管理制度进行完善补充

到现在为止，还有很多的电厂在燃料管理和核算工作上，存在着管理方法及技术水平较为落后的问题。传统的人工核算管理因为缺乏专业技能知识，在核算结束后形成的数据数不准确，导致在对数据进行计算等地方容易出现错误，不能作为参考。还有一部分原因是进行数据采集时操作不规范，没有根据相关的要求进行数据收集，导致数据不正确，影响电厂的后续燃料使用。而且工作人员在进行计算时，对数据单位的转换也容易出现失误，导致产生错误的结果。随着科学技术迅速的发展，电子信息技术也突飞猛进的提高，通过先进的电子信息技术对传统的人工核算管理进行创新，利用现代化的技术对核算管理方式，通过专业的软件将燃料的测量核算融合到一起，可以完美的解决统计核算人员的专业能力不足方面的问题，能够在一定程度上降低人工核算工作出现的误差，软件技术和人工相结合，可以有效的减少统计核算相关人员的工作量。相较于传统的工作方式，现代化技术在减少工作时间的同时还可以提高核算的正确记率，使电厂有更大的发展空间。

2.4深化研究燃烧技术

锅炉燃烧器属于直流摆动形燃烧器，通过四角布置的方式进行各项工作。在研究燃烧技术的过程中，要就燃烧器各指标数据进行分析，以灵活调整各角度数据，以此确保相对范围内设备发电稳定性。实际电厂锅炉发电的过程中，为实现对热气温的调节，要对炉膛火焰中心高度进行调整。四角切换燃烧煤粉炉的应用能够确保燃烧技术的优化升级，摆动式直流燃烧器是美国公司所生产的，但其能够更加有效地促进煤粉的外侧分离，由此煤粉浓度与均匀度会逐渐降低。燃烧技术属于电厂锅炉运行核心，热能动力工程融合过程中，为提升电厂锅炉运行质量，需要对燃烧技术进行优化，以提升燃烧质量，从而提升电厂发展效益。

2.5基于人工智能算法的配煤优化

近年来，以多个约束条件下的最低煤价模型为基础，一些基于大数据和人工智能算法等工具的配煤优化方法也在得到越来越多人的关注。利用BP神经网络与遗传算法（GA）对混配煤泥的煤质参数进行分析计算。根据锅炉热力计算标准，运用电站锅炉热力计算系统，对掺烧不同比例煤泥的循环流化床锅炉进行整体热力计算，分析锅炉烟气量、排烟温度等重要参数变化范围。技术改造工程应用后，运用正交试验方法，对大比例掺烧煤泥的大型循环流化床锅炉运行参数进行逐项深入优化。结果表明，煤泥掺烧比例最高限度为70 %，综合厂用电率升高0.7 %，锅炉效率提高1.88 %。基于大数据、云计算等关键技术，通过燃料配煤掺烧相关指标数据和热力试验等相关数据，运用大数据技术，多煤种分级高效利用技术以及多目标优化的智能采购技术，实现了“互联网+”电力燃料的新突破,对大数据的采集及建模分析，生成最优机组配煤掺烧方案，有效提高对资源的调度效率和准确性，实现了企业综合效益的最大化。针对某大型电厂在多煤种掺烧中存在的问题，利用SQLServer2005和Delphi7等工具开发了一套包括数据采集层、处理层和客户访问层的智能配煤系统。该系统建立了高效计算模型，充分考虑了混煤和单煤之间复杂的关系，可以对任意煤种进行配煤计算，并且利用实验室掺烧数据、中试所试验数据及过去的掺烧经验，通过多目标模糊决策法确定最优的配煤方案。针对当前燃煤机组灵活运行中存在的配煤掺烧决策难题，提出了一种智能化配煤掺烧优化决策方法。该方法在对机组历史运行数据进行稳态数据筛选的基础上，建立机组效率SBM动态评价模型，并对稳态数据进行运行效率评价，进而建立包含环境温度、湿度、机组功率、全局效率和配煤方案的配煤掺烧决策数据库。根据当前计划负荷曲线获得机组运行工况，并利用余弦相似度在决策数据库搜索最佳匹配历史运行工况，根据匹配结果按照效率最高原则，实现配煤掺烧方案的决策。

结语

管理是电厂顺利运行的基础，重视对电厂的燃料统计核算，电厂燃料统计核算管理与电厂企业的成本息息相关。通过对电厂的核算制度进行补充，降低了核算时出现错误的几率，大幅度的提升了电厂企业的经济效益，促进了电厂企业稳定的进一步发展。

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